解密pi数据库：测点值神奇不变的原因 (pi数据库 测点值不变)
随着工业化进程的不断发展，越来越多的数据被产生，并且这些数据对于企业来说越来越重要。在制造业中，有许多关键数据需要进行监测和分析，以确保生产过程的稳定性和可靠性。因此，数据库技术在工业领域中变得越来越重要。PI数据库是这样一个工业数据库，它被广泛用于制造过程控制和监测。与其他数据库不同的是，PI数据库的数据神奇地不变。本文将解密PI数据库，探究测点值神奇不变的原因。
什么是PI数据库？
PI数据库是一个用于制造过程控制和监测的工业数据库，它允许工厂收集、存储和分析大量的设备数据和运行数据，从而帮助企业实现过程控制和优化。PI数据库是一个面向时间序列数据的数据库，这意味着它以时间序列数据作为主要的存储对象。
在PI数据库中，数据可以被存储在不同的位置上，包括本地数据库、云端、或者两者兼备。此外，PI数据库是一个著名的典型示范程序，其使用的技术也是一个数据库技术的发展趋势。它支持多种编程语言和开发环境，包括C#, Java, Python等，可以轻松地嵌入到现有的应用程序中。
为什么PI数据库的测点值神奇不变？
对于任何一家企业来说，数据的准确性和可靠性都是至关重要的。而PI数据库的测点值神奇不变，给人一种数据稳定的感觉，这到底是为什么呢？
其实，PI数据库的测点值之所以神奇不变，是因为它采用了非常先进的数据存储和管理技术。具体来说，PI数据库包括两个组件：PI Data Archive和PI Asset Framework，这两个组件共同提供了PI数据库的数据存储和管理功能。
PI Data Archive是一个高性能的时间序列数据存储引擎，它可以快速地存储和检索大量的实时数据，并且可以确保数据的准确性和一致性。在PI Data Archive中，数据存储采用了一种可压缩的存储格式，这意味着相同的数据会被压缩在一起，从而减少了存储的空间。此外，PI Data Archive还可以对数据进行压缩和归档处理，以便后续分析和历史追溯。
另外一个组件PI Asset Framework提供了一种更加高层次的数据管理和跟踪机制，它可以帮助企业对工厂中的设备和过程进行管理和监测。PI Asset Framework采用了一种基于层次结构的数据模型，它可以轻松地建立各种组织结构，如生产线、设备等。在PI Asset Framework中，数据可以被高效地管理和分析，并且可以实现数据的实时监测和分析。
通过PI Data Archive和PI Asset Framework这两个组件，PI数据库可以确保数据的一致性和可靠性。在数据存储和管理方面，PI数据库比其他工业数据库更加先进和精细，因此其测点值神奇不变也就不难理解了。
结语
PI数据库作为一个重要的制造过程控制和监测工业数据库，其面向时间序列数据的存储和管理特性在工业领域中得到了广泛应用。其数据神奇不变的原因在于PI Data Archive和PI Asset Framework这两个高度精细化的组件，它们确保了数据的一致性和可靠性。随着制造业不断发展，PI数据库预计将成为更加重要的制造过程管理工具。
相关问题拓展阅读：
pi是什么？
1、
圆周率
（圆的周长与直径的比值）
圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用
希腊字母
π表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的
数学常数
。π也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算
圆周长
、圆面积、球体渣搏裤积银羡等几何形状的关键值。在分析学里，π可以严格地定义为满足sinx=0的最小正实数x。
2、获利指数
获利指数（PI），是指投产后按基准收益率或设定
折现率
折算的各年现金流入量的现值合计与原始投资的现值合如简计之比。
3、PI数据库
pi（Plant Information System）是由美国OSI Software公司开发的一套基于Client/Server结构的商品化软件应用平台，是过程工业全厂信息集成的必然选择。
意义：
把圆周率的数值算得这么精确，实际意义并不大。现代科技领域使用的圆周率值，有十几位已经足够了。如果以39位精度的圆周率值，来计算可观测宇宙（observable universe）的大小，误差还不到一个原子的体积。
以前的人计算圆周率，是要探究圆周率是否
循环小数
。自从1761年兰伯特证明了圆周率是无理数，1882年林德曼证明了圆周率是
超越数
后，圆周率的神秘面纱就被揭开了。
PI数据库的技术优势
采集效率高、读取速度快
单机点数规模达400万点；
数据吞吐量为4百万/秒；
存储能力为10-15万个事件/秒；
数据访问能力为100万个事件/秒；
秒级时间内可以取到1000点的2年至3年的历史数据。
数据存储效率高、占用空间小
旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间。
丰富的客户端应用程序
30多种基于B/S、C/S的客户端，满足用户各纳凳种展示需求以及数据分析需求。
分布式服务器结构，提供成熟接口
分布式数据采集结构、集中式数据管理方式，使数据来源复杂而又分散的问题迎刃而解。
提供400多种成熟的接口软件。接口软件具有数据缓存功能。
支持集团化应用
支持多服务器结构的分布式数据存储，数据可以分散存储在不同地点或不同区域的服务器上，便于集团化企业构建生产实时管理系统。
较高的安全性和稳定性
PI具有极高的安全性和良好的安全机制：
PI的注册机制，提供基于用户注册的连接许可；
PI的信任机制，提供非交互式应用的访问许可；
数据库安全，控制对数据库的访问。
系统运行稳定性极高，在全球拥有一万多用户念慧，25年来从未因为系统故障影响业务连续性。
资产分析与可视化
Analysis Framework（AF）是一种可管理的环境，企业可以借助它为资产定义一致的表现形式，并利用这些资产进行简单或复杂的分析，以生成关键且可操作的信息。AF真正的强大功能在于它能够重用信息和将信息进行可视化。
企业信息系统集成与共享
RLINK提供了一个双向网关，用于与 ERP和 EAM系统的数据、事件及图像集成。系统示例包括 SAP R/3、Oracle JD Edwards EnterpriseOne、MRO Software Maximo 和 IndusInternational Passport/EMPAC 等。
灵活的门户系统
基于 Web 的应用程序允许用户将实时系统仔茄答、维护系统、生产规划系统和财务系统等多种不同来源的数据灵活地显示在熟悉的基于 Internet 浏览器的环境中。
网络设备检测
MCN Health Monitor用于检测生产制造IT基础架构中潜伏的问题、性能威胁、网络问题和网络瓶颈。MCN可以帮助生产管理者发现潜在的问题，并及时采取必要的措施，消除或尽量降低因为断电、基础设施故障以及流程性能问题所带来的附加成本和损失。
高可用性架构
对数据进行不中断访问是用户非常关心的问题，这就是HA（高可用性）产生的原因。高可用性，就是容许系统故障和继续提供服务的能力。不需要特殊硬件或集群环境，HA就能向用户提供一个可替换的时间序列数据源，提高了PI Server的可靠性。高可用性架构能够使用户免于计划外停机（地震、冰灾、系统瘫痪等）造成的事故和损失。
强大的二次开发工具
OSIsoft为用户基于PI系统的开发提供了多种方便的二次开发工具，包括PI API、PI SDK、PI ODBC、PI OLEDB等。
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