大数据在实验室领域有没有应用前景? (实验室 大数据服务器)

实验室建设是一项复杂的系统工程,一个现代实验室包括给排水、气体管路、强弱电、通排风、消防、空调暖通、装修等七个子系统,每个系统中又包含许多次级子系统,每个系统都会产生庞大和多样化的复杂数据。数据量的急剧增长和传感器收集的多样化数据,为对数据全新的理解和分析应用提供了新的动力,尘枯实带悉验室的不同派行洞系统间不再孤立,通过物的互联,而产生全新的应用。以华盛控股为例,目前已经建立了一支传感器技术专家队伍

大数据应用到实验室建设,这是迟早的事儿。

华盛控股在大数据应用领域很出色

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大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗

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  9. 华为大数据方案在福建移动的应用

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  10. 北京市人民“12345”便民中心选择Oracle Exadata 实现便携服务

  为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度,北京市人民“12345”便民中心选择Oracle Exadata数据库云服务器,升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台,通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务,支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议,并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务,真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。

  11. 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战

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  14. 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯

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  利用IBM大数据专家PureData,青岛银行能够高效集成业务数据,简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统,能够在一个系统中整合超过几十个数据库,同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标,例如地域扩张,突发的业务交易高峰,新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。

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  18. 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作

  台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案,全方位地整合校务信息,积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划,协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制,使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力,学用合一,实现学校、学生、企业三赢。

  19. 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题

  为了帮助考生更好地备考,百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析,以“概率主题模型”模拟人脑思考,反向推导出作文主题及关联词汇,为考生预测出2023年高考作文的六大命题方向。

  20. IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系

  同仁医院通过与IBM合作,同仁医院建立起了强大的分析能力和体系,包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析,实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期,从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升,也缓解了病人看病难的问题,提高了患者就医满意度。

  21. 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化

  作为上海市公共卫生的主导部门,浦东新区卫生局在微软SQL Server 2023的帮助之下,积极利用大数据,推动卫生医疗信息化走上新的高度:公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。与此同时,得益于非结构化数据的分析能力的日益加强,大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。

  22. 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划

  利用IBM大数据专家PureData,湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分,高效整合了湖南电信旗下各本地网数据,为进一步分析创造先机。

  23. 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控

  作为国内领先的综合性旅行服务公司,携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2023 商业智能解决方案,携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控,大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间,灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。

  24. 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求

  上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器,以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类更佳的预配置的服务器、网络、存储和软件,能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定,CPU占用率控制在5%以内,极大改善了用户应用体验。同时,Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求,目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上,应用部署量增长1倍,且运行十分稳定。

  25. 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰

  360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发,将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上,打造个性化的骚扰号码数据库,此外,每天更新的骚扰号码库数据,会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例,即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的,随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。

  26. 神州数码助张家港市更“智慧”

  在张家港实践的城市案例中,市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后,市民只要凭借自己的身份证和密码,即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等,还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说,市民办事的时间最少可以节省一半以上。

  27. IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网

  IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统),可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术,使球迷能够利用历史和实时性数据,洞悉比分之后的态势和策略。此外,IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。

  28. Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯

  微软为Cortana增加了世界杯预测的功能,基于微软Bing大数据,并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素,使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据,利用大数据分析来判断每场比赛的结果。

  29. 中科曙光助同济大学科研领域再创新高

  为了满足爆炸式增长的用户和数据量,同济大学携手中科曙光,在全面整合云计算平台和现有资产的基础上,采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统,以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台,使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。

  30. 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求

  华为向农行提供了良好的计算平台,基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试,以及还提供了快速响应客户需求的研发能力,以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明,华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。

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