优化微服务系统：如何正确配置服务器 (微服务服务器配置)

随着微服务架构的发展，越来越多的企业开始采用微服务来构建自己的业务系统。在微服务中，服务的数量和规模都相对较小，因此需要使用大量的服务器来运行它们。如何正确配置这些服务器，是优化微服务系统性能的重要一环。

以下是如何正确配置服务器的几个方面：

1. 适当的硬件配置

服务器的硬件配置是微服务系统性能的基石。服务器的负载能力、磁盘性能、内存大小等都是需要考虑的。在配置服务器时需要根据实际业务需求选择最适合的硬件配置。如果服务器的配置过低，会严重制约微服务系统的性能。如果硬件配置过高，则会浪费资源。

2. 分配正确的内存大小

微服务系统在执行过程中需要将数据存储在内存中来提高操作速度。因此，在配置服务器时，需要根据实际业务需求，合理地配置每个服务所需的内存大小。如果能够将访问量大的服务分配到内存较大的服务器上，会更有利于提升系统性能。

3. 使用高效的存储设备

在微服务系统中，存储设备对系统性能影响非常大。因此，在配置服务器时需要选用高效的存储设备，例如SSD（固态硬盘）等。使用高效的存储设备可以提高系统响应速度，减少服务等待的时间，从而提升系统的吞吐量。

4. 使用负载均衡器

负载均衡器是微服务系统中一个至关重要的组件。负载均衡器可以将服务请求分发到不同的服务器上，从而达到平衡服务器负载的效果。在配置服务器时，需要根据实际业务需求选择最合适的负载均衡器，保证系统的稳定性和可靠性。

5. 合理的安全性能

安全性对于微服务系统来说十分重要。在配置服务器时需要考虑到系统的安全性能。需要采用高效的防火墙、入侵检测系统等，保护系统数据的安全。同时，需要密切关注系统的漏洞和安全问题，及时修复，避免数据泄露的风险。

6. 监控和故障处理

在微服务系统中，监控和故障处理是必不可少的。在配置服务器时需要选用能够提供完善的监控和故障处理的解决方案，及时处理故障和异常，从而保证系统的稳定性。此外，需要对系统进行定期巡检、优化，以提高系统的可靠性和性能。

正确配置服务器对于微服务系统的性能优化至关重要。在配置服务器时，需要综合考虑硬件配置、内存大小、存储设备、负载均衡器、安全性能、监控和故障处理等各方面因素，以达到优化系统性能和提高系统可靠性的目的。

相关问题拓展阅读：

• 微服务架构是什么?

微服务架构是什么?

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。

大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。

微服务架构相关介绍：

微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构（在现有系统中分布一个API）区分开来。

在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务盯判架构中，只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程的架构。

微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要与业务能力相匹配，这种说法完全正确。不幸的是，仍然意味着，如果能力模型粒度的设计是错误的，那么，我们就必须付出很多代价。

如果你阅读了Fowler的整篇文章，你会发现，其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时，开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变，并且规模也会发生变化。服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。

服务粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载凯裤改所带来的影响。然而，利弊之间的纯亏权衡过程是非常复杂的，我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。

微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影亩颂响到其他应用，其代表框架有 Spring cloud、Dubbo 等。

微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下：就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。段码每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的迅燃郑一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

六种常见的微服务架构模式：

1、聚合器微服务设计模式

聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿X轴和Z轴独立扩展。

2、代理微服务设计模式

这是聚合模式的一个变种，在这种情况下，客户端并不聚合数据，但会根据业务需求的差别调用不同的微服务。代理可以仅仅委派请求，也可以进行数据转换工作。

3、链式微服务设计模式

这种模式在接收到请求后会产生一个经过合并的响应，在这种情况下，服务A接收到请求后会与服务B进行通信，类似地，服务B会同服务C进行通信。所有服务都使用同步消息传递。在整个链式调用完成之前，客户端会一直阻塞。因此，服务调用链不宜过长，以免客户端长时间等待。

4、分支微服务设计模式

这种模式是聚合器模式的扩展，允许同时调用两个微服务链。

5、数据共享微服务设计模式

自治是微服务的设计原则之一，就是说微服务是全栈式服务。但在重构现有的“单体应用（monolithic application）”时，SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此，在单体应用到微服务架构的过渡阶段，可以使用这种设计模式，在这种情况下，部分微服务可能会共享缓存和数据库存储。不过，这只有在两个服务之间存在强耦合关系时才可以。对于基于微服务的新建应用程序而言，这是一种反模式。

6、异步消息传递微服务设计模式

虽然REST设计模式非常流行，但它是同步的，会造成阻塞。因此部分基于微服务的架构可能会选择使用消息队列代替REST请求/响应。

微服务架构概述

微服务架构风格是一类将单一应用程序作为由众多小型服务构成之套件加以开发的方式，其中各项服务都拥有自己的进程并利用轻量化机制（通常为HTTP源API）实现通信。这些服务围绕业务功能建立而成，且凭借自动化部署机制实现独立部署。

微服务的特点

应用程序逻辑分为明确定义的职责范围的粒度组件，这些组件相互协调提供解决方案

每一个组件都有一个小的职责领域，可以完全部署，也就是说一个服务可以跨越多个应用程序复用（独立部署和维护）

服务之间通信基于一些基本的原则，比如服务采用http+json这样的轻量级通信协议，在不同服务之间进行数据交换。这样不同服务可以使用不同的技术栈，互不影响（采用轻量级的通信协议作为通信原则、松耦合）

拆分为微服务之后，服务的数量变多，因此需要有统一的服务治理平台，来对各个服务进行管理。（服务可治理，可管控）

微服务结构的通用性

通过服务实现应用的组件化（按功能拆分、可独立部署和维护）

围绕业务能力组织服务，根据业务不同的需求进行不同组件的使用

所做产品非项目化，对于平台具有一定的通用性

微服务的缺点

运营成本的增加，整体应用可能只需部署至一小片应用服务区集群，而微服务架构可能变成需要构建/测试/部署/运行数十个独立的服务，并可能需要支持多种语言和环境。这导致一个整体式系统如果由20个微服务组成，可能需要40~60个进程。

开发人员需要熟知运维与投产环境，开发人员也需要掌握必要的数据存储技术如NoSQL，具有较强DevOps技能的人员比较稀缺，会带来招聘人才方面的挑战。

把系统分为多个协作组件后会产生新的接口，这意味着简单的交叉变化可能需要改变许多组件，并需协调一起发布。在实际环境中，一个新品发布可能被迫同时发布大量服务，由于集成点的大量增加，微服务架构会有更高的发布风险。

“同步耦合引入到系统中”，有时需要向不同服务添加一些代码，这就会导致代码重复。

作为一种分布式系统，微服务引入了复杂性和其宏腊他若干问题，例如网络延迟、容错性、消息序列化、不可靠的网络、异氏岁步机制、版本化、差异化的工作负载等，开发人员需要考虑以上的分布式系统问题。

在动态环境下服务间的交互会产生非常微妙的行为，难以可视化及全面测试。经典微服务往往不太重视测试，更多的是通过监控发现生产环境的异常，进而快速回滚或采取其他必要的行动。但对于特别在意风险规避监管或投产环境错误会产生显著影响的场景下需要特别注意。

微服务架构设计过程中需要注意的点

服务划分过细，服务间关系复杂

服务数量太多，团队效率急剧下降

调用链太长，性能下降

调用链太长，问题定位困难

没有自动化支撑，无法快速交付（自动化测试、自动化部署、自动化监控等）

没有服务治理，微服务数量多了后管理混乱（服务路由、服务故障隔离、服务注册与发现等等）

服务之间的配置依赖关系

微服务的拆分

服务粒度的划分是伴随着架构演进进行的，需要考虑当前的人力、物力等来有效的统筹，在项目的初期可以把服务的蔽核滑粒度设计大一点，随着项目的不断壮大，团队的规模不断变大，可以对现有的粗粒度服务进行有效的拆分，逐步的向细粒度服务发展。

基于业务逻辑进行拆分

“职责范围”的理解差异很大，因此根据业务拆分需要权衡当前项目组的情况。

基于可扩展拆分

“日志服务”和“升级服务”放在同一个子系统中；不稳定的服务粒度可以细一些，但也不要太细，始终记住要控制服务的总数量。这样拆分主要是为了提升项目快速迭代的效率，避免在开发的时候，不小心影响了已有的成熟功能导致线上问题。

基于可靠性拆分

将系统中的业务模块按照优先级排序，将可靠性要求高的核心服务和可靠性要求低的非核心服务拆分开来，然后重点保证核心服务的高可用。这样拆分带来下面几个好处：（避免非核心服务故障影响核心服务、核心服务高可用方案可以更简单、能够降低高可用成本）

基于性能拆分

基于性能拆分和基于可靠性拆分类似，将性能要求高或者性能压力大的模块拆分出来，避免性能压力大的服务影响其他服务。常见的拆分方式和具体的性能瓶颈有关，可以拆分 Web 服务、数据库、缓存等。

使用SpringBoot和SpringCloud构建微服务

在基于java的应用程序构建中，spring已经成为事实上的标准开发框架，spring框架迷人的地方就是能够与时俱进的进行自我改造。随着发展，spring团队不仅开发出了单体应用程序模型，还转向了高度分布式的模型，使服务能够轻松的部署到云端，典型代表就是springboot和springcloud。

springboot是对spring框架理念的重新思考，虽然springboot包含了spring的核心特性，但是它剥离了spring中的许多企业特性，而是提供一个基于java的、面向REST的微服务框架，只是需要简单的注解，java开发者就能快速构建一个可打包和部署的REST微服务。

springcloud框架使实施和部署微服务到私有云或者公有云变得更加简单，springcloud在一个公共框架之下封装了许多流行的云管理微服务框架，并且让这些技术的使用和部署像为代码添加注解一样简单。

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