Docker与大型数据库：简便的部署和管理方式 (docker与大数据库)
随着云计算以及大数据时代的到来，数据库已成为企业信息化建设的重要组成部分。大型数据库如Oracle、MySQL、SQL Server等在数据管理，应用开发以及企业运营等方面起到了极为关键的作用。但是，大型数据库的部署、配置、维护以及管理成本也随之增加。因此，企业在管理数据库时不仅需要考虑性能、安全等方面的问题，而且还需要更便捷、高效的维护方式。而Docker则提供了一种新的思路和方式，从而极大地简化了大型数据库的部署和管理。
一、Docker简介
Docker是一种基于Linux的容器技术，可以提供轻量、可移植的容器环境。Docker的最初设计目的是为了解决云计算场景下的应用部署和管理问题，使得应用可以跨平台、跨环境地进行部署。Docker采用了Cgroups和Namepaces等Linux内核特性来实现容器的隔离和管理。在Docker中，每个容器都是一个独立的进程，并且具有自己的文件系统、网络和资源隔离等能力。因此，可以将不同的应用、数据库等打包为一个容器，并随时部署到任何一台支持Docker的主机上。
二、Docker的优点
1. 轻量级
Docker的容器相对于传统的虚拟机来说，更为轻量级。虚拟机需要模拟整个硬件环境，并在每个虚拟机上运行操作系统，这对于系统资源的消耗较大。而Docker的容器则共享宿主机的操作系统内核，在每个容器内部只需运行所需的应用程序和库文件等。因此，Docker的容器相对于虚拟机来说，体积更小、更为轻量级，可以更快速地启动和迁移。
2. 可移植性
Docker的容器可以方便地在不同的主机之间迁移，而无需担心软件环境的问题。在容器中打包好的应用程序和依赖库等，可以随时在任何一台支持Docker的主机上进行部署和运行。这对于企业来说，更加方便了跨平台、跨环境的应用部署和运维。
3. 安全性
Docker容器之间是相互隔离的，每个容器都具有自己的文件系统和网络等资源，可以有效保障应用程序和数据的安全性。此外，Docker还提供了一种可信任的镜像和仓库机制，可以确保应用和库的来源得到信任和验证。
三、大型数据库管理的问题
尽管大型数据库在数据管理、应用开发、企业运营等方面都发挥极为重要的作用，但是其部署、配置、维护和管理也需要耗费大量的时间和精力。其中常见的问题包括：
1. 部署问题
数据库的部署需要考虑硬件、网络、安全等多个因素，对于不同的环境也需要进行相应的配置和调整。手工部署的过程中，可能会出现配置不一致、版本过低等问题。
2. 资源利用问题
大型数据库需要占用大量的内存、硬盘空间和带宽等资源。手动管理资源的效率低，难以做到更优化的利用。
3. 维护问题
不同数据库的维护工作也有所不同，且可能会涉及到备份、监控、优化、升级等多个方面。这些维护工作往往需要手工进行，耗费大量的时间和人力成本。
4. 安全性问题
数据库存储了企业的重要数据，因此其安全性非常关键。但是，手工管理数据库时难以做到数据的严格管理和权限控制，易受到黑客攻击等问题。
四、基于Docker的大型数据库管理
Docker作为一种新的应用容器技术，为大型数据库的部署和管理提供了一个全新的解决方案。使用Docker的容器技术，可以将数据库和应用程序等打包为一个容器，并随时部署到任何一台支持Docker的主机上。具体来说，基于Docker的大型数据库管理可以从以下三个方面进行优化和改进：
1. 快速部署和初始化数据库
使用Docker部署和初始化数据库非常简单，只需要运行一条命令即可。Docker中提供了Oracle、MySQL、SQL Server等众多的官方镜像，用户可以根据自己的需要选择相应的镜像进行下载和安装。镜像中已经预先配置好了环境和参数等，用户只需要运行一个命令，即可快速地创建一个包含数据库、操作系统和依赖库等的容器。
2. 资源隔离和利用率优化
Docker容器可以对应用程序和数据库等进行资源隔离和管理，可确保每个容器所占用的资源不会相互干扰。此外，Docker提供了一些优化工具和策略，可以帮助用户实现资源的更大化利用。例如，用户可以根据当前的负载情况动态地调整容器的CPU和内存使用率，也可以通过Docker Swarm和Kubernetes等工具实现容器的动态扩展和负载均衡等功能。
3. 安全性和可靠性的保障
Docker提供了完备而可靠的安全机制，可以有效保障应用程序和数据的安全性。Docker容器之间是相互隔离的，每个容器都被视为一个隔离的进程，其环境和配置等也不会相互影响。此外，Docker的镜像和仓库机制可以确保应用和库的来源受到信任和验证。如果需要更新数据库或者应用程序等，只需要基于原有的镜像进行更新，而不需要更改配置和参数等。
五、
大型数据库的管理一直是一个非常耗时、耗力的过程。Docker作为一种新的容器技术，极大地简化了数据库的部署和管理。其轻量、可移植、安全性等特点，可以有效地提高大型数据库的部署效率和管理水平。在未来的发展中，Docker将会发挥越来越重要的作用并得到更广泛的应用。
相关问题拓展阅读：
微服务基础服务之docker篇
什么是docker
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2023 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。
Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

传统虚拟化

Docker
为什么要用docker
对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以做纯在任意地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜衫含像来实现持续集纯塌咐成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
特性容器虚拟机 启动秒级分钟级 硬盘使用一般为MB一般为GB 性能接近原生弱于 系统支持量单机支持上千个容器一般几十个
基本概念
我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。
按照 Docker 更佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或者重新运行之后，数据却不会丢失。
镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。
通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 : 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
Centos安装docker18
常用的docker命令
常用的docker镜像
redis
mysql
docker+ES7数据库方式安装skywalking
这里介绍的是skywalking的8.X版唤返本的安装，老版本的6.x的和他有点不一样
升级elasticsearch版本7.9.0，oap版本为8.1.0，UI版本为8.1.0
docker官网
基础镜像
安装elasticsearch
检查启动情况
创建持久化目录，并重键链肆启稿轿启动elasticsearch
官网地址
基础镜像
注意事项：SW_STORAGE参数严格区分elasticsearch的版本
docker官网
基础镜像
注意：这里映射的端口为8088，防止端口冲突。
启动ui
在window系统中使用google浏览器访问skywalking-ui界面
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