数据库保密攻略：动态脱敏实现数据安全 (数据库 动态脱敏)
随着信息化技术的快速发展，越来越多的企业采用数据库存储各种敏感数据，如个人信息、财务信息等。然而，数据库安全问题也日益凸显，数据库遭受黑客攻击导致数据泄漏、被盗用的事件时有发生。为了保护数据库中的敏感数据不被窃取，数据脱敏成为了应对数据库安全问题的常见方式之一。本文将详细介绍动态脱敏技术，帮助企业在保证数据可用性的前提下，加强数据库安全管理。
一、数据脱敏技术概述
数据脱敏技术是指对敏感数据进行特殊处理，使得在不影响数据可用性的前提下，减少或避免数据在外部可被识别或猜测的概率。数据脱敏的实现方式主要有以下三种：
1. 静态脱敏：静态脱敏是指对数据进行一次性脱敏处理，将脱敏后的数据存储在数据库中。静态脱敏方式较为简单，但是对于数据自身的时效性要求较高的场景，静态脱敏显得力不从心。
2. 动态脱敏：动态脱敏是指，在数据被用户请求访问时，在特定规则下动态地对数据进行脱敏处理，使得用户只能访问到脱敏后的数据。动态脱敏技术能够通过加密、星号隐藏、掩盖等方式实现数据脱敏，且可以根据不同的用户权限设置不同的脱敏规则，提高数据安全性。
3. 混淆脱敏：混淆脱敏是指对数据中的某些字段进行混淆处理，保证数据可用性的前提下，使得数据中的敏感信息更加难以被识别。
二、动态脱敏技术实现原理
动态脱敏技术是一种常用的数据脱敏方式，常见的动态脱敏方式有隔离、掩盖、扰乱等。动态脱敏技术的实现原理主要包括以下几个步骤：
1. 监控数据访问请求：监控数据库中的数据访问请求，当用户请求访问特定数据时，立即对数据进行脱敏处理。
2. 制定脱敏规则：设置针对不同类型数据的脱敏规则，实现对数据的不同处理方式。例如：将号码的后四位用星号代替、将身份证号码的前三位和后四位用星号代替等。
3. 进行数据脱敏：根据规则对敏感数据进行脱敏处理，变更数据样貌。例如：对于银行账户余额，可以将原始数据以千为单位进行四舍五入，然后存储到数据库中。
4. 返回脱敏数据：将经过脱敏处理后的数据返回给用户。
动态脱敏技术的实现原理相对简单，但需要针对具体业务设计相应的脱敏规则。
三、动态脱敏技术的优势
使用动态脱敏技术对数据库中的敏感数据进行保护，具有以下几个优势：
1. 灵活性高：动态脱敏技术可以根据用户的权限以及业务需求来实现不同的脱敏规则，更加灵活。
2. 高效性：动态脱敏可以在数据被访问之前即时处理数据，节省了数据处理的时间，提高了效率。
3. 实时性强：动态脱敏实时脱敏，不影响数据的自身时效性。能够实时保护敏感数据，更大程度上降低了数据泄露风险。
4. 可操作性强：动态脱敏技术的维护操作难度较低，易于操作。
四、动态脱敏技术的应用场景
动态脱敏技术的应用场景主要包括以下几个方面：
1. 数据库备份：通过对备份数据进行动态脱敏处理，避免因备份数据被窃取导致敏感数据泄漏。
2. 业务领域：在金融、医疗、公共事业等领域，保护用户隐私数据是至关重要的。动态脱敏技术能够实现对敏感数据的实时保护，在保障业务正常运作的同时，提升数据安全性。
3. 个人隐私：保护个人隐私数据是动态脱敏技术的另一个应用领域。通过对个人隐私数据进行动态脱敏，可以避免用户的隐私信息被不法分子窃取。
五、动态脱敏技术的实际案例
动态脱敏技术在各个行业的数据库管理中都有应用。例如，在银行行业，为了保护用户隐私，银行客户服务中心采用动态脱敏技术，对客户信息进行保护。在数据访问请求到达之前，动态脱敏系统会对银行账户余额进行脱敏，保障客户数据被保护的同时，保证了系统的正常运行。
另外，动态脱敏技术也常常用于医疗领域。医院通过动态脱敏技术对患者敏感数据进行保护，实现对患者数据的保密处理。例如，在患者就诊时，医生通过动态脱敏技术，对患者身份证号、病历号等信息进行保护，保证了患者的隐私权。
六、
数据库安全问题一直是网络安全领域的重要问题之一，动态脱敏技术作为数据库安全保护方案的一种，为解决数据库数据隐私泄露问题提供了一种行之有效的解决方法。通过各种脱敏规则的制定和具体实现，可以使动态脱敏技术变得更加灵活，更加适合于不同行业不同场景的应用。在未来，随着数据库安全问题的日益凸显，动态脱敏技术也将不断发展，为保护网络数据安全发挥着越来越重要的作用。
相关问题拓展阅读：
个人信息脱敏处理是什么意思，怎么知道自己的信息有没有被泄露
每个人都关心自己的隐私是否泄露，特别是当大家接听到一些陌生时，就会担心个人信息已经泄露，导致陌生人给自己打耐族，也害怕个人信息泄露影响自己的财产安全，那么个人信息脱敏处理是什么意思，怎么知道自己的信息有没有被泄露呢？
个人信息脱敏处理就是对敏感数据进行变形处理，最终的目的是为了保护隐私数据等信息的安全。个人信息脱敏处理从技术层面上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏，静态数据脱敏一般应用于数据导出发送场景，比如需要将生产数据导出发送给开发人员分析人员等。动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景例，如运维人员在运维工作中直接连接生产数据罩纯库进行运维。
想要知道自己的信息是否有泄漏，可以从日常生活判断，如果在生活中从未接到陌生人的，证明自己的手机号目前处于安全状态。也可以去人民银行查询自己的个人征信情况，如果个人征信名单上没有其他自己不知道的交易，则证明自己的信息目前处于安全状态。
个人信息对每个人来说都至关重要，所以大家在生活中应当谨慎填写自己物亩咐的个人信息，在接收陌生人时也尽量及时挂断，避免自己上当受骗。
什么是静态数据脱敏？
静态
数据脱敏
（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。
静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。
动态数据脱敏（DDM）一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取薯毕时需要进行不同级别脱敏的问题。
扩展资料：
根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型：
可确切定位某个人的列，称为可识别列，如身份证号，地址以及姓名等。
单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究论文称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美裂做国人。
包含用户敏感信息的列，如交易数额，疾病以及收入等。
其他不包含用户敏感信息的列。
所谓避免隐私数据泄露，是指避免使用数据的人员（
数据分析师
，BI工程师等）将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，转换半数源芹识别列等方式。
使得数据使用人员在保证可对＃2（转换后）半识别列，＃3敏感信息列以及＃4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户，达到保证
数据安全
与更大化挖掘数据价值的平衡。
参考资料来源：
百度百科-数据脱敏
一.
数据脱敏是什么
？
数据脱敏顾名思义就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、银行卡信息等敏感数据。数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种。静态数据脱敏一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等。
二. 数据脱敏的实现方式有哪些？
1、 使用脚本进行脱敏
事实上，很多用户在信息化发展的早期，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据泄露的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的脱敏盯袭变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。
2、使用专业的数据脱敏产品进行脱敏
近年来，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、脱敏后数据仿真度要求逐渐提升，为保证脱敏果准确而高效，专业化的数据脱敏产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工脱敏方法，专业的脱敏产品除了保证脱敏效果可达，更重要的价值点在于提高脱敏效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，更大程度节省用户操作时间。
三. 数据脱敏技术
数据脱敏的基本原理是通过脱敏算法将敏感数据进行遮蔽、变形，将敏感兆喊级别降低后对外发放，或供访问使用。根据不同的使用场景可以分为“静态脱敏”和“动态脱敏”两类技术，这两类脱敏技术从适用场景、技术手段、部署方式三个方面有所不同。
1、静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别
静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，并进行读写操作，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并仿真替换”。
动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时族则野脱敏。
原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。
2、静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
3、静态脱敏与动态脱敏的部署方式的区别
静态脱敏可将脱敏设备部署于生产环境与测试、开发、共享环境之间，通过脱敏服务器实现静态数据抽取、脱敏、装载。
动态脱敏采用代理部署方式：物理旁路，逻辑串联。应用或者运维人员对数据库的访问必须都经过动态脱敏设备才能根据系统的规则对数据访问结果进行脱敏。
四. 数据脱敏的价值？
无论是静态脱敏还是动态脱敏其最终都是为了防止组织内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从组织流出。满足组织既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足合规性。
数据脱敏依照脱敏数据使用场景区分为静态数据脱敏与动态铅颤数据脱敏。
所谓的数据使用环境，主要是指业务系统脱敏之后的数据在哪些环境中使用，一般可分为生产前碰环境和非生产环境(开发、测试、外包、数据分析等)。
而静态数据脱敏(SDM)，一般应用于非生产槐悔败环境，将敏感数据从生产环境抽取并脱敏后给到非生产环境使用，常用于培训、分析、测试、开发等非生产系统的数据库。
详细了解可以参考百度文库的这篇文章：
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