GRPC服务器：实现失效转移，确保服务稳健运行 (grpc服务器 失败转移)
随着互联网的普及，人们对网络服务的需求不断增加，这也推动了技术的创新和发展。分布式系统是其中重要的一种，它可以将任务分配到多个节点上执行，以提高系统的效率和可靠性。GRPC是一种高性能、开源的RPC框架，在分布式系统中得到了广泛应用。
然而，在分布式系统中，服务器失效是难以避免的问题，一些服务器可能会在运行中出现故障导致无法提供服务。对于GRPC服务而言，如果其中一个节点出现问题，可能会导致整个系统的瘫痪。因此，实现失效转移是非常重要的，它可以确保系统的稳健运行。
失效转移指的是当一个节点失效时，将其上执行的任务转移到其他节点继续执行。在GRPC中，实现失效转移可以通过负载均衡来实现。负载均衡是将请求均衡地分配到多个节点上执行，以提高系统的效率和可靠性。
GRPC提供了多种负载均衡策略，如轮询、随机、加权等，可以根据实际场景选择适合的策略。其中，轮询策略是最简单的一种，它将请求依次分配到每个节点上执行。随机策略则是将请求随机地分配到可用节点上执行。加权策略是通过给每个节点赋予权重来实现负载均衡。
除了负载均衡之外，GRPC还提供了一些其他的措施来确保服务的可靠性。例如，超时机制可以防止请求因等待响应而阻塞，从而保证系统的高效运行。此外，断路器模式是一种常见的应对服务器失效的方法，它可以避免请求过多导致系统崩溃。
在实际应用中，我们还可以通过一些工具来测试GRPC服务器的转移能力。例如，可以使用Kubernetes集群来模拟故障并测试失效转移的效果。此外，还可以使用Gatling等性能测试工具来模拟高并发下的场景，以评估系统的稳定性和可靠性。
GRPC是一种高性能、开源的RPC框架，在分布式系统中得到了广泛应用。实现失效转移是确保GRPC服务稳健运行的关键之一，而负载均衡、超时机制、断路器模式等措施都可以帮助我们实现失效转移。在实际应用中，我们应该通过一些工具来测试GRPC服务器的转移能力，以确保系统的稳定性和可靠性。
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gRPC服务开发和接口测试初探「Go」
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习，导致了Go的生疏，原因是从Groovy到Java性能。
回归正题，Go语言版本的gRPC实践相逗孙对Java来说是比较简单的，但是总体的工具链是比较复杂的，可能是因为Go生态目前相比Java还是比较匮乏山册链吧。下面我先简述一下大致的步骤：
以上步骤亲自操作可能会遇到一些小问题，我本人搜到的教程什么的也是乱七八糟，踩了一些坑。我没有整理出一个亲自实践之后的可行的教程，原因有二：
Go语言的gRPC的 proto 编写跟Java大致一致，只有一个报名的参数不太一样。下面是我的 Hello.proto 内容：
这里主要 go_package 网上搜到的配置方式有些不一样，我没有全都尝试，大家在搜索的资料时候，尽量先看看 syntax 这个参数的值，以及文章教程写作的时间，如果距离现在太久了，我建议直接关掉。搜索引擎有过滤功能，可以过滤掉过时的教程。
这里Go语言gRPC的一点优势，就是在一个项目中即可实现，Java需要先弄一个SDK这样。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径。我是放在了和 proto 文件的同级目录。
服务端代码也是比较格式化的内容，如下：
其中 pb.RegisterHelloServiceServer(s, &Ser{}) 如果报错，请检查自己安装的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本，一般提取报错 message 搜索也能得到解决办法。
下面是客户端的代码，由于学艺不精，其中大部分参数的含义目前我也不是很清楚，特别是基于 stream 的请求响应的方式使用。后面我先把Java的学完，再回过头来看Go的，按照这个顺序学习和分享。
服务端输出：
忘记打日志了。没有输出
客户端输出：
Go语言的gRPC测试开发实践已姿袜经完事儿，大概率上我不会在工作中使用Go作为主力gRPC测试语言，后面测试实践内容还是会以Java为主。
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