高效可靠的Linux日志采集框架推荐 (linux 日志采集框架)
随着计算机技术的快速发展，日志数据的收集和分析已成为现代软件部署和维护的重要环节。在大型分布式系统中，日志数据可以帮助我们诊断问题、分析性能、跟踪行为和监控运行状况。因此，选择一款高效可靠的Linux日志采集框架对于软件开发和运维来说非常重要。
本篇文章将分享我个人经验和经验，推荐几款高效可靠的Linux日志采集框架，并探讨它们的优点和特点。
1. Fluentd
Fluentd是一款流行的开源数据收集器，可用于收集和转发日志、指标和事件数据。它使用轻量级数据结构，支持超过500种不同的数据源和输出，包括文件、标准输出、数据库、Apache Kafka、Amazon S3、Elasticsearch等。Fluentd以灵活性为特点，它可以通过插件或编写自定义代码来扩展其功能。
Fluentd的优点：
– 具有高度的可扩展性，可根据需要自由添加输入、处理和输出插件。
– 使用模块化的软件设计，易于部署和维护。
– 支持丰富的日志格式，包括ON、Apache、syslog、nginx等。
– 能够将数据重定向到多个不同的存储库，例如本地磁盘、Amazon S3、Apache Kafka、Elasticsearch等。
2. Logstash
Logstash是另一款常用的开源数据收集器和处理器，可用于处理和转发日志、指标和事件数据。它采用插件架构，支持多个数据源和输出，例如数据库、平面文件、Apache Kafka、Elasticsearch等。与Fluentd类似，Logstash也具有高度的可扩展性和灵活性，并可以通过编写自定义过滤器和插件来实现更复杂的数据处理任务。
Logstash的优点：
– 具有高度的可扩展性，可以通过添加自定义插件或筛选器来拓展其功能。
– 支持多种日志格式，例如ON、CSV、syslog、Apache等。
– 可以将数据压缩和加密，以确保安全性和完整性。
– 集成了Kibana和Elasticsearch，提供数据可视化和查询功能。
3. rsyslog
rsyslog是一款高性能的系统日志服务，它具有广泛的日志记录和分配功能，支持多种输入和输出格式，包括syslog、ON、TCP和UDP。rsyslog在稳定性和可靠性方面表现出色，而且易于配置和使用。
rsyslog的优点：
– 具有高性能的特点，甚至能在高负载情况下正常运行。
– 很容易配置，用户界面友好。
– 支持多种原始协议，如UDP、TCP等，以及标准的syslog格式。
– 可以轻松安装、配置和维护。
4. GELF
Graylog Extended Log Format（GELF）是一种使用ON格式的日志格式，它是从Graylog2项目中派生出来的。GELF提供了一种快速、可扩展、结构化的方法来记录系统和应用程序日志。GELF通过Graylog或接收器进行采集、处理和分析。
GELF的优点：
– 具有高度的可扩展性和灵活性，可用于收集和分析起源于不同地方、格式各异的数据。
– 具有二进制格式传输的能力，这允许使用较少的网络带宽来传输大量的日志数据。
– 采用灵活性通道配置、过滤规则、复制和删除功能，以及对Elasticsearch、Kafka、MongoDB等存储库的支持。
选择适合自己的日志采集框架有很多要素需要考虑，包括可扩展性、可靠性、易用性、性能和安全性等。在本文中，我们推荐了四款高效可靠的日志采集框架，包括Fluentd、Logstash、rsyslog和GELF。尽管它们各自具有一些独特的特点和优点，我们仍然应该根据自己的需求和行业更佳实践来选择最适合自己的框架。通过优秀的日志采集框架、手段，我们可以收集并分析日志数据，发现问题并优化系统，更好地管理软件开发和运维，保障系统安全和性能水平。
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filebeat采集多个目录日志
预期效果：在kibana中建立不同的所以，通过索引可以查到不同日志的信息
（如果不同目录下的日志格式和类型一致，可以输出到logstash的键巧闷同一端口，反之应该分开，即一个日志就需要写一个filebeat配置文件+一个logstash配置文件）
采集目标日志的路径：
C:\testlog\test.log（例：:05:54 | INFO | This is a test log13, kkkk55!）
C:\testlog1\test1.log（例：:56:30,674 DEBUG performanceTrace.205.134.240 null TITTL00 HUAWEI51 3.1.146 HUAWEI 5.1 113..发送响应完成 Exception:(null)）
（两个日志的内容格式不同）
配置文件路径：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\filebeat.yml
配置文件路径：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\filebeat1.yml
（拷贝之一个filebeat.yml文件重命名并修改内容）
配置文件路径：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash.yml
配置文件路径：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash.yml（拷贝修改）
powershell执行（一共开启4个powershell终端）
数据存储路径：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config
数据存储路径：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash1（自己新建）
默认的数据存储路径是D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\data
默认的数据存储路径是D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\data1
（注意：data1原本是没有的，需要稿弯自己创建）
（宽枯必须指定新的数据存储路径，否则执行失败）
1.分别在两个日志文件中新加几条日志记录，并保存
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