PyCharm轻松配置数据库教程 (pycharm 配置数据库)
随着互联网和数据的快速发展，数据库已经成为每个开发人员和数据分析师的必备工具。一个优秀的数据库对于一个项目或者一个公司的成功是至关重要的。作为一名开发人员或者数据分析师，你肯定需要经常与数据库打交道。
而PyCharm是一个流行的Python开发工具，常常用来开发Python应用程序。它提供了丰富的功能，其中之一就是支持数据库集成。在PyCharm中配置数据库是一项重要的任务，正常的数据操作往往不能离开数据库。在这篇文章中，我将向您展示如何在PyCharm中轻松配置数据库，以便您可以更有效地处理数据。
之一步：安装必要的驱动器
您需要根据您要使用的数据库来安装相应的Python驱动程序。对于MySQL，您可以通过运行以下命令来安装驱动程序：
“`python
pip install mysql-connector-python
“`
同样的，对于PostgreSQL，您可以通过以下命令来安装：
“`python
pip install psycopg2-binary
“`
如果您要连接到SQLite数据库，则不需要额外安装任何驱动程序。
第二步：创建数据库连接
现在，您已经安装了必要的驱动程序，您需要在PyCharm中创建一个新的数据库连接。打开PyCharm并转到Database视图，单击“加号”按钮并选择“Data Source”
在弹出窗口中，选择您要连接的数据库类型。然后，您需要填写数据库的连接细节。这通常包括主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码。您可以在此处选择是否保存密码并且在需要时提供。输入详细信息后，单击下面的“Test Connection” 按钮，以确保您能够成功连接到数据库。
第三步：使用数据库连接
现在，您已经成功配置了数据库连接，可以立即开始使用它了。您可以使用命令行或在PyCharm中编写程序来执行各种数据操作。
在PyCharm中，您可以使用内置的数据库工具执行各种操作。您可以查看数据库中的表、列和数据行。您还可以编写SQL查询、创建数据库表等等。您可以单击Database视图中的“数据源” ，并选择要在其中执行查询的数据源。使用查询编辑器创建您的查询并将其发送到数据源以执行。您还可以使用“表”视图创建、编辑和删除数据库表。
结论
在这篇文章中，我们学习了在PyCharm中轻松配置数据库的方法。完成这些步骤后，您可以方便地使用PyCharm工具来处理您的数据。配置数据库连接后，您可以使用内置的工具执行各种操作，如查看表、列和数据行，编写SQL查询等等。
在接下来的工作中，您将会发现这项任务的便利性。因此，将PyCharm与适当的数据库相结合可以提高工作的效率和质量，帮助您更好地完成数据分析和开发项目。
相关问题拓展阅读：
pycharm+django怎么同步数据库
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如果是同一种数据库的话，你同步的数据表结构是否相同，如果也相同的话，完全可以利用数据春消弯库的同步复制机制来解决；
(做主从) 如果表结构不相同的话，如果不在应用层处理的话，有两种方式参考：扒闷
1，A推数据给B；A有数据的时候，实时或非实时(采用event或trigger)将数据推到B中，B再做处理；
2，B从A拉数据，用一个event(mysql中的job)定时从A中拉数据然后进行处理；
另外可以选择在应用层来做，这个我就不桥扮多介绍了，根据业务逻辑coding就行了。
python如何访问数据库
1.背景：
python提供了很多数据库接口， 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打开链接
是python 关于数据库接口的一个总结 ， 可以看到python支持的访问的数据库系统。
2.模块：
python 主要是通过模块和数据库连接的。
2.1 安装模块：
如果使用anconda，本身就会很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。
安装模块流程：
下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字
下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模块连接的数据库不同， 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的， 因为有DB-API
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3.Python DB-API
3.1背景：
在没有DB-API 之前， 不同数据库有不同的数据库接口程序， 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序， 然后要切换到另一个数据库上， 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口
这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明
3.3 Python DB–API的内容：
连接对象：
?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。
?close():关闭连接
?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改
?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，缺圆因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意
游标对象：
?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 ， 而是放到了一个缓存区， 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果
?fetchone ()得到裤扒结果集的下一行
?fetchmany(size)得到结果集的下几行
?fetchall()返回结果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影响的行数
?Close()关闭游标对象
3.4Python DB–API的工作原理及流程：
如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点， connection 就是路， 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车， 可以用于执行sql 语句， 以及存储sql 运行的结果伏纯塌。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 导入模块、创建连接：
4.2 创建游标： 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！
4.3对数据进行操作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：
4.4 查询 获取行：
5.其他：
使用游标的时候要注意， 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：
execute()循环和 executemany() 插入条数据测速：
pycharm连接数据库后表无法解析
pycharm连接数据库后纤念表无法解析不是的。根差渣据查询相关息显示，去设置里改一下即可，勾选对引号的标识毁庆困符禁止。
关于pycharm 配置数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
