提高效率！如何运用select并发服务器来优化网络服务 (select 并发服务器)
随着互联网的发展，Web服务的重要性越来越凸显。然而，随着用户数量的增加，网络服务的效率却变得越来越低下。如何提高网络服务的效率？一种有效的解决方案就是使用select并发服务器。
select并发服务器是一种一般化的网络服务器实现，用于处理多个连接。select系统调用是Unix和类Unix操作系统中常用的系统调用，用于监视多个文件描述符，以确定是否有可读、可写或异常条件需要处理。在网络编程中，select可以用来同时处理多个socket连接。
如何使用select并发服务器来提高网络服务的效率？
1. 避免阻塞
传统的网络服务通常使用阻塞式I/O模型，即在读取或写入数据时会发生进程或线程阻塞的情况。这种模型的效率很低，因为一个线程只能处理一个连接，而且一旦一个线程被阻塞，其他连接将无法进行处理。而select并发服务器可以避免这种情况，因为它可以监视多个连接并从中选择可读或可写的连接。这种方式可以避免线程阻塞，从而提高网络服务的效率。
2. 线程池技术
使用select并发服务器可以通过线程池技术来提高效率。线程池是一种常用的技术，它是指预先创建一组线程并将它们放入一个池中。当需要处理一个连接时，可以从线程池中选择一个线程来处理。这种方式可以减少线程的创建和销毁开销，提高系统的效率。
3. 事件驱动机制
使用事件驱动机制也可以提高网络服务的效率。事件驱动机制是指在一个操作系统中存在一个虚拟的事件循环，当发生一个事件时，操作系统会将该事件添加到事件循环中。select并发服务器可以通过事件驱动机制来实现多个连接的并发处理。当一个连接有数据可读或可写时，事件驱动机制会自动将该连接添加到事件循环中，并通过调用回调函数来处理连接上的数据。
4. 使用非阻塞socket
使用非阻塞socket可以减少系统的开销，并提高网络服务的效率。非阻塞socket与阻塞式socket的区别在于，当调用非阻塞socket时，如果socket没有可读或可写的数据，它立即返回一个错误代码，而不是阻塞等待数据的到来。这种方式可以避免进程或线程阻塞，提高网络服务的效率。
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选择select并发服务器来提高网络服务的效率是一种非常有效的解决方案。通过避免阻塞、使用线程池技术、事件驱动机制和非阻塞socket等方式，可以极大地提升网络服务的性能。在实际应用中，开发人员应该灵活运用各种技术，以更大化地提高网络服务的效率。
相关问题拓展阅读：
select、pool、epoll重点总结
select，poll，epoll都是IO多路复用的机制。I/O多路复用就是通过一种机制，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。
但select，poll，epoll本质上都是同步I/O
，因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞的，而异步I/O则无需自己负责进行读写，异步I/O的实现会负责把数据从内核拷贝到用户空间。
I/O复用模型会用到select、poll、epoll函数：对一个IO端口，两次调用，两次返回，比阻塞IO并没有什么优越性。但关键是
能实现同时对多个IO端口进行监听。
这几个函数也会使进程阻塞，但是和阻塞I/O所不同的是，这几个函数
可以同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作，多个写操作的I/O函数进行检测，直到有数据可读或可写时，才真正调用I/O操作函数。
当一个客户端连接上服务器时，服务器就将其连接的fd加入fd_set，等到这个连接准备好读或写的时候，就通知程序进行IO操作，与客户端进行数据通信。大部分Unix/Linux 都支持 select 函数，该函数用于探测多个文件描述符的状态变化。
（1） 创建所关注的事件的描述符（fd_set)，对于一个描述符，可以关注其上面的读(read)、写(write)、异常(exception)事件，所以通常，要创建三个fd_set，一个用来收集关注读事件的描述符，一个用来收穗吵态集关注写事件的描述符，另外一个用来收集关注异常事件的描述符。
（2）调用select()等待事件发生。这里需要注意的一点是，select的阻塞与是否设置非阻塞I/O是没有关系的。
（3） 轮询所有fd_set中的每一个fd，检查是否有相应的事件发生，如果有，就进行处理。
优点：
相比其他模型，使用 select() 的事件驱动模型只用单线程（进程）执行，占用资源少，不消耗太多 CPU，同时能够为多客户端提供服务。如果试图建立一个简单的事件驱动的服务器程序，这个模型有一定的参考价值。
缺点：
（1）每次调用select，都需要把fd从用户态拷贝到内核态，这个开销在fd很多时会很大！！！（复制大量句柄数据结构，产生巨大的开销 ）。
（2）同时每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有fd，这个开销在fd很多时也很大！！！（消耗大量时间去轮询各个句柄，才能发现哪些句柄发生了事件）。
（3）单个进程能够监视的文件描述符的数量存在更大限制，32位机默认是1024。
（4）select的触发方式是水平触发，应用程序如果没有完成对一个已经就绪的文件描述符进行IO操作，那么之后每次select调用还是会将这猜源些文件描述符通知进程。
（5）该模型将事件探测和事件响应夹杂在一起，一旦事件响应的执行体庞大，则对整个模型是灾难性的。
poll库是在linux2.1.23中引入的，windows平台不支持poll。poll本质上和select没有太大区别，都是先创建一个关注事件的描述符的，然后再去等待这些事件发生，然后再轮询描述符，检查有没有事件发生，如果有，就进行处理。因此，poll有着与select相似的处理流程：
（1）select需要为读、写、异常事件分别创建一个描述符，最后轮询的时候，需要分别轮询这三个。而poll只需要一个，在每个描述符对应的结构上分别设置读、写、异常事件，最后轮询的时候，可以同时检查三种事件。
（2）它没有更大连接数的限制，原因是它是基于链表来存储的。
（1）大量的fd的数组被整体复制于用户态和内核地址碰橡空间之间，而不管这样的复制是不是有意义。
（2）poll还有一个特点是“水平触发”，如果报告了fd后，没有被处理，那么下次poll时会再次报告该fd。
poll和select，它们的更大的问题就在于效率。它们的处理方式都是创建一个事件列表，然后把这个列表发给内核，返回的时候，再去轮询检查这个列表，这样在描述符比较多的应用中，效率就显得比较低下了。
epoll是一种比较好的做法，它把描述符列表交给内核，一旦有事件发生，内核把发生事件的描述符列表通知给进程，这样就避免了轮询整个描述符列表。
epoll支持水平触发和边缘触发，更大的特点在于边缘触发，它只告诉进程哪些fd刚刚变为就绪态，并且只会通知一次。还有一个特点是，epoll使用“事件”的就绪通知方式，通过epoll_ctl注册fd，一旦该fd就绪，内核就会采用类似callback的回调机制来激活该fd，epoll_wait便可以收到通知。
epoll与select和poll的调用接口上的不同：select和poll都只提供了一个函数——select或者poll函数。而epoll提供了三个函数，epoll_create,epoll_ctl和epoll_wait，epoll_create是创建一个epoll句柄；epoll_ctl是注册要监听的事件类型；epoll_wait则是等待事件的产生。
（1）创建一个epoll描述符，调用epoll_create()来完成。epoll_create()有一个整型的参数size，用来告诉内核，要创建一个有size个描述符的事件列表（）。
（2）给描述符设置所关注的事件，并把它添加到内核的事件列表中。这里需要调用epoll_ctl()来完成。
（3）等待内核通知事件发生，得到发生事件的描述符的结构列表。该过程由epoll_wait()完成。得到事件列表后，就可以进行事件处理了。
（1）没有更大并发连接的限制，能打开FD的上限远大于1024（1G的内存上能监听约10万个端口）；
（2）效率提升。不是轮询的方式，不会随着FD数目的增加效率下降。只有活跃可用的FD才会调用callback函数；
即epoll更大的优点就在于它只管你“活跃”的连接，而跟连接总数无关，因此在实际的网络环境中，epoll的效率就会远远高于select和poll。
（3）内存拷贝。epoll通过内核和用户空间共享一块内存来实现消息传递的。利用mmap()文件映射内存加速与内核空间的消息传递；即epoll使用mmap 减少复制开销。epoll保证了每个fd在整个过程中只会拷贝一次（select，poll每次调用都要把fd从用户态往内核态拷贝一次）。
参考链接：
select、poll、epoll总结及ET、LT区别
pl/sql高并况下的查询问题
先说明一下我的数据库:oracle
g11
看你是先select还是先insert。
如果差首是先insert:这个时候，数据库被锁定，你下达select的时候，处于等待状态，当insert完成后，select才启动，查询出来的数据就有最新insert进入的数据。
先insert只有这种情况，没有其他。
先select:
select后，并不会锁表，而是先通过索引，记录下总条目数量，然后在总条目数范围内进行查询，应次，不会查询出新insert的数据。
补充回答:我目前使用的数据库大小173.7G，服务器是IBM小型机，操作系统盯雹是AIX。远端操作的电脑是X201i，用户数量不多，但用户同时打开表、操作的表，数据量比较虚则数大。
速度上还算过的去，遍历一边更大的单表(约32G，42W条记录)时间大概就是20秒钟左右!
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