轻量级操作系统VectorLinux下载,高效运行电脑应用 (vectorlinux 下载)

随着计算机技术的不断发展,操作系统也随之不断更新换代。市面上的操作系统琳琅满目,数量众多,但对于电脑配置较低的用户来说,大部分操作系统显得过于笨重。如果您想要一个轻量级的操作系统,那么VectorLinux可能会是您的首选。本文将介绍VectorLinux的特点和下载方法。

VectorLinux是由加拿大的写作家日本支持的Linux发行版,它的理念是为用户提供一个结合了现代、功能强大和速度快的操作系统。

VectorLinux的特点:

1. 它是一个基于Slackware Linux的操作系统,具有Slackware的稳定性和高效性,并且在软件包管理方面有自己的特点。与其他操作系统相比,VectorLinux是一个独立的系统,较少依赖其他软件。

2. VectorLinux提供了一个直观、实用的用户界面,即使从没有使用过Linux操作系统的人也可以轻松上手。

3. VectorLinux的软件仓库包含了数千个应用程序,可以满足用户大部分需求。

4. 它是一个轻量级的操作系统,只需要很少的硬件资源就可以使它成功运行,适合较老的电脑或电脑配置较低的用户。

在VectorLinux中,用户可以轻松地下载和使用开源应用程序,如OpenOffice和Firefox等。这些应用程序在VectorLinux上的运行速度非常快,这意味着用户可以更加有效和高效地使用它们。

如何下载VectorLinux?

在官网上,您可以找到VectorLinux在稳定版本和测试版的所有下载。对于新手用户,推荐下载Stable版。如果您是测试版粉丝,那么您可能需要在备份数据后才能安装测试版。

1. 访问VectorLinux官网(http://www.vectorlinux.com/download)

2. 点击“VectorLinux-7.2 ISO”下载链接。

3. 选择适合您电脑的系统版本(32位或64位)

4. 完成下载后,使用任何ISO提取程序,在DVD或USB设备上创建一个可启动的安装介质。

通过这些简单的步骤,您就可以获得VectorLinux操作系统,让您的电脑更加稳定和高效。本文希望能够帮助更多的用户找到一个适合他们的操作系统,以便他们能够更加高效地利用电脑。

相关问题拓展阅读:

如何在Linux下安装配置Apache Mahout

Mahout安装详细全过程

1、jdk安装 2

2、SSH无密码验证配置 2

3、 Hadoop配置 3

4、Hadop使用 6

5、Maven安装 7

6、安装mahout 7

7、hadoop集群来执行聚类算法 8

8、其他 8

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1、jdk安装

1.1、到官网下载相关的JDK

下载地址:

1.2、打开“终端”

输入:sh jdk-6u24-linux-i586.bin

1.3、设置JAVA_HOME环境系统变量

输入:

vi /etc/environment

在文件中添加:

export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24

export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

同样,修改第二个文件。输入:

vi /etc/profile

在umask 022之前添加以下明含语句:滑察

export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24

export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

1.4、注销用户,检测JDK版本。

输入:

java -version

2、集群环境介绍

集群包含三信槐茄个节点:1 个 namenode,2 个 datanode,节点之间局域网连接,可以相互 ping 通。节点 IP 地址分布如下:

Namenode:

Datanode1: slave1 @192.168.1.20

Datanode2:

三台节点上均是CentOS系统,Hadoop在/root/hadoop/目录下。

在/etc/hosts上添加主机名和相应的IP地址:

192.168.1.10 master

192.168.1.20 slave1

192.168.1.21 slave2

3、SSH无密码验证配置

2.1 Hadoop 需要使用SSH 协议,namenode 将使用SSH 协议启动 namenode和datanode 进程,伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身,必须配置 SSH localhost无密码验证。

用root用户登录,在家目录下执行如下命令:ssh-keygen -t rsa

# ssh-keygen -t rsa

Generating public/private rsa key pair.

Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): & 按回车默认路径 &

Created directory ‘/root/.ssh’. &创建/root/.ssh目录&

Enter passphrase (empty for no passphrase):

Enter same passphrase again:

Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.

Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.

The key fingerprint is:

c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master

通过以上命令将在/root/.ssh/ 目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥。进入/root/.ssh目录在namenode节点下做如下配置:

# cat id_rsa.pub > authorized_keys

# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/

# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/

配置完毕,可通过ssh 本机IP 测试是否需要密码登录。

2.2 和namenode无密码登录所有Datanode原理一样,把Datanode的公钥复制到

Namenode的.ssh目录下。

# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh

# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh

将刚传过来的authorized_keys1、2加入到authorized_keys

# cat authorized_keys1 > authorized_keys

# cat authorized_keys2 > authorized_keys

这样也能在Datanode上关闭和启动Hadoop服务。

4、 Hadoop配置

下载 hadoop-0.20.2.tar.gz, 进行解压。

tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz

修改/etc/profile,加入如下:

# set hadoop path

export HADOOP_HOME=/root/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

4.1、进入hadoop/conf, 配置Hadoop配置文件

4.1.1 配置hadoop-env.sh文件

添加 # set java environment

export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24

编辑后保存退出。

4.1.2 配置core-site.xml

# vi core-site.xml

fs.default.name

hadoop.tmp.dir

/root/hadoop/hadooptmp

4.1.3 配置hdfs-site.xml

# vi hdfs-site.xml

dfs.name.dir

/root/hadoop/hdfs/name

dfs.data.dir

/root/hadoop/hdfs/data

dfs.replication

4.1.4 配置mapred-site.xml

# vi mapred-site.xml

mapred.job.tracker

192.168.1.10:9001

mapred.local.dir

/root/hadoop/mapred/local

mapred.system.dir

/tmp/hadoop/mapred/system

4.1.5 配置masters

# vi masters

192.168.1.10

4.1.6 配置slaves

# vi slaves

192.168.1.20

192.168.1.21

4.2、 Hadoop启动

4.2.1 进入 /root/hadoop/bin目录下,格式化namenode

# ./hadoop namenode –format

4.2.2 启动hadoop所有进程

在/root/hadoop/bin 目录下,执行start-all.sh命令

启动完成后,可用jps命令查看hadoop进程是否启动完全。正常情况下应该有如下进程:

10910 NameNode

11431 Jps

11176 SecondaryNameNode

11053 DataNode

11254 JobTracker

11378 TaskTracker

我在搭建过程中,在此环节出现的问题最多,经常出现启动进程不完整的情况,要不是datanode无法正常启动,就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下:

1)在Linux下关闭防火墙:使用service iptables stop命令;

2)再次对namenode进行格式化:在/root/hadoop/bin 目录下执行hadoop namenode -format命令

3)对服务器进行重启

4)查看datanode或是namenode对应的日志文件,日志文件保存在/root/hadoop/logs目录下。

5)再次在/bin目录下用start-all.sh命令启动所有进程,通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了。

4.2.3 查看集群状态

在 bin目录下执行:hadoop dfsadmin -report

# hadoop dfsadmin –report

4.3 在WEB页面下查看Hadoop工作情况

打开IE浏览器输入部署Hadoop服务器的IP:

5、Hadop使用

一个测试例子wordcount:

计算输入文本中词语数量的程序。WordCount在Hadoop主目录下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中,执行步骤如下:

在/root/hadoop/bin/目录下进行如下操作:

./hadoop fs -mkdir input(新建目录名称,可任意命名)

mkdir /root/a/

vi /root/a/a.txt

写入hello world hello

# hadoop fs -copyFromLocal /root/a/ input

在/root/hadoop/bin下执行:

# ./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output (提交作业,此处需注意input与output是一组任务,下次再执行wordcount程序,还要新建目录intput1与output1不能跟input与output重名)

6、Maven安装

6.1下载Maven

解压tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz

mv apache-maven-3.0.2 /root/maven

6.2 vi ~/.bashrc

添加如下两行

export M3_HOME=/root/maven

export PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}

6.3 先logout,之后再login

查看maven版本,看是否安装成功

mvn -version

7、安装mahout

安装方法见:

8、hadoop集群来执行聚类算法

8.1数据准备

cd /root/hadoop

wget

8.2 ./hadoop fs -mkdir testdata

./hadoop fs -put synthetic_control.data testdata

./hadoop fs -lsr testdata

bin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

8.3查看一下结果吧

bin/mahout vectordump –seqFile /user/root/output/data/part-r-00000

这个直接把结果显示在控制台上。

9、hadoop集群来执行推荐算法

分布式

bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.reduce.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt -Dmapred.output.dir=output2

伪分布式

bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob –recommenderClassName org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender -Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat -Dmapred.output.dir=output_w10wan

10、其他

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