租用的影响和优劣势 (服务器租用对服务器)
在如今这个社会，租用房屋已经成为一种普遍的现象。无论是年轻人刚刚进入社会，还是家庭想要暂时度假，租房都是一种经济实惠的选择。然而，租用的好处和不足之处都需要我们考虑清楚，以便做出明智的选择。
影响
租用的影响可以从不同的角度来看。就如上所述，租用房屋可以提供一个经济实惠的选择，对于那些仍在就业阶段或想要节约花费的人来说，这是一种很好的选择。此外，租用房屋还可以给人们提供更多的灵活性。如果您觉得现在的房屋环境不能满足您的需求，只需换一个地方就行了。这样的灵活性可以让您更加自主决定您的生活方式。
另外，租用房屋还能够使您更容易地融入新环境，尤其在人生的转折点，比如说在异地工作或者是刚刚毕业。租用房屋可以让您很快地找到一个新的居所，这对于如今的人们来说尤为重要。更重要的是，与人共同居住可以拓展您的社交圈子，为您的生活带来更多的乐趣。
优点
另一个租用房屋的好处是您不必操心日常维护的问题。如果您是一个租房家庭，那么您就可以不用担心房屋的维护和修缮。而这样的问题对于房屋所有者来说却是一个无法回避的问题。因此，租用房屋可以减少您的经济负担和时间成本，以便更多地关注您生活中的其他方面。
另外，租用房屋还可以让您更容易地保持现代化。在房屋的设施、家具和装潢方面，您可以更容易地保持步伐，以便在生活中处处展现出品位和个性。而这个是对于那些在房屋所有权方面并不感兴趣或要求较高的人来说是一个不错的选择。
缺点
当然，在租用房屋方面也存在一些不足之处。租用房屋不能完全满足个性化需求。由于不是您个人的所有物，人们很难把自己的家完全打造成自己想要的样子。而这如果是买房的话，就不存在这个问题。
租用房屋不能让你体验到拥有房子带来的归属感和稳定感。租房的人往往需要随时准备搬家，这种无常感无可避免地会给心理造成一定程度的不安稳感。
另外，很多时候，租房主人会不得不遵从承租者的行为，毕竟是你住进去的地方，你有关于如何保养和照顾房屋的言论权。但是很多承租者都怕影响自己的舒适度而忽略了这一点，从而忽视维修和保护环境的重要性。
综上所述，租用房屋可以提供经济实惠和灵活性，让你更容易适应新环境以及节省时间和经济成本。当然，与此同时，它也存在一些不足之处，包括不能完全满足个性化需求、无法带来归属感和稳定感，以及承租人不得不遵从租赁规定，以防止对有一定的影响。因此，在选择租房方面，需要考虑的因素很多，需要您根据自己的需求和特点作出个性化选择。
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大型网站服务器租用需要考虑的有哪些？
既然说了大型，首先要考虑的就是高用户并发的情况。这就需要结合你实际用户端应用场景，视频都双向传输和简单扮缺态的低通量的文本交互一定不是一个概念。做大型的系统，还要考虑平时的情况和突发的高占用率情况。
首先我们先对应用做一个分类：
1.高带宽消耗累应用
这个方面的代表就是直播相关或网络教学领域。直播系统的大体原理，主播手机采集音视频、编码，然后推送一个视频流给服务器（实际上是一个做了负载均衡的视频服务器矩阵组）。然后负责实时流媒体数据流接收的服务器，会将流媒体数据流推送给分发服务器（现在有现成的CDN,这样开发难度就小了很多。）然后观众申请观看的时候，分发服务器就会将所申请的时时流媒体推荐给客户。
这么粗糙的应用就可能包换用户端权限管理服务器组，业务调度服务器组，不同区域IDC建立的接入服务器组，不同区域IDC建立的分发服务器组，分等级的数据存储服务器组，ai内容审核服务器组（基于分流实时分析，预设内容审核规则），归档视频存储服务器组，短视频评级推荐服务器组，应用兴趣行为分析服务器组。客户在请求交互的时候可能还会有一些缓冲的队列呀，nosql之类的（redis，memcache）。各组服务器的规格和数量都是根据同时并发的情况定的，在程序开发好的时间可以通过自动化的方式模拟高并发，再通过查看分析瓶颈，而对前期的规划做出合适的调整。
有些时间还要实现不经过分发，交互直通以降低延时。pk的连线的时候，太高延时是接受不了的。这个就不继续展开了。
还有网盘类应用也也很多类似，只是延时要求没那么高。传统的视频网站也是基本相同原理。
传统的微博也是类似的分发机制。
2.低延时需求型
这方面一般是以网络游戏为主。对于一些点电子竞技类的应用，做到80ms以下的低延时是必须。服务器的核心响应速度和带宽的低延时是重点。这种服务器更好可以独享一条专线，或者在虚拟网络系统中设置一个更高的优先级，数据线优先同行也会尽可能的降低延时。至于服务器组之间的vpc也应该有一个更高的通过优先级，以保证服务器之间的访问延时极地。这种应用服务器，更好要支持核心运算，不过这个要开发的架构支持。
再就是后期用户量大的时候，做更新包下载的时候会采用分发服务器（CDN）。
3.高突发的缓冲
这种都是电商网站，平时就是讲全段应用服务器做彼此依赖，后端选择一个大吞吐，大并发的后端框架（京东使用的go语言对高并发和数据挖掘就有很多优势，我也刚开始学习）。这种系统网元架构就简单很多，传统的负载均衡后挂着不同模块的应用服务器组，然后经过缓冲厅源服务器组，之后到达数据服务器组和APIGateway。
日常的应用都是没扮链啥问题，都是因为一些节日或促销，或爆款等发生临时性数据操作的拥堵。解决这种缓冲都方式有很多，比如临时快速读写缓存，消息队列等。甚至开发总线通信队列等待机制，很多解决方案。
现在系统本身的规划和后期都优化都有许多解决方案，现在的瓶颈往往是系统间的交互通信。
服务器种类各云服务商都称呼也不一致，总体说分为轻量应用服务器，负载均衡服务器，超算服务器（CPU和GPU两个方向,后者也常常被成为图形处理服务器。）数据服务器（常见的版本都有），文件服务器（nas和oss），分发服务器，缓冲服务器，数据分析服务器。我项目中使用大大类就这些了，也许有些我没用过和不知道的，希望大家在讨论区补充纠正。
希望对你认知有所拓展。
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