Docker中数据库文件该存放在何处？ (docker数据库文件放哪里)
Docker成为了现代技术架构中最重要的一环，是应用迁移、运行时管理、版本管理等很多场景下的首选技术。在进行Docker应用开发时，常常需要使用数据库作为应用的数据存储。那么，数据库文件应该存在何处呢？这是个很重要的问题，尤其是对于有经验的Docker开发者来说。
一般来说，容器可以使用存储卷（Volume）来挂载外部数据卷，将数据存储到Docker主机的本地盘中。同时，也可以通过下载Docker镜像的方式创建一个带着数据库的Docker容器，将数据库文件集成到容器中。但这样做显然会存在数据丢失等问题，再加上外部数据卷的挂载更加复杂，很难保证数据的稳定性。
因此，我们需要将数据库文件存在Docker容器的外部，来保证数据库文件的稳定性。不仅如此，还需要确保容器中的数据库服务器可以访问到这些数据。
以下是一些常见的将数据库文件存在Docker容器外部的方法：
1. 挂载主机文件夹
最常见的方法是通过挂载主机上的一个文件夹到Docker容器中。这样，我们可以将需要持久化的数据存放在主机上的文件夹中，以防止容器删除数据。而且，由于文件夹是可读可写的，容器中的数据库也可以进行增删改查操作。
对于MySQL和MariaDB等数据库，您可以将数据存储在容器中的一个挂载点中。我们在创建容器时，可以通过以下命令将MySQL数据存储到主机上的~/my-mysql-data文件夹：
“`
docker run –name some-mysql -v /home/user/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
“`
这样，容器中的MySQL数据库便可以通过挂载到本地磁盘的方式读写您的数据了。
2. 使用Docker数据卷
另一种常见的情况是使用Docker数据卷来存储数据库文件。数据卷可以认为是一个目录，在Docker容器中它是可读可写的，可以用于存储持久化数据。数据卷还支持容器间共享数据。当容器删除或者创建时，挂载数据卷的容器并不会对数据进行更改或清除。这意味着，使用数据卷可以确保数据的可靠性，并且数据不会轻易丢失。
比如，我们可以使用以下命令创建一个mysql数据卷：
“`
docker volume create –name mysql_data
“`
假设您希望将MySQL数据保存在/data目录中，可以在启动时使用以下命令将数据卷与容器挂载起来：
“`
docker run –name some-mysql -v mysql_data:/data/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
“`
使用Docker数据卷的好处是，我们可以轻松地在不同的容器之间共享数据。这对数据密集型应用来说是非常有用的。
3. 使用云存储
如果您正在使用公共云，一些云服务提供商会为Docker容器提供一些云存储选项。你可以将数据库存储在云端的某个位置，可以从容器中读写这个文件元素的数据。
例如，Amazon Web Services (AWS)提供的Elastic Block Store (EBS)是一种非常好的云存储选项。它可以为AWS EC2实例提供持久性块存储卷。这些卷可以通过挂载到容器上的方式与之交互，以保证您的数据持久性。
无论使用哪种方法，重要的是要确保Docker容器中的数据库文件可以持久化到主机的本地磁盘、数据卷或者云存储上，并且在容器启动时可以重新读取这些数据。只有这样，我们才能保证数据的安全，并且避免发生数据丢失的情况。
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dockerphp导入文件到数据库
进入docker的mysql容器。
进入容器洞则导出数据，首先执行dockerps，找到mysql容器的name，然后执行配胡dockerexec-itmysql/bin/bash，进入容器，执行命令whereiysql，找到mysql的运行路径，我这里是：/usr/local/mysql/bin，用cd进入cd/usr/local/mysql/bin。请注意，这里的路径是指docker容器内的路径，跟您的宿主机路径没有关系，执行导出命令mysqldump-u用户名-p数据库名>保存文件.sql，输入密码后基本导出成功，请注意，保存文件的路径要设置在volumes下面，即/var/lib/mysql/下，随后输入exit退培颤拦出容器内部，回到宿主机上，我们就能够找到导出的数据文件了，如果您要导出csv格式的话，将mysqldump的那句命令改为：mysql-u用户名–password=密码–database=数据库名–execute=’SELECT`FIELD`，`FIELD`FROM`TABLE`LIMIT0，10000′-X>保存文件.sql即可。
docker的作用是：1、更好地利用资源，2、为微服务定制，3、在云服务提供商之间方便移植，4、方便利用API端，5、便于技术的创新。
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