深入探究数据库compute用法，轻松实现高效数据计算 (数据库compute用法)
在现代化的数据处理中，数据库起到了不可或缺的作用。数据库中储存了大量的数据，并且能够为我们提供必要的数据处理功能。其中，compute的使用便是其中一种有趣的功能。compute的作用是进行聚合、计算或分析数据库中的数据。而这项功能在大数据的处理中尤其重要。
本文将会带您深入了解compute的用法，探究compute是如何轻松实现高效数据计算的。
一、什么是compute
在使用compute之前，我们需要明白什么是compute。在数据库中，compute是一种特定的命令，它允许我们对一组数据进行复杂的计算和聚合操作。compute能够对已经被筛选出的数据重复应用一个或多个函数，例如，SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等。
四种常见的用途包括：
1. 添加指定的计算列并计算它们的值。
2. 对计算列或关联列进行聚合。sum、avg、max、min、count
3. 使用compu列创建计算列。
4. 对计算列进行聚合。
二、compute如何使用
我们可以通过以下的步骤来使用compute:
1. 选择数据：
我们需要从数据库中选择出我们想要操作的数据集。如果需要对数据进行过滤，我们需要使用WHERE语句，以便只选择出具有我们需要的特定属性的数据。
2. 使用Compute计算：
使用compute语句指定我们想要执行的聚合函数和分组属性。可以使用函数，如SUM、AVG、MAX、MIN和COUNT对指定的列执行聚合。
3. 提取计算结果：
计算完成后，我们需要从数据库中提取新生成的计算结果。
三、compute的优点
1. 高效：
计算大量数据的时候，compute非常高效。这是因为聚合函数的使用减少了这些计算的时间和资源。这使得我们能够快速地对大型数据集进行处理，而不会使计算机崩溃或死机。
2. 简单：
使用compute做数据处理时，我们不需要写任何复杂的代码。相反，我们只需要编写一些简单的SQL命令，并使用SQL的聚合函数对所选数据执行计算即可。这使得我们可以完全专注于我们数据的含义，而不是努力编写复杂的代码。
3. 精确：
由于聚合函数的使用，compute能够非常精确地计算数学和统计数据，包括未处理和已处理数据。这也意味着我们不需要浪费时间或资源在物理或统计重复计算上。
四、compute的不足
在使用compute时，我们需要注意一些潜在的缺陷：
1. 计算密集型：
当我们处理大量数据时，计算可能会变得非常密集、复杂。这是因为每个分组求聚合函数都必须进行一次计算。因此，我们需要确保我们的计算机有足够的资源来处理这些计算。
2. 内存消耗：
由于compute使用大量的内存进行计算，因此我们需要确保在计算时有足够的内存。否则，我们的计算机可能会出现内存不足的警报，导致计算停止。
3. 数据准确性：
我们需要确保我们的数据准确无误。如果数据有误，compute完成的计算将是不准确的。因此，在使用compute之前，我们必须对数据进行彻底的检查。
四、结语
来说，compute是一个非常有用的工具，可以帮助我们轻松地处理大量的数据库信息。然而，我们需要注意潜在的计算密度、内存消耗和数据准确性问题。
在正确使用compute时，我们可以快速完成计算和分析，并从中提取有价值的见解来帮助我们做出更好的商业决策。
希望本文能帮助你更好的理解compute，帮助你在日常商业计算中提高工作效率。
相关问题拓展阅读：
sql中 的update set 怎么用啊
Transact-SQL 参考
UPDATE
更改表中的现有数据。
语法
UPDATE
{
table_name WITH ( )
| view_name
| rowset_function_limited
}
SET
{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL }
| @variable = expression
| @variable = column = expression }
{ { >
> }
|
{ { cursor_name } | cursor_variable_name }
> }
) >
::=
table_name table_alias > ) >
| view_name table_alias >
| rowset_function table_alias >
| derived_table table_alias ) >
|
::=
ON
| CROSS JOIN
|
::=
} >
JOIN
::=
{ FASTFIRSTROW
| HOLDLOCK
| PAGLOCK
| READCOMMITTED
| REPEATABLEREAD
| ROWLOCK
| SERIALIZABLE
| TABLOCK
| TABLOCKX
| UPDLOCK
}
::=
{ INDEX ( index_val )
| FASTFIRSTROW
| HOLDLOCK
| NOLOCK
| PAGLOCK
| READCOMMITTED
| READPAST
| READUNCOMMITTED
| REPEATABLEREAD
| ROWLOCK
| SERIALIZABLE
| TABLOCK
| TABLOCKX
| UPDLOCK
}
::=
{ { HASH | ORDER } GROUP
| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION
| {LOOP | MERGE | HASH } JOIN
| FAST number_rows
| FORCE ORDER
| MAXDOP
| ROBUST PLAN
| KEEP PLAN
}
参数
table_name
需要更新的表的名称。如果该表不在当前服务器或数据库中，或不为当前用户所有，这个名称可用链接服务器、数据库和所有者名称来限定。
WITH ( )
指定目标表所允许的一个或多个表提示。需要有 WITH 关键字和圆括号。不允许有 READPAST、NOLOCK 和 READUNCOMMITTED。有关表提示的信息，请参见 FROM。
view_name
要更新的视图的名称。通过 view_name 来引用的视图必须是可更新的。用 UPDATE 语句进行的修改，至多只能影响视图的 FROM 子句所引用的基表中的一个。有关可更新视图的更多信息，请参见 CREATE VIEW。
rowset_function_limited
OPENQUERY 或 OPENROWSET 函数，视提供程序功能而定。有关提供程序所需功能的更多信息，请参见 OLE DB 提供程序的 UPDATE 和 DELETE 语句要求。有关行集函数的更多信息，请参见 OPENQUERY 和 OPENROWSET。
SET
指定要更新的列或变量名称的列表。
column_name
含有要更改数据的列的名称。column_name 必须驻留于 UPDATE 子句中所指定的表或视图中。标识列不能进行更新。
如果指定了限定的列名称，限定符必须同 UPDATE 子句中的表或视图的名称相匹配。例如，下面的内容有效：
UPDATE authors
SET authors.au_fname = ‘Annie’
WHERE au_fname = ‘Anne’
FROM 子句中指定的表的别名不能作为 SET column_name 子句中的限定符使用。例如，下面的内容无效：
UPDATE titles
SET t.ytd_sales = t.ytd_sales + s.qty
FROM titles t, sales s
WHERE t.title_id = s.title_id
AND s.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)
若要使上例合法，请从列名中删除别名 t。
UPDATE titles
SET ytd_sales = t.ytd_sales + s.qty
FROM titles t, sales s
WHERE t.title_id = s.title_id
AND s.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)
expression
变量、字面值、表达式或加上括弧的返回单个值的 subSELECT 语句。expression 返回的值将替换 column_name 或 @variable 中的现有值。
DEFAULT
指定使用对列定义的默认值替换列中的现有值。如果该列没有默认值并且定义为允许空值，这也可用来将列更改为 NULL。
@variable
已声明的变量，该变量将设置为 expression 所返回的值。
SET @variable = column = expression 将变量设置为与列相同的值。这与 SET @variable = column, column = expression 不同，后者将变量设置为列更新前的值。
FROM
指定用表来为更新操作提供准则。有关更多信息，请参见 FROM。
table_name table_alias >
为更新操作提供准则的表的名称。
如果所更新表与 FROM 子句中的表相同，并且在 FROM 子句中对该表只有一个引用，则指定或不指定 table_alias 均可。如果所更新表在 FROM 子句中出现了不止一次，则对该表的一个（且仅仅一个）引用不能指定表的别名。FROM 子句中对该表的所有其它引用都必须包含表的别名。
view_name table_alias >
为更新操作提供准则的视图的名称。带 INSTEAD OF UPDATE 触发器的视图不能是含有 FROM 子句的 UPDATE 的目标。
WITH ( )
为源表指定一个或多个表提示。有关表提示的信息，请参见本卷的”FROM”。
rowset_function table_alias >
任意行集函数的名称和可选别名。有关行集函数列表的信息，请参见行集函数。
derived_table
是从数据库中检索行的子查询。derived_table 用作对外部查询的输入。
column_alias
替换结果集内列名的可选别名。在选择列表中放入每个列的一个别名，并将整个列别名列表用圆括号括起来。
由两个或更多表的积组成的结果集，例如：
SELECT *
FROM tab1 LEFT OUTER JOIN tab2 ON tab1.c3 = tab2.c3
RIGHT OUTER JOIN tab3 LEFT OUTER JOIN tab4
ON tab3.c1 = tab4.c1
ON tab2.c3 = tab4.c3
对于多个 CROSS 联接，请使用圆括号来更改联接的自然顺序。
指定联接操作的类型。
INNER
指定返回所有相匹配的行对。废弃两个表中不匹配的行。如果未指定联接类型，则这是默认设置。
LEFT
指定除所有由内联接返回的行外，所有来自左表的不符合指定条件的行也包含在结果集内。来自左表的输出列设置为 NULL。
RIGHT
指定除所有由内联接返回的行外，所有来自右表的不符合指定条件的行也包含在结果集内。来自右表的输出列设置为 NULL。
FULL
如果来自左表或右表的某行与选择准则不匹配，则指定在结果集内包含该行，并且将与另一个表对应的输出列设置为 NULL。除此之外，结果集中还包含通常由内联接返回的所有行。
指定联接提示或执行算法。如果指定了 ，也必须明确指定 INNER、LEFT、RIGHT 或 FULL。有关联接提示的更多信息，请参见 FROM。
JOIN
表示联接所指定的表或视图。
ON
指定联接所基于的条件。尽管经常使用列和比较运算符，但此条件可指定任何谓词，例如：
FROM Suppliers JOIN Products
ON (Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID)
当条件指定列时，列不一定必须具有相同的名称或数据类型；但是，如果数据类型不一致，则这些列要么必须相互兼容，要么是 Microsoft® SQL Server™ 能够隐性转换的类型。如果数据类型不能隐式转换，则条件必须使用 CAST 函数显式转换数据类型。
有关搜索条件和谓词的更多信息，请参见搜索条件。
CROSS JOIN
指定两个表的矢量积。返回同样的行，就像要联接的表只列于 FROM 子句中，并且未指定 WHERE 子句。
WHERE
指定条件来限定所更新的行。根据所使用的 WHERE 子句的形式，有两种更新形式：
搜索更新指定搜索条件来限定要删除的行。
定位更新使用 CURRENT OF 子句指定游标。更新操作发生在游标的当前位置。
为要更新行指定需满足的条件。搜索条件也可以是联接所基于的条件。对搜索条件中可以包含的谓词数量没有限制。有关谓词和搜索条件的更多信息，请参见搜索条件。
CURRENT OF
指定更新在指定游标的当前位置进行。
GLOBAL
指定 cursor_name 指的是全局游标。
cursor_name
要从中进行提取的开放游标的名称。如果同时存在名为 cursor_name 的全局游标和局部游标，则在指定了 GLOBAL 时，cursor_name 指的是全局游标。如果未指定 GLOBAL，则 cursor_name 指局部游标。游标必须允许更新。
cursor_variable_name
游标变量的名称。cursor_variable_name 必须引用允许更新的游标。
OPTION ( )
指定优化程序提示用于自定义 SQL Server 的语句处理。
{ HASH | ORDER } GROUP
指定在查询的 GROUP BY 或 COMPUTE 子句中指定的聚合使用哈希或排列。
{ LOOP | MERGE | HASH |} JOIN
指定在整个查询中所有的联接操作由循环联接、合并联接或哈希联接来完成。如果指定了不止一个联接提示，则查询优化器为允许的联接选择开销最少的联接策略。如果在同一个查询中也为特定表对指定了联接提示，则该提示在两表的联接中优先。
{ MERGE | HASH | CONCAT } UNION
指定所有的 UNION 操作通过合并、哈希或串联 UNION 来完成。如果指定了不止一个 UNION 提示，查询优化器就会从这些指定的提示中选择开销最少的策略。
说明 如果在 FROM 子句中亦为任何特定联接表对指定了联接提示，则该提示优先于任何 OPTION 子句中指定的联接提示。
FAST number_rows
指定对查询进行优化，以便快速检索之一个 number_rows（非负整数）。在之一个 number_rows 返回后，查询继续进行并生成完整的结果集。
FORCE ORDER
指定查询语法所指示的联接顺序在查询优化过程中予以保留。
MAXDOP number
只对指定了 sp_configure 的 max degree of paralleli 配置选项的查询替代该选项。当使用 MAXDOP 查询提示时，所有和 max degree of paralleli 配置选项一起使用的语义规则均适用。有关更多信息，请参见 max degree of paralleli 选项。
ROBUST PLAN
强制查询优化器尝试执行一个计划，该计划以性能为代价获得更大可能的行大小。如果没有可行的计划，则查询优化器返回错误，而不是将错误检测延迟至查询执行。行可能包含长度可变的列；SQL Server 允许定义更大可能大小超出 SQL Server 处理能力的行。通常，应用程序存储实际大小在 SQL Server 处理能力范围内的行，而不管更大可能大小。如果 SQL Server 遇到过长的行，则返回执行错误。
KEEP PLAN
强制查询优化器对查询放宽估计的重新编译阈值。当对表中索引列的更改（更新、删除或插入）达到估计数目时查询会自动重新编译，该估计数目即为重新编译阈值。指定 KEEP PLAN 将确保当表有多个更新时不会频繁地对查询进行重新编译。
注释
仅当所修改的表是 table 变量时，用户定义的函数的主体中才允许使用 UPDATE 语句。
table 变量在其作用域内可以像常规表一样访问。这样，table 变量可作为一个表来使用，在该表中数据用 UPDATE 语句进行更新。
用 OPENDATASOURCE 函数构造的、作为服务器名称部分的一个四段名称，在 UPDATE 语句中可以出现表名的任何地方都可作为表源使用。
如果对行的更新违反了某个约束或规则，或违反了对列的 NULL 设置，或者新值是不兼容的数据类型，则取消该语句、返回错误并且不更新任何记录。
当 UPDATE 语句在表达式取值过程中遇到算术错误（溢出、被零除或域错误）时，则不进行更新。批处理的剩余部分不再执行，并且返回错误信息。
如果对参与聚集索引的一列或多列的更新导致聚集索引和行的大小超过 8,060 字节，则更新失败并且返回错误信息。
当对表的 UPDATE 操作定义 INSTEAD-OF 触发器时，将执行触发器而不执行 UPDATE 语句。SQL Server 以前的版本只支持在 UPDATE 和其它数据修改语句中定义 AFTER 触发器。
当更新查询既更新聚集键又更新一个或多个 text、image 或 Unicode 列时，如果可以更改不止一行，则更新操作失败，SQL Server 返回错误信息。
用 UPDATE 修改 text、ntext 或 image 列时将对列进行初始化，向其指派有效文本指针，并且分配至少一个数据页（除非用 NULL 更新该列）。
说明 UPDATE 语句将记入日志。如果要替换或修改大块的 text、ntext 或 image 数据，请使用 WRITETEXT 或 UPDATETEXT 语句而不要使用 UPDATE 语句。WRITETEXT 和 UPDATETEXT 语句（根据默认）不记入日志。
所有的 char 和 nchar 列向右填充至定义长度。
对于用于远程表以及本地和远程分区视图的 UPDATE 语句，忽略 SET ROWCOUNT 选项的设置。
如果 ANSI_PADDING 设置为 OFF，则会从插入 varchar 和 nvarchar 列的数据中删除所有尾随空格，但只包含空格的字符串除外。这些字符串被截断为空字符串。如果 ANSI_PADDING 设置为 ON，则插入尾随空格。Microsoft SQL Server ODBC 驱动程序和用于 SQL Server 的 OLE DB 提供程序自动对每个连接设置 ANSI_PADDING ON。这可在 ODBC 数据源中进行配置，或者通过设置连接特性或属性进行设置。
使用 WHERE CURRENT OF 子句的定位更新将在游标的当前位置更新单行。这比使用 WHERE 子句限定要更新的行的搜索更新更为精确。当搜索条件不唯一标识一行时，搜索更新将修改多行。
如果 UPDATE 语句包含了未指定每个所更新列的位置只有一个可用值的 FROM 子句（换句话说，如果 UPDATE 语句是不确定性的），则其结果将不明确。例如，对于下面脚本中的 UPDATE 语句，表 s 中的两行都满足 UPDATE 语句中的 FROM 子句的限定条件，但是将用 s 的哪一行来更新表 t 内的行是不明确的。
CREATE TABLE s (ColA INT, ColB DECIMAL(10,3))
GO
CREATE TABLE t (ColA INT PRIMARY KEY, ColB DECIMAL(10,3))
GO
INSERT INTO s VALUES(1, 10.0)
INSERT INTO s VALUES(1, 20.0)
INSERT INTO t VALUES(1, 0.0)
GO
UPDATE t
SET t.ColB = t.ColB + s.ColB
FROM t INNER JOIN s ON (t.ColA = s.ColA)
GO
当组合 FROM 和 WHERE CURRENT OF 子句时，可能发生同样的问题。在本例中，表 t2 中的两行都满足 UPDATE 语句中的 FROM 子句的限定条件。将用表 t2 的哪一行来更新表 t1 中的行是不明确的。
CREATE TABLE t1(c1 INT PRIMARY KEY, c2 INT)
GO
CREATE TABLE t2(d1 INT PRIMARY KEY, d2 INT)
GO
INSERT INTO t1 VALUES (1, 10)
INSERT INTO t2 VALUES (1, 20)
INSERT INTO t2 VALUES (2, 30)
go
DECLARE abc CURSOR LOCAL FOR
SELECT * FROM t1
OPEN abc
FETCH abc
UPDATE t1 SET c2 = c2 + d2
FROM t2
WHERE CURRENT OF abc
GO
设置变量和列
变量名可用于 UPDATE 语句来显示受影响的旧值和新值。这种方法应该仅用在 UPDATE 语句只影响单个记录时；如果 UPDATE 语句影响多个记录，则变量只含有所更新行中的一行的值。
权限
UPDATE 权限默认授予 sysadmin 固定服务器角色成员、db_owner 和 db_datawriter 固定数据库角色成员以及表的所有者。sysadmin、db_owner 和 db_securityadmin 角色的成员和表所有者可以将权限给其他用户。
如果 UPDATE 语句包含 WHERE 子句，或 SET 子句中的 expression 使用了表中的某个列，则还要求所更新表的 SELECT 权限。
示例
A. 使用简单的 UPDATE
下列示例说明如果从 UPDATE 语句中去除 WHERE 子句，所有的行会受到什么影响。
下面这个例子说明，如果表 publishers 中的所有出版社将总部搬迁到佐治亚州的亚特兰大市，表 publishers 如何更新。
UPDATE publishers
SET city = ‘Atlanta’, state = ‘GA’
本示例将所有出版商的名字变为 NULL。
UPDATE publishers
SET pub_name = NULL
也可以在更新中使用计算值。本示例将表 titles 中的所有价格加倍。
UPDATE titles
SET price = price * 2
B.把 WHERE 子句和 UPDATE 语句一起使用
WHERE 子句指定要更新的行例如，在下面这个虚构的事件中，北加利福尼亚更名为 Pacifica（缩写为 PC），而奥克兰的市民投票决定将其城市的名字改为 Bay City。这个例子说明如何为奥克兰市以前的所有居民（他们的地址已经过时）更新表 authors。
UPDATE authors
SET state = ‘PC’, city = ‘Bay City’
WHERE state = ‘CA’ AND city = ‘Oakland’
必须编写另一个语句来更改北加利福尼亚其它城市的居民所在的州名。
C.通过 UPDATE 语句使用来自另一个表的信息
本示例修改表 titles 中的 ytd_sales 列，以反映表 sales 中的最新销售记录。
UPDATE titles
SET ytd_sales = titles.ytd_sales + sales.qty
FROM titles, sales
WHERE titles.title_id = sales.title_id
AND sales.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)
这个例子假定，一种特定的商品在特定的日期只记录一批销售量，而且更新是最新的。如果不是这样（即如果一种特定的商品在同一天可以记录不止一批销售量），这里所示的例子将出错。例子可正确执行，但是每种商品只用一批销售量进行更新，而不管那一天实际销售了多少批。这是因为一个 UPDATE 语句从不会对同一行更新两次。
对于特定的商品在同一天可销售不止一批的情况，每种商品的所有销售量必须在 UPDATE 语句中合计在一起，如下例所示：
UPDATE titles
SET ytd_sales =
(SELECT SUM(qty)
FROM sales
WHERE sales.title_id = titles.title_id
AND sales.ord_date IN (SELECT MAX(ord_date) FROM sales))
FROM titles, sales
D. 将 UPDATE 语句与 SELECT 语句中的 TOP 子句一起使用
这个例子对来自表 authors 的前十个作者的 state 列进行更新。
UPDATE authors
SET state = ‘ZZ’
FROM (SELECT TOP 10 * FROM authors ORDER BY au_lname) AS t1
WHERE authors.au_id = t1.au_id
比方有一张学生纤拍表 你要更改小A同学的学号
关于数据库compute用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
