视图限制数据库数据修改能力 (使用视图修改数据库数据的限制)
一、概述
视图（View）是数据库中的一个重要概念，它可以将数据库的一部分数据 “呈现” 给用户，且不需要涉及物理表的结构和数据存储方式。视图可以作为一个虚表，它能够像普通表一样创建、查询和删除数据，但是它不存储实际的数据，而是通过查询基础表获得数据。
视图可以理解为一种逻辑表，它使得查询数据变得简单、方便，也可以通过限制不必要的数据访问来保护数据的安全性。另一个重要的用途是限制数据的修改能力，防止错误和恶意操作给数据库带来不良影响。
本文将着重讨论如何通过视图限制数据库数据的修改能力，并引入相关案例，解释视图在数据库管理中的应用。
二、视图的应用
视图在数据库管理中的用途非常丰富，可以实现以下功能：
1. 简化数据库查询
视图可以将数据处理成所需格式，确保查询数据更直观、简单，其中包括数据封装、列合并、列分组等等。例如，将几个表合并成一个视图，可以让用户通过单一的语句查询多个表。
2. 提高数据安全性
视图能够限制不必要的数据访问，提高数据的安全性。例如，一个角色只有对部分字段的访问权限，则可以通过创建视图来过滤不必要的字段，限制角色对数据的访问。
3. 限制数据修改
视图可以限制数据的修改能力，防止错误和恶意操作导致数据无法恢复。例如，某些数据不允许直接更改，则可以通过视图实现只读访问，禁止修改。
4. 简化数据维护
视图可以简化数据维护，通过创建视图，可以维护数据的关系，并能够通过管理视图的方式，维护数据的正确性和完整性。
5. 提高应用性能
视图可以优化查询性能，通过视图筛选查询对象，减少表数据的访问，提高查询的效率。
由此可以看出，视图在数据库管理中的应用非常广泛，它不仅可以提高数据库的可用性和可靠性，还可以提高查询效率，提高用户对数据的理解和操作。
三、视图对数据修改的限制
视图通过“创建时”设定的查询条件和操作限制的方式，限制数据的修改能力。以下是视图对数据修改的限制说明：
1. 限制修改条件
一个视图可以限制修改数据的条件，例如，允许对某个字段进行修改，但是不能对另一个字段进行修改。这个限制可以通过视图的查询条件实现，将需要修改的字段提出来，其他不想修改的字段隐藏掉，然后通过视图进行修改。
2. 禁止插入数据
一个视图可以限制插入数据的能力，例如，将某些字段设置为视图的计算字段，这些字段不允许手动插入，只能通过视图计算得到。这样能够确保数据的完整性，防止恶意程序或操作人员穿透视图更改数据。
3. 禁止修改数据
一个视图可以限制修改数据的能力，例如，有些数据不能修改，可以通过视图的查询权限设置，将这些无法修改的数据或字段隐藏或转化为只读状态。这种限制能够保护数据的完整性和一致性。
4. 禁止删除数据
一个视图可以限制删除数据的能力，例如，视图可用于快速查询某些数据或关系，但是这些数据或关系在物理表中没有明确的识别符时，就不能手动删除它们。这种情况下，可以通过视图设置，禁止删除视图中的这些数据或关系。
5. 限制数据操作
一个视图可以限制查询操作之外的所有操作类型，例如，视图只能用于查询数据，而不能用于插入、修改、删除数据。这种限制听上去有些极端，但是在某些机密性较高的业务场景下非常有用，可以有效保护数据的安全性。
这些限制不仅适用于个人用户，也适用于不同的角色和使用场景，在限制数据访问和操作的同时，也保证基础表的数据完整性和稳定性。
四、视图案例
实际操作中，视图的应用非常广泛，下面通过一些简单的案例来说明视图的用途和限制：
1. 视图过滤敏感数据
在实际应用中，一些数据比如密码、手机号、银行卡号等属于敏感数据，需要加以保护。可以通过访问权限设置限制用户只能访问相关数据的部分字段，然后通过视图，只给用户返回经过过滤的敏感数据字段，这样就能够保证敏感数据不被其他人查看到。
2. 视图计算业务数据
在一些业务场景下，需要通过多张表的数据计算而得到业务数据，这会非常复杂，因此可以通过视图来快速计算业务数据。例如，在统计销售业绩时，需要计算各个销售人员的分数，可以通过视图的计算字段来完成复杂的计算，并把计算结果当做视图的输出。
3. 视图限制数据修改
在高效数据管理中，数据修改的影响比较大，因此有些数据需要限制修改。例如，某个列只允许修改一次，一旦修改完成就不能再修改，可以通过视图的只读权限，实现这种限制，确保数据的完整性和正确性。
4. 视图简化数据访问
在数据处理非常复杂的情况下，查询操作往往需要写很多嵌套的子查询语句，这使得操作非常困难。可以通过创建视图，合并多个表的数据，将数据查询简化，并通过视图，直接访问所需的数据，避免复杂的查询操作。
五、
本文介绍了视图在数据库管理中的应用，着重讨论了视图对数据修改的限制，引入了一些视图案例来说明视图对数据的重要性和限制性。
视图的应用能够提高数据库的可用性和可靠性，优化数据处理效率，增强数据传输的安全性，并且能够通过限制数据修改的方式，维护数据的完整性和正确性。因此，在高效数据库管理中，视图是非常重要的工具，可以提高本地数据库的管理和运维效率，提升数据库的能力和稳定性。
相关问题拓展阅读：
数据库中试图的作用
视图是方便查找，不用还可以删掉，不会影响数据
视图有以下几方面的功能：
1。简化应用程序。
视图做为数据库中的一种实体，实际上存在的只是它的脚本，而它的内容并不真正的单独存在一份。一般，可以对复杂的应用程序从功能角度进行分析，将可以与其它的应用程序共用的那一部分，分离出来。对这部分功能，视具体情况可做成不同的数据库实体（如过程），有些是可以做成视图的。这样，上层的应用程序就可以从视图中取数据了。
还有，可以把对远地数据库的访问封装在视图中，使之对上层应用程序透滑罩明。
2。可以对 UNION 后的记录集排序。
直接对以下语句的结果排序，是不可能的（至少我不知道怎么直接排序）。
select a.id id from a
union
select b.id id from b;
所以把以上语句作成视图后，就可以了。设视图名为A_B:
select id from A_B order by id;
3。可以实现一定的权限控制。
可以根据需要，对表中的一部分内容做一个视图，以供一定的角色使用。可以对表中的一部分记录做一个视图（纵向），也可以对一个表中的一部分字段做一个视图（横向），或二者兼而有之。
暂时想了这么多，希望大家多多指正与补充。
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据，而您需要宏贺将这些服务器上相似结构的数据组合起来，这种方式就很有用。
一、视图的作用
* 简单性。看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
* 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上：
使用权限可被限制在基表的行的子集上。
使用权限可被限制在基表的列的子集上。
使用权限可被限制在基表的行和列的子集上。
使用权限可被限制在多个基表的连接所限定的行上。
使用权限可被限制在基表中的数据的统计汇总上。
使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。
* 逻辑数据独立性。视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。
二、视图的优点
(1)视图能简化用户的操作
(2)视图机制可以使用户以不同的方式查询同一数据
(3)视图对数据库重构提供了一定程度的逻辑独立性
(4)视图可以对机密的数据提供安全保护
三、视图的安全性
视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列，是用户只能看到表中特定行的方法如下：
在表中增加一个标志用户名的列；
建立视图，是用户只能看到标有自己用户名的行；
把视图授权给其他用户。
四、逻辑数据独立性
视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立：
如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化信绝闹，从而应用程序可以不动。
如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。
如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。
如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而数据库可以不动。
五、视图的书写格式
Create VIEW
AS
Drop VIEW
注意：视图可以和基本表一样被查询，但是利用视图进行数据增，删，改操作，会受到一定的限制。
（1）由两个以上的基本表导出的视图
（2）视图的字段来自字段表达式函数
（3）视图定义中有嵌套查询
SQL数据库里是否可以通过视图更改表中的数据?
对于没有复杂处理的 单表 视图, 是可以 UPDATE 的。
例如这样的视图：
CREATE VIEW v_1 AS SELECT * FROM 某表。
但是假如你的视图， 是单表的， 带统计的， 那恐怕是不能 直接 UPDATE 了。
例如这样的视图：
CREATE VIEW v_2 AS SELECT id, COUNT(*) as num FROM 某表–前面是单表的， 下面说多表的 —
对于2张表的，假如你的查询里面， 这2张表是 一对一的关系。 且视图洞禅里面， 包含了
主键
，那么是可以 UPDATE 的。
例如下面这样的视图：
CREATE VIEW temp_view AS
SELECT
t1.name AS t1Name,
t1.age AS t1Age,
t2.name AS t2Name,
t2.age AS t2Age
FROM
t1, t2
WHERE
t1.name = t2.name
然后直接更新视图。
UPDATE temp_view SET t1Age = t2Age;
完整的例子， 可敬颤岁参考：
但是假如你的视图里面的 2个表， 不是一一对应的。
或亮睁者是带了 SUM / COUNT 等统计函数的， 那么可能是没办法更新了。
关于使用视图修改数据库数据的限制的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
