选择大数据的数据库！ (大数据用的是什么数据库)

随着大数据时代的到来，数据量的爆炸式增长使得传统的数据库管理系统已经无法满足当今企业对数据存储、查询以及分析处理的需求。为解决这些问题，越来越多的企业开始选择大数据的数据库来管理它们的数据。

那么，如何选择一个适合自己的大数据的数据库呢？以下是一些需要考虑的关键因素：

1. 数据类型

了解所要处理的数据类型非常重要。不同的数据库在处理数据类型时有不同的才能。例如，一些数据库较擅长处理文本数据，而另一些则更擅长处理数字数据。因此，在选择数据库时，必须根据自己的需求选择相应的数据库。

2. 数据规模

确定所要处理的数据大小是选择数据库时必须考虑的因素之一。在这里，关键问题是确定数据库的扛载能力。因为当数据量太大时，如果数据库无法承受，性能就会下降，甚至会导致数据的丢失。

3. 数据结构

数据结构是数据库选择的另一个重要因素。根据实际应用环境需要特定类型的数据结构，例如：树、链表、哈希表等。所以，选择适合的SQL或NoSQL数据库管理系统架构是十分必要的。

4. 安全性

在大数据存储和处理方面，数据安全是一个重要的因素。保护数据的安全性可以使公司避免潜在的风险和成本，例如数据泄露、黑客攻击、数据损坏等等。因此，在选择数据库时，必须考虑到数据传输和保护方面的安全性。

5. 稳定性和可靠性

大数据要求其存储和处理数据的时刻不会中断。因此，选择稳定且可靠的数据库是非常重要的。如：Hadoop、Cassandra和MongoDB等。

综上所述，选择适合自己的大数据的数据库是非常重要的，因为这决定了企业的数据存储、查询和分析处理能力。因此，在做出选择之前，一定要考虑所选择的数据库是否符合自己的需求，并且是否能够提供足够的扩展性、可靠性、安全性和性能。只有满足了这些条件，企业才能在大数据时代中立于不败之地，实现其业务的成功和增长。