Sql Server实现高效分页查询技巧 (sql server数据库分页)
在大型数据应用中，分页查询是非常常见且必要的操作。但是，如果没有正确使用分页查询技术，它可能会对系统性能产生非常大的影响。对于Sql Server数据库管理系统，该技术也是必备的。因此，在这篇文章中，我将向读者介绍分页查询的基本概念，以及如何利用Sql Server的功能来实现高效分页查询。
1.分页查询的基本概念
分页查询是指在查询数据时，只返回特定数据行，而不是全部数据。我们可以使用以下示例来说明分页查询：假设我们有一个包含1000条记录的表，我们希望一次只返回10行数据，并且可以在接下来的查询中返回下一页。此时，分页查询就可以派上用场了。
分页查询通常需要以下参数：
– 每页返回的行数：通常是10或20。
– 请求的页数：要查询的页面数。
– 排序依据：通常是按照某个字段进行排序。
– 索引号：用于快速定位数据，以便在查询记录时减小耗时。
2.使用Sql Server实现分页查询
Sql Server提供多种方法来实现分页查询。下面将介绍在Sql Server中使用常规T-SQL，OFFSET/FETCH和ROW_NUMBER()来实现分页查询。
1）常规T-SQL方法
常规T-SQL方法利用ORDER BY语句和WHERE子句来返回分页数据。例如，如果要返回每页10行数据，则将指定之一页为1-10行和指定排序字段。下面是一个简单的示例：
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name > 10
ORDER BY column_name DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ON;
通过 OFFSET 和 FETCH 子句，我们可以指定从OFFSET值开始，并返回更大数量为FETCH值。
2）OFFSET/FETCH方法
OFFSET/FETCH方法是一个新的T-SQL语法，用于在Sql Server中实现分页查询。这个方法比传统的方法更简化，更容易理解。例如，要查询每页返回的10行数据，查询之一页，请使用以下方法：
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ON;
OFFSET和FETCH子句与常规T-SQL方法类似，只是更简化了语法。
3）ROW_NUMBER()方法
ROW_NUMBER()方法是另一种常用的Sql Server分页查询方法。它通过返回行的编号来实现分页查询。例如，以下代码将按照指定的排序字段为表中每一行生成ID：
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_name ASC) AS row_num, *
FROM table_name
在RowCount中计算行数，每页10行，在查询中使用RowNum，指定请求的页面数：
SELECT *
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_name ASC) AS row_num, *
FROM table_name) AS Result
WHERE ((row_num > (page_number – 1) * page_size) AND (row_num
虽然ROW_NUMBER()可能比传统的方法更复杂，但它可以提供更精确的控制和更多的灵活性，因为您可以在查询中更改分页查询的规则。
3.结语
分页查询对于增强数据库系统的性能和提高用户体验至关重要。作为Sql Server管理员，我们应该学会正确的方法和技巧。使用常规T-SQL、OFFSET/FETCH和ROW_NUMBER()方法，Sql Server可以轻松地实现分页查询。本文介绍的技巧是Sql Server数据库管理方面的基本技术，希望可以帮助读者轻松实现高效分页查询。
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（问题解决再追加100分）sql server存储过程实现查询数据条数过大，分页查询怎么实现？
用dataset取出数据，用linq分页
按说5-8w这样数量级的数据没有问题，写入Excel是布比较耗性能，主要还是要通过优化写入Excel的代码效率上去考虑。你可以考虑利用分批查询写入的方式来避免缺稿一次写太多的数据到Excel：将你的查询结果分段，比方你的语句中能不能用时间来认为分段，每次返回部分结果。
回到你的问题，对大数据量查询的解决方案有以下两种：
（1）、将全部数据袜裤先查询到内存中，然后在内存中进行分页，这种方式对内存占用较大，必须限制一次查询的数据量。
（2）、采用
存储过程
在数据库中进行分页，这种方式对数据库的依赖较大，不同的数据库实现机制不通，并且查询效率不够理想。以上两种方式对用户来说都不够友好。
2．解决思路
通过在待查询的数据库表上增加一个用于查询的自增长字段，然后采用该字段进行分页查询，可以很好地解决这个问题。下面举例说明这种分页查询方案。
（1）、在待查询的表格上增加一个long型的自增长列，取名为“queryId”,mssql、sybase直接支持自增长字段，oracle可以用sequence和trigger来实现。然后在该列上加上一个索引。
添加queryId列的语句如下：
Mssql: IDENTITY (1, 1)
Sybase: QUERYID numeric(19) identity
Oracle:
CREATE SEQUENCE queryId_S
INCREMENT BY 1
START WITH 1
MAXVALUE99 MINVALUE 1
CYCLE
CACHE 20
ORDER;
CREATE OR REPLACE TRIGGER queryId_T BEFORE INSERT
ON “test_table”
FOR EACH ROW
BEGIN
select queryId_S.nextval into :new.queryId from dual;
END;
（2）、在查询之一页时，先按照大小顺告扮简序的倒序查出所有的queryId，
语句如下：select queryId from test_table where + 查询条件 +
order by
queryId desc 。
因为只是查询queryId字段，即使表格中的数据量很大，该查询也会很快得到结果。然后将得到的queryId保存在应用服务器的一个数组中。
（3）、用户在客户端进行翻页操作时，客户端将待查询的页号作为参数传递给应用服务器，服务器通过页号和queyId数组算出待查询的queyId更大和最小值，然后进行查询。
算出queyId更大和最小值的算法如下,其中page为待查询的页号，pageSize为每页的大小，queryIds为第二步生成的queryId数组：
int startRow = (page – 1) * pageSize
int endRow = page * pageSize – 1;
if (endRow >=queryIds.length)
{
endRow = this.queryIds.length – 1;
}
long startId =queryIds;
long endId =queryIds;
查询语句如下：
String sql = “select * from test_table” + 查询条件 + “(queryId = ” + endId + “)”;
3．效果评价
该分页查询方法对所有数据库都适用，对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低，查询速度较快，是一个较为理想的分页查询实现方案。经过测试，查询4百万条数据，可以在3分钟内显示出首页数据，以后每一次翻页操作基本在2秒以内。内存和cpu占用无明显增长。
以上也仅仅是分页查询结果查看的问题，你需要写入到Excel的话还需要考虑Excel写入代码的执行效率，这部分是很值得研究的。
可采棚罩用row_number的方式来实现。
如表中数据如下：
idname
s搏陵 张三
s李四
s王五
s赵六
s孙七
s杨八
如果要分页，只需要在查询中带上行号即可。
select id,name,row_number() over (order by id) rn from 表名
最后结果：
idname rn
s张链银闹三 1
s李四 2
s王五 3
s赵六 4
s孙七 5
s杨八 6
这样就完全满足了分页需求。
关于sql server数据库分页的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
