日志记录：存储到数据库中的优势和适用情况。 (日志应该写数据库吗)
日志记录：存储到数据库中的优势和适用情况
在信息技术发展的今天，日志记录已经成为了软件开发、运维和安全管理中非常重要的一环。通过记录系统运行过程中的事件，能够帮助开发者定位程序的异常、运维人员监控系统运行状态、安全人员检测系统中的安全问题。而将日志记录存储到数据库中，相比于将日志存储到文件系统中，有更多的优势并且适用的情况更加广泛。
存储到数据库的优势
1. 查询方便
将日志存储到数据库中，可以使用SQL语句进行查询，将大大简化日志查询过程，特别是当需要对一些特定的数据进行分析时，SQL语句的强大功能将能够为我们带来巨大的便利。比如我们可以查询某些时刻某个IP地址登录过的账号，或是查找一段时间内的所有错误日志等等。
2. 安全可控
将日志存储到数据库中，可以通过数据库的安全机制来限制用户对日志的访问权限，保证日志的安全性。同时还可以通过备份和恢复功能，避免日志的数据丢失，满足法律法规对日志存储的要求。
3. 数据整合
如果一个企业的业务系统中有多个模块，每个模块都会产生一些日志，将这些日志存储到数据库中，可以方便地实现数据整合，将不同模块的数据进行汇总，最后得出全局情况，方便管理者对企业的业务进行全面的分析和决策制定。
4. 性能提升
相对于将日志记录存储到文件系统中，将日志记录存储到数据库中可以增加系统性能。因为数据库的读写速度通常比文件系统的读写速度要快得多，而且可以使用数据库中的索引来提高查询速度。
5. 实时处理
将日志记录存储到数据库中可以使数据更加实时，当数据发生变化时，数据库能够实时更新数据。这与将日志存储到文件系统中大不相同，需要定期处理，才能保证数据的及时更新。
适用情况
无论是在软件开发还是运维管理中，都有许多的应用场景适用于将日志记录存储到数据库中。
1. 安全管理
安全管理中需要监测系统中的安全事件，如本地攻击、网络攻击等，并记录相关事件的日志信息。这些日志需要存储在数据库中以便于查询和分析。对于网络安全团队来说，及时地进行相关的日志分析是非常重要的，它们可以通过这些日志获取攻击者的攻击手段，及时发现和防御未知攻击。
2. 运维管理
在运维管理中，需要记录一些事件比如故障事件、升级事件等，以方便运维人员跟踪。此时将相关日志存储到数据库中，能够方便地进行现场预览和查询，帮助运维人员快速解决问题，减少业务损失。
3. 应用分析
在应用分析中，需要记录网站访问相关的日志信息，这些信息包括用户访问时间、用户访问路径、关键字等等，将它们存储到数据库中，能够方便的进行数据分析和统计，挖掘用户喜好和行为，为企业决策制定提供依据。
将日志记录存储到数据库中，并不是一项便利的任务，系统管理员需要仔细考虑如何使数据更大的发挥其作用。但无论是在软件开发还是运维管理中，将日志记录存储到数据库中都能大幅度提升系统的效率和安全性。这种方法在大型系统中的应用越来越广泛，能够满足大量用户的需求。从这个意义上说，将日志记录存储到数据库中以增加系统的安全、整合性、可控性和可扩展性已经成为一种普遍采用的做法。
相关问题拓展阅读：
SQL Server日志作用以及为什么先写日志后写数据？
今天在看Oracle的BackupGroundProcess，里边有一段是写到为什么先写日志后写数据的：LGWR, on the other hand, does lots of sequential writes to the redo log. This is an important distinction and one of the reasons that Oracle has a redo log and the LGWR process as well as the DBWn process. Scattered writes are significantly slower than sequential writes. By having the SGA buffer dirty blocks and the LGWR process do large sequential writes that can re-create these dirty buffers, we achieve an increase in performance. 其实SQL Server也是一样，每一个SQL Server的数据库都会按照其修改数据(insert,update,delete)的顺序将对应的日志记录贺姿到日志文件.SQL Server使用了Write-Ahead logging技术来保证了事务日志的原子性和持棚猛久性.而这项技术不仅仅保证了ACID中的原子性(A)和持久性(D),还大大减少了IO操作，把对数据的修改提交到磁盘的工作交给lazy-writer和checkpoint.预写式日志（Write-Ahead Logging (WAL)）SQL Server使用了WAL来确保了事务的原子性和持久性.实际上，不光是SQL Server,基本上主流的关系数据库包括oracle,mysql,db2都使用了WAL技术.WAL的核心思想是:在数据写入到数据库之前，先写入到日志.因为对于数据的每笔修改都记录在日志中，所以将对于数据的修改实时写入到磁盘并没有太大意义，即使当SQL Server发生意外崩溃时，在恢复(recovery)过程中那些不该写入已经写入到磁盘的数据会被回滚(RollBack),而那些应该写入磁盘却没有写入的数据会被重做(Redo)。从而保证了持久性(Durability)但WAL不仅仅是保证了原子性和持久性。还会提高性能.硬盘是通过旋转来读取数据,通过WAL技术，每次提交的修改数据的事务并不会马上反映到数据库中，而是先记录到日志.在随后的CheckPoint和lazy Writer中一并提交,如果没有WAL技术则需要每次提交数据时写入数据库:而使用WAL合并写入，会大大减少磁盘IO：也许你会有疑问，那每次对于修改的数据还是会写入日志文件.同样消耗磁盘IO。上篇文章讲过，每一笔写入日志的记录都是按照先后顺序，给定顺序编号的LSN进行写入的，日志只会写入到日志文件的逻辑末端。而不像数据那样，可能会写到磁盘的各个地方.所以，写入日志的开销会比写入数据的开销小很多。SQL Server修改数据的步骤SQL Server对于数据的修改,会分为以下几个步骤顺序执行:1.在SQL Server的缓冲区的日志中写入”Begin Tran”记录2.在SQL Server的缓冲区的日志页写入要修改的信息3.在SQL Server的缓冲区将要修改的数据写入数据页4.在SQL Server的缓冲区的日志中写入”Commit”记录5.将缓冲区的日志写入日志文件6.发送确认信息(ACK)到客户端(SS,ODBC等）可以看到,事务日志并不是一步步写入磁盘.而是首先写入缓冲区后，一次性写入日志到磁盘.这样既能在日志写入磁盘这块减少IO，还能保证日志LSN的顺序.上面的步骤可以看出，即使事务已经到了Commit阶段，也仅仅只是把缓冲区的日志页写入日志，并没有把数据写入数据库.那将要修改的数据页写入数据库是在何时发生的呢?Lazy Writer和CheckPoint上面提到，SQL Server修改数据的步骤链拍桥中并没有包含将数据实际写入到磁盘的过程.实际上，将缓冲区内的页写入到磁盘是通过两个过程中的一个实现：这两个过程分别为:1.CheckPoint2.Lazy Writer任何在缓冲区被修改的页都会被标记为“脏”页。将这个脏页写入到数据磁盘就是CheckPoint或者Lazy Writer的工作.当事务遇到Commit时，仅仅是将缓冲区的所有日志页写入磁盘中的日志文件:而直到Lazy Writer或CheckPoint时，才真正将缓冲区的数据页写入磁盘文件:前面说过，日志文件中的LSN号是可以比较的，如果LSN2>LSN1,则说明LSN2的发生时间晚于LSN1的发生时间。CheckPoint或Lazy Writer通过将日志文件末尾的LSN号和缓冲区中数据文件的LSN进行对比，只有缓冲区内LSN号小于日志文件末尾的LSN号的数据才会被写入到磁盘中的数据库。因此确保了WAL（在数据写入到数据库之前，先写入日志)。Lazy Writer和CheckPoint的区别Lazy Writer和CheckPoint往往容易混淆。因为Lazy Writer和CheckPoint都是将缓冲区内的“脏”页写入到磁盘文件当中。但这也仅仅是他们唯一的相同点了。Lazy Writer存在的目的是对缓冲区进行管理。当缓冲区达到某一临界值时，Lazy Writer会将缓冲区内的脏页存入磁盘文件中，而将未修改的页释放并回收资源。而CheckPoint存在的意义是减少服务器的恢复时间(Recovery Time).CheckPoint就像他的名字指示的那样，是一个存档点.CheckPoint会定期发生.来将缓冲区内的“脏”页写入磁盘。但不像Lazy Writer,Checkpoint对SQL Server的内存管理毫无兴趣。所以CheckPoint也就意味着在这个点之前的所有修改都已经保存到了磁盘.这里要注意的是：CheckPoint会将所有缓冲区的脏页写入磁盘，不管脏页中的数据是否已经Commit。这意味着有可能已经写入磁盘的“脏页”会在之后回滚（RollBack).不过不用担心，如果数据回滚，SQL Server会将缓冲区内的页再次修改，并写入磁盘。通过CheckPoint的运作机制可以看出，CheckPoint的间歇(Recovery Interval)长短有可能会对性能产生影响。这个CheckPoint的间歇是一个服务器级别的参数。可以通过sp_config进行配置，也可以在SS中进行配置:恢复间歇的默认参数是0，意味着由SQL Server来管理这个回复间隔。而自己设置恢复间隔也是需要根据具体情况来进行界定。
日志服务器用什么数据库比较好
日志用NOSQL，实在要用关系型，就用MYSQL
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