深入浅出，数据库优化详解 (数据库优化详解)
在计算机软件开发中，数据库是非常常见的技术。常常会有大量的数据需要被存储和处理。大型企业或者互联网公司的数据库有时候要处理的数据量多达数十亿甚至上百亿条数据。对于这些数据，数据库的性能是至关重要的，因为数据库的性能直接关系到系统的稳定性和效率。
所谓数据库优化，就是通过各种手段改进数据库的性能，例如提升查询速度、缩短响应时间、提高容错率、降低系统资源占用等。在实际的数据库优化过程中，我们可以从以下几个方面进行优化。
1. 设计优化数据库结构
数据库的性能和数据结构密不可分。在数据库设计的过程中，应当遵循一些基本的原则，如表之间应该具有正确的关系，设计表结构的原则应该是合理、简单。如果表之间关系不清楚导致多表 join，虽然这种方式也能查询到数据，但是这样的查询过程成本比单表查询高得多，效率很低。因此在设计数据库的时候应该尽量避免多表 join.
此外，数据库设计中还有一些其他的细节需要注意，如表名、字段名命名规范，字段类型的选择等。
2. 索引优化
在数据库的查询过程中，索引的作用不可或缺。创建好索引可以大幅提升查询速度。在数据库的优化过程中，优化索引是一个重要部分。
索引的一个重要原则是要避免重复索引。每个索引都需要占用一定的存储空间，如果多个索引针对相同的列，那么除了浪费存储空间外，还会导致查询效率下降，更重要的是，修改数据的时候会变得非常慢。因此，在设计索引的时候，应该仔细考虑需要什么样的索引，以及每个索引的作用。
除了重复索引的问题，还要注意创建索引的规则。通常，对于频繁经常查询的数据，可以考虑将其列作为索引列。
3. SQL语句优化
SQL语句的优化也是优化数据库性能的一个重要方面。在查询数据库时，优化 SQL语句可以减少数据库压力和服务器开销，进而提高服务响应速度。
在编写 SQL语句时，应该遵循一定的规范，例如避免使用 select * 语句，减少不必要的联表查询等。如果查询的是大数据表，可以根据需要进行分片查询，避免查询时间过长。
4. 缓存优化
在处理大量请求的网站中，缓存技术是优化数据库性能的重要手段之一。有很多数据实际上是不变的，比如常用的分类信息、页面布局等。将这些常规数据缓存到服务器内存中，可以大幅减少对数据库的访问次数。
在设计缓存方案时，需要根据实际情况进行调整。需要考虑的因素包括数据的大小、缓存的失效时间、缓存方式等。在实际使用中，我们建议将数据缓存到内存中，因内存速度比硬盘和SSD速度要快。
数据库是大型计算机系统中必不可少的一个组成部分，数据库的优化又是生产环境下必备的基本技能。在本文中，我们介绍了一些数据库优化的基本知识：设计优化数据库结构、索引优化、SQL语句的优化以及缓存优化。希望这篇文章能够给予您一些启示，帮助您深入了解数据库的应用及常见性能瓶颈，并对你今后的工作有一定的帮助。
相关问题拓展阅读：
数据库的查询优化方法分析
尽量不要使用 or 使用or会引起全表扫描 将大大降低查询效率
alice like % &abigale& % 会使索引不起作用(针对sqlserver)
经过实践验证 charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率 并且charindex()会使索引失去作用（指sqlserver数据库）
字段提取要按照 需多少 提多少 的原则 避免 select * 尽量使用 select 字段 字段 字段 实践证明 每少提取一个字段 数据的提取速度就会有相应的提升 提升的速颤历度还要看您舍弃的字段的大小来判断
order by按聚集索引列排序效率更高 一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引 一般默认为ID 也可以改为其它的字段
能使用exists和not exists尽量使用 避免使用in或not in
能使用表连接尽量使用 避免使用exists和not exists
SET NOCOUNT ON
正确使用UNION和UNION ALL
慎用SELECT DISTINCT
少用游标
使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上 这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误渗雹
尽量少使用游标
原因很简单;就是游标的算法是最原始的计算机算法(和for if等语句一样 一条条搜索来算;效率极低);
而sql语句用的是运算;速度则快的多;如果用索引速度则很快(用了指针)
创建索引
a 聚集索引:
聚集索引是磁盘存储和逻辑显示是一样的
mssql表的主键一般是聚集索引;主键(每一条记录唯一确定);
创建的主键自动会是聚集索引;
如有一个非常大的表(有百万行);很长时间磁盘存储上会有类似碎片(磁盘填充率效率低;一般是频繁删除造成的);
要提高它的性能的最简洁办法是:把这个表的主键去掉再保存后;然后重新设主键再保存;
(这个表就会在磁盘上重新整理排序;性能当然会提高哟)
b 非聚集索引:
非聚集索引是在外面建立小的附加表(一种树形结构;大多数是B或B+树);
读(遍历select等sql语句)表特快;但写(update;delete insert等sql语句)表性能会略微下降
针对数据量大的表建议非聚集索引不要超过 个(节省额外磁盘负担)
不要给类似 性别 列创建索引
死锁:
是指有线程在读一条记录;别的线程读这条记录就要等待;
在mssql中只要长期占那条记录的线程去掉;死锁就会解除
在mssql中锁是针对每一行记录(所以性能不错)
经常产生锁的原因有:
a 在sql语句中使用事务语句(特别是事务中当查询比较耗时)
b 在前台的应用丛洞帆程序的connetion冲突(未关闭)
c 多表联合查询(尤其是在打开大的数据集时)
sql语句优化
a is null not or in 不会用索引
b 避免在索引列上使用计算或函数处理(索引会大失性能) 还有 % ;有的甚至会全失索引性能
c SELECT中避免使用 * (宁可把需要字段列出来;而不要用*去把所有的字段都列出来)
d 避免相关子查询(select中套select)
e where的条件中 =＞exists＞in (指性能)
f order by group by having distinct 等语句要慎用(因为它们效率不高;它们是先把数据到临时表中再进行处理的)
g 聚集索引如有 个字段组成(tt 和tt );tt 在前面;where的条件中如只用tt 字段来判断;就会用到一半的聚集索引;
where的条件中如tt 和tt 字段都用来判断了;就会全用到聚集索引;
where的条件中如只用tt 字段来判断;就会用不到聚集索引了;
尽量不要使用TEXT数据类型
除非你使用TEXT处理一个很大的数据 否则不要使用它 因为它不易于查询 速度慢 用的不好还会浪费大量的空间
一般的 VARCHAR可以更好的处理你的数据
尽量不要使用临时表
尽量不要使用临时表 除非你必须这样做 一般使用子查询可以代替临时表 使用临时表会带来系统开销
如果前台的代码你是使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在 SQL Server提供了一些替代方案 比如Table数据类型
尽量少使用外键和触发器
因为在mssql中这些功能的性能做得不是很好;随便动一下表(它就会到相关的表去搞判断;有很多情况并不需要);在后台消耗资源大
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/16744
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