运用Java编程的数据存储与管理 (oracle数据库擅长)
Java语言是一种非常流行的编程语言。它是一种跨平台的语言，可以运行在不同的计算机上，如Windows、Mac OS和Linux。Java语言在处理数据存储和管理方面非常强大。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java编程来处理数据存储和管理。
总体介绍
Java提供了一组非常强大的API用于处理数据存储和管理。它们包括Java Database Connectivity（JDBC）API、Java Persistence API（JPA）和Hibernate。
JDBC API
JDBC API是Java平台上用于连接各种关系型数据库的标准接口。JDBC API提供了一组标准接口，使得Java应用程序可以连接到各种关系型数据库，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。JDBC API 可以将SQL命令发送到数据库服务器，执行SQL命令并将结果返回给应用程序。
使用JDBC API进行数据存储和管理时，开发人员需要掌握以下步骤。
1. 创建连接：使用JDBC API连接数据库是非常简单的。之一步是创建与数据库的连接。
2. 创建Statement对象：使用Statement对象可以发送SQL语句到数据库并获取返回结果。
3. 执行SQL语句：开发人员可以使用executeQuery()方法执行SQL语句并获取结果集。
4. 关闭连接：使用完JDBC API后，需要关闭与数据库的连接。
例如，下面的代码展示了如何使用JDBC API从数据库中查询用户信息：
“`
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class Example {
public static void mn(String[] args) throws SQLException {
Connection connection = DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql://localhost:3306/test”, “root”, “password”);
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(“SELECT * FROM users”);
while (resultSet.next()) {
String name = resultSet.getString(“name”);
int age = resultSet.getInt(“age”);
System.out.println(name + “-” + age);
}
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
“`
JPA API
Java Persistence API（JPA）是Java平台上用于持久性和对象关系映射（ORM）的标准API。JPA API非常适合于映射Java对象到关系型数据库表。JPA API提供了一组标准接口和注解，使得开发人员可以非常方便地进行ORM操作。
使用JPA API进行数据存储和管理时，开发人员需要掌握以下步骤。
1. 配置persistence.xml文件：persistence.xml文件定义了JPA实体管理器。
2. 创建实体类：在Java中创建实体类。
3. 使用注解配置实体类：使用注解来配置实体类。
4. 创建EntityManagerFactory对象：使用EntityManagerFactory对象管理JPA实体。
5. 保存实体对象：使用JPA API来保存实体对象。
例如，下面的代码展示了如何使用JPA API将用户信息保存到数据库中：
“`
@Entity
@Table(name = “users”)
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
// getter and setter methods
}
public class Example {
public static void mn(String[] args) throws SQLException {
EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory(“UsersPU”);
EntityManager entityManager = entityManagerFactory.createEntityManager();
entityManager.getTransaction().begin();
User user = new User();
user.setName(“Smith”);
user.setAge(35);
entityManager.persist(user);
entityManager.getTransaction().commit();
entityManager.close();
entityManagerFactory.close();
}
}
“`
Hibernate
Hibernate是一个流行的ORM框架，它实现了JPA的标准接口。Hibernate是一种非常强大的数据存储和管理工具，它可以极大地提高应用程序的性能。
Hibernate的优势在于它可以帮助开发人员将数据库操作转换为对Java对象的操作。开发人员不需要编写繁琐的SQL语句，而是使用Java对象来操作数据。
例如，下面的代码展示了如何使用Hibernate将用户信息保存到数据库中：
“`
@Entity
@Table(name = “users”)
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
// getter and setter methods
}
public class Example {
public static void mn(String[] args) {
SessionFactory sessionFactory = new Configuration().configure().buildSessionFactory();
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction transaction = session.beginTransaction();
User user = new User();
user.setName(“Smith”);
user.setAge(35);
session.persist(user);
transaction.commit();
session.close();
sessionFactory.close();
}
}
“`
本文介绍了Java语言在数据存储和管理方面的优势。JDBC API、JPA API和Hibernate都是非常强大的数据存储和管理工具。JDBC API可以连接不同的关系型数据库，执行SQL语句，并将结果返回给应用程序。JPA API可以将Java对象映射到关系型数据库表，使用注解来配置实体类。Hibernate可以将数据库操作转换为对Java对象的操作，提供了非常强的ORM功能。开发人员可以根据自己的需要选择不同的工具来存储和管理数据。
相关问题拓展阅读：
oracle数据类型
按类型分为：字符串类型、数字类型、日期类型、LOB类型、LONG RAW& RAW类型、ROWID & UROWID类型。
在讲叙字符串类型前，先要讲一下编码。字符串类型的数据可依编码方式分成数据库字符集（CHAR/VARCHAR2/CLOB/LONG)和国际字符集(NCHAR/NVARCHAR2/NCLOB)两种。数据库中的字符串数据都通过字符集将字符转换为数字后(二进制)，才存储到数据块中。通过不同的编码集转换，即便是相同的字符，也可能会转换成不同的二进制编码。这也是产早让生乱码的原因。数据库宴睁卜的编码格式一般是在创晌穗建数据库时指定的。当然也可以修改数据库的编码。
一 字符串类型
1.1：CHAR类型 CHAR(size )
CHAR类型，定长字符串，会用空格填充来达到其更大长度。非NULL的CHAR（12）总是包含12字节信息。CHAR字段最多可以存储2,000字节的信息。如果创建表时，不指定CHAR长度，则默认为1。另外你可以指定它存储字节或字符，例如 CHAR(12 BYTYE) CHAR(12 CHAR).一般来说默认是存储字节
注意：数据库的NLS_CHARACTERSET 为AL32UTF8，即一个汉字占用三到四个字节。如果NLS_CHARACTERSET为ZHS16GBK，则一个字符占用两个字节。
1.2： NCHAR类型
这是一个包含UNICODE格式数据的定长字符串。NCHAR字段最多可以存储2,000字节的信息。它的更大长度取决于国家字符集。
1.3 VARCHAR类型
不要使用VARCHAR数据类型。使用VARCHAR2数据类型。
1.4： VARCHAR2类型
变长字符串，与CHAR类型不同，它不会使用空格填充至更大长度。VARCHAR2最多可以存储4,000字节的信息。
1.5： NVARCHAR2类型
这是一个包含UNICODE格式数据的变长字符串。 NVARCHAR2最多可以存储4,000字节的信息。
二. 数字类型
2.1 NUMBER类型
NUMBER(P,S)是最常见的数字类型，可以存放数据范围为10130~10126（不包含此值)，需要1~22字节(BYTE)不等的存储空间。
P 是Precison的英文缩写，即精度缩写，表示有效数字的位数，最多不能超过38个有效数字
S是Scale的英文缩写，可以使用的范围为-84~127。Scale为正数时，表示从小数点到更低有效数字的位数，它为负数时，表示从更大有效数字到小数点的位数
下面是官方文档的示例
Actual DataSpecified AsStored As
123.89NUMBER123.89
123.89NUMBER(3)124
123.89NUMBER(6,2)123.89
123.89NUMBER(6,1)123.9
123.89NUMBER(3)124
123.89NUMBER(4,2)exceeds precision
123.89NUMBER(6,-2)100
.01234NUMBER(4,5).01234
.00012NUMBER(4,5).00012
.NUMBER(4,5).00013
.NUMBER(2,7).
.NUMBER(2,7).
1.2e-4NUMBER(2,5)0.00012
1.2e-5NUMBER(2,5)0.00001
2.2 INTEGER类型
INTEGER是NUMBER的子类型，它等同于NUMBER（38,0），用来存储整数。若插入、更新的数值有小数，则会被四舍五入。
2.3 浮点数
Oracle 数据库提供了专为浮点数的两种数值数据类型：
BINARY_FLOAT
BINARY_FLOAT 是 32 位、 单精度浮点数字数据类型。可以支持至少6位精度,每个 BINARY_FLOAT 的值需要 5 个字节，包括长度字节。
BINARY_DOUBLE
BINARY_DOUBLE 是为 64 位，双精度浮点数字数据类型。每个 BINARY_DOUBLE 的值需要 9 个字节，包括长度字节。
在数字的列中，浮点数有小数精度。在 BINARY_FLOAT 或 BINARY_DOUBLE 的列中，浮点数有二进制的精度。二进制浮点数支持的特殊值无穷大和 NaN （不是数字）。
2.5 FLOAT类型
FLOAT类型也是NUMBER的子类型。
Float(n),数 n 指示位的精度，可以存储的值的数目。N 值的范围可以从 1 到 126。若要从二进制转换为十进制的精度，请将 n 乘以 0.30103。要从十进制转换为二进制的精度，请用 3.32193 乘小数精度。126 位二进制精度的更大值是大约相当于 38 位小数精度。
三. 日期类型
日期类型用于存储日期数据，但是并不是使用一般的格式（）直接存储到数据库的。
3.1 DATE类型
DATE是最常用的数据类型，日期数据类型存储日期和时间信息。虽然可以用字符或数字类型表示日期和时间信息，但是日期数据类型具有特殊关联的属性。为每个日期值，Oracle 存储以下信息： 世纪、 年、 月、 日期、 小时、 分钟和秒。一般占用7个字节的存储空间。
3.2 TIMESTAMP类型
这是一个7字节或12字节的定宽日期/时间数据类型。它与DATE数据类型不同，因为TIMESTAMP可以包含小数秒，带小数秒的TIMESTAMP在小数点右边最多可以保留9位
3.3 TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型
这是TIMESTAMP类型的变种，它包含了时区偏移量的值
3.4 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE类型
3.5 INTERVAL YEAR TO MOTH
3.6 INTERVAL DAY TO SECOND
四. LOB类型
内置的LOB数据类型包括BLOB、CLOB、NCLOB、BFILE（外部存储）的大型化和非结构化数据，如文本、图像、视屏、空间数据存储。BLOB、CLOB、NCLOB类型
4.1 CLOB 数据类型
它存储单字节和多字节字符数据。支持固定宽度和可变宽度的字符集。CLOB对象可以存储最多 (4 gigabytes-1) * (database block size) 大小的字符
4.2 NCLOB 数据类型
它存储UNICODE类型的数据，支持固定宽度和可变宽度的字符集，NCLOB对象可以存储最多(4 gigabytes-1) * (database block size)大小的文本数据。
4.3 BLOB 数据类型
它存储非结构化的二进制数据大对象，它可以被认为是没有字符集语义的比特流，一般是图像、声音、视频等文件。BLOB对象最多存储(4 gigabytes-1) * (database block size)的二进制数据。
4.4 BFILE 数据类型
二进制文件，存储在数据库外的系统文件，只读的，数据库会将该文件当二进制文件处理
五. RAW & LONG RAW类型
5.1 LONG类型
它存储变长字符串，最多达2G的字符数据（2GB是指2千兆字节， 而不是2千兆字符），与VARCHAR2 或CHAR 类型一样，存储在LONG 类型中的文本要进行字符集转换。ORACLE建议开发中使用CLOB替代LONG类型。支持LONG 列只是为了保证向后兼容性。CLOB类型比LONG类型的限制要少得多。 LONG类型的限制如下：
1.一个表中只有一列可以为LONG型。(Why?有些不明白)
2.LONG列不能定义为主键或唯一约束，
3.不能建立索引
4.LONG数据不能指定正则表达式。
5.函数或存储过程不能接受LONG数据类型的参数。
6.LONG列不能出现在WHERE子句或完整性约束（除了可能会出现NULL和NOT NULL约束）
5.2 LONG RAW 类型，能存储2GB 的原始二进制数据（不用进行字符集转换的数据）
5.3 RAW类型
用于存储二进制或字符类型数据，变长二进制数据类型，这说明采用这种数据类型存储的数据不会发生字符集转换。这种类型最多可以存储2,000字节的信息
六. ROWID & UROWID类型
在数据库中的每一行都有一个地址。然而，一些表行的地址不是物理或永久的，或者不是ORACLE数据库生成的。
例如，索引组织表行地址存储在索引的叶子，可以移动。
例如,外部表的ROWID（如通过网关访问DB2表）不是标准的ORACLE的rowid。
ORACLE使用通用的ROWID（UROWIDs）的存储地址的索引组织表和外表。索引组织表有逻辑urowids的，和国外表的外urowids。UROWID这两种类型的存储在ROWID伪（堆组织的表的物理行id）。
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