数据库中的图像记录管理 (数据库记录图片)

随着科技的发展和数字化时代的来临，越来越多的数据被数字化记录，其中图像的使用也时常出现在数据库中。主要是指针对图像数据的存储、检索和管理，它对于企业、机构和个人来说都有着重要意义。

一、图像数据的存储

在数据库中存储图像数据有两种方式：一种是将图像文件复制到数据库中，另一种是将图像文件的路径保存到数据库中。对于较小的图像，采用将图像文件复制到数据库中的方式可以使得数据更加安全；对于较大的图像，采用将图像文件的路径保存到数据库中的方式可以减少数据库的存储压力。

图像数据存储时需要考虑到数据安全和存储效率两个方面。通常情况下，为了保证数据的安全性，我们会采用分布式存储的方式来储存图像数据，而存储效率也可以通过优化数据库的索引、分表分库等方式来提高。

二、图像数据的检索

对于大量图像数据的数据库，如何快速检索到需要的数据也是一个关键问题。通常情况下，我们可以根据图像属性对图像数据进行分类和归纳，使得数据检索时更为快捷和便捷。

图像属性指的是图像的特征，如图像的颜色、亮度、纹理、形状等等，这些属性可以通过图像处理技术来提取。提取完各个属性后，我们可以使用分类算法将图像数据进行分类，将相似的图像数据归为一类，这样在查询时就可以从相关的分类中查询数据，提高查询效率。

三、图像数据的管理

除了存储和检索，图像数据的管理也是数据库图像记录管理的重要方面之一。在数据管理方面，主要包括数据的备份、恢复、清理和迁移等操作。

数据备份和恢复可以使得数据在遭受文件损坏或者其他不可预见的故障时不会丢失，对于保证数据安全性和完整性来说非常重要。数据清理和迁移可以使得数据库的存储效率更高，同时也可以保证数据库对于查询的响应速度更快。

对于企业、机构和个人来说都有着重要意义，它不仅可以保证数据的安全、完整和可靠，也可以提高数据的存储和查询效率。因此，我们在进行数据库设计时应该注重对于图像数据的管理，从而提高数据库的整体表现。

相关问题拓展阅读：

• 怎么用sql server 2023建立一个电影数据库？用什么数据类型？
• 数据库的三级模式和二级映像
• 数据库索引是什么，有什么用，怎么用

怎么用sql server 2023建立一个电影数据库？用什么数据类型？

创建电影数据库的步骤：1. 打开 SQL Server Management Studio，连接到数据库服务器。2. 在 Object Explorer 中选择要创建数据库的服务器。3. 右键单击“数据库”，然后选择“新建数据库”。4. 在“新建数据库”对话框中，输入数据库名称并选择适当的身高蚂份验证和文件路径。5. 点击“选项”选项卡，设置数据库参数，如自增长设置、日志文件、数据文件等。6. 点击“确定”按钮完成数据库创建。在电影数据库中，可以使用以下数据类型：1. VARCHAR：用于储存电影标题、演员名字、导演名字等文本类型数据。2. INT：用于储存电影的年份、时长、票房等整数类型数据。3. FLOAT：用于储存电影的评分、价格等浮点型数据。4. DATE/DATETIME：用于储存电影的上映时间、发行时间等日期类型数据。5. IMAGE：用于储存电影海报等图片类型数据。除此之外，还可以根据具体需要添加其他数链念薯据类型。棚者

用ASP.NET MVC 创建一个电影数据库应用程序

本教程的目的是为你建立起怎样构建ASP.NET MVC应用程序的理念。在本教程中，我从始至终快速构建起一个完整的ASP.NET MVC 应用程序。我向你展示了怎样构建一个简单的数据库驱动的并且实现以列表方式显示、创建以及编辑数据库记录的应用程序。

如果你已经有了Active Server Pages或ASP.NET的工作经历，那么你也会很快熟悉ASP.NET MVC。ASP.NET MVC的视图与在一个Active Server Pages应用程序中的页面极其相似手森。同时，就像一个传统的ASP.NET Web Forms 应用程序那样，ASP.NET MVC为你提供了一切经由.NET framework提供的丰富的语言集和类库的访问方式。

我希望本教程将给你一个构建ASP.NET MVC应用程序既简单又有别于构建Active Server Pages或ASP.NET Web Forms 应用程序经历的理念。

电影数据库应用程序概览

因为我们的目标是使事情变得简单，我们将会构建一个非常简单的电影数据库应用程序。我们简单的电影数据库应用程序将允许我们做3件事：

1.以列表方式显示电影数据库记录集枯尘

2.创建一个电影数据库的新记录

3.编辑一个已存在的电影数据库记录

再一次的，我们的目标是使事情变得简单，我们将利用最小数量的ASP.NET MVC框架的特性来构建我们的应用程序。例如，我们将不使用测试驱动的（Test-Driven）开发模式。

为了创建我们的应用程序，我们需要完成以下的每一个步骤：

1.创建ASP.NET MVC Web应用程序项目。

2.创建数据库

3.创建数据库模型

4.创建ASP.NET MVC控制器

5.创建ASP.NET MVC视图

准备工作

你需要Visual Studio 2023 或 Visual Web Developer 2023 Express来构建一个ASP.NET MVC应用程序。你同时也需要下载ASP.NET MVC framework。

如果你没有自己的Visual Studio 2023，你可以从以下站点下载Visual Studio 2023的90天试用版：

可替代地，你可以使用Visual Web Developer 2023 Express来创建ASP.NET MVC应用程序。如果你决定使用Visual Web Developer 2023 Express来创建，那么你必须安装好Service Pack 1。你可以从以下站点下载Visual Web Developer 2023 Express with Service Pack 1：没薯禅

在你完成Visual Studio 2023 或 Visual Web Developer 2023的安装后，你需要安装ASP.NET MVC framework。你可以从以下站点下载ASP.NET MVC framework：

创建一个ASP.NET MVC Web应用程序项目

让我们在Visual Studio 2023环境下开始创建一个新的ASP.NET MVC Web应用程序项目。选择菜单File，New Project ，你将见到图1中的新建项目对话框。选择C#作为编程语言并且选择ASP.NET MVC Web应用程序模版。将你的项目命名为MovieApp，点击OK按钮。

图1：新建项目对话框

无论何时，当你要创建一个新的MVC Web应用程序项目，Visual Studio会提示你创建一个单独的单元测试项目。在图2中显示了该对话框。因为我们出于开发时间限制就不在本教程中创建单元测试了（的确，我们对此有点内疚）。选择No选项，点击OK按钮。

图2：创建单元测试项目对话框

一个ASP.NET MVC应用程序有一套标准文件夹：Models，Views和Controller文件夹。你能在解决方案浏览器窗口中看见这套标准文件夹。为了构建我们的电影数据库应用程序，我们需要在Models，Views和Controller文件夹中添加相应的文件。

当你用Visual Studio创建了一个新的MVC应用程序时，你会得到一个简易的应用程序。因为我们想要从头做起，我们需要从这简易的应用程序中删除一些内容。你需要删除下列文件及文件夹：

•Controllers\HomeController.cs

•Views\Home

创建数据库

我们需要创建一个数据库用来容纳我们的电影数据库的记录。幸运的是，Visual Studio包含了一个免费的数据库软件SQL Server Express。按以下步骤创建数据库：

1.在解决方案浏览器中右击App_Data文件夹，然后选择菜单选项Add，New Item。

2.选择Data分类，然后选择SQL Server Database模板（见图3）。

3.将你的新数据库命名为MoviesDB.mdf，然后点击Add按钮。

在你创建数据库后，你能连接该数据库通过双击在App_Data文件夹中的MoviesDB.mdf文件。双击MoviesDB.mdf文件打开服务器浏览窗口。

图3：创建一个Microsoft SQL Server数据库

下一步，我们需要创一个数据表。在服务器浏览窗口中，右击Tables文件夹并且选择菜单选项Add New Table。选择该菜单选项打开数据表设计器。创建以下数据字段：

字段名称

数据类型

允许为空

Id

Int

False

Title

Nvarchar(100)

False

Director

Nvarchar(100)

False

DateReleased

DateTime

False

之一字段，即Id字段，有两个特殊属性。首先，你需要将Id字段设定为主键。选择Id字段后，点击Set Primary Key按钮（该按钮图标看上去像把钥匙）。其次，你需要将Id字段设定为可识别字段（Identity column）。在字段属性窗口中，滚动至Identity Specification部分并且展开它。将Is Identity属性值设定为Yes。当你完成操作后，数据表看上去应像图4那样。

图4：电影数据库的数据表

最后一步为保存新建立的数据表。点击Save按钮（软盘状的图标）并且将该表命名为Movies。

在你完成建表后，向表内添加一些电影记录。右击服务器浏览窗口中的Movies表并且选择菜单选项Show Table Data。键入一系列你更爱的电影记录。（见图5）。

图5：键入电影记录

创建数据模型

我们下一步需要创建一系列的类来代表我们的数据库。我们需要创建一个数据库模型。我们将利用Microsoft Entity Framework来自动为我们的数据库生成类。

按照下列步骤进入实体数据模型（Entity Data Model）向导：

1.在服务器浏览窗口中右击Models文件夹，然后选择菜单选项Add, New Item。

2.选择Data分类，然后选择ADO.NET Entity Data Model模板。

3.将该数据模型命名为MoviesDBModel.edmx，然后点击Add按钮。

在你点击Add按钮后，实体数据模型向导（见图6）出现了。按照下列步骤完成向导：

1.在Choose Model Contents这步中，选择Generate from database选项。

2.在Choose Your Data Connection这步中，使用MoviesDB.mdf数据连接，然后为该连接设定命名为MoviesDBEntities。点击Next按钮。

3.在Choose Your Database Objects这步中，展开Tables节点，选择Movies表。键入命名空间Models，然后点击Finish按钮。

图6：使用实体对象模型向导（Entity Data Model Wizard）生成一个数据库模型

在你完成Entity Data Model Wizard后，Entity Data Model设计器打开了。该设计器显示了Movies的数据表（见图7）。

图7：实体数据模型设计器

在我们继续下一步前，我们需要做一处改动。实体数据向导生成了一个命名为Movies的模型类来代表Movies数据表。因为我们将要用Movies类来代表一个特别的电影，我们需要修改类名，将Movies修改为Movie（是单数形式而不是复数形式）。

双击位于设计器表面的类名并且将该类名从Movies改为Movie。修改后，点击Save按钮（软盘状的图标）来生成Movie类。

创建ASP.NET MVC控制器

下一步将要创建ASP.NET MVC控制器。控制器代表了用户与ASP.NET MVC应用程序交互的控制。

按照下列步骤：

1.在解决方案浏览窗口中，右击Controllers文件夹，然后选择菜单选项Add, Controller。

2.在Add Controller对话框中，键入名称HomeController并且勾选复选框Add action methods for Create, Update, and Details scenarios（见图8）

3.点击Add按钮，为你的项目添加新的控制器。

完成上述步骤后，在清单1中的控制器就创建好了。注意该控制器包含了名为Index, Details, Create, 和Edit的方法。在接下来的段落中，我们将添加必要的程序代码是这些方法正常工作。

这是网址：

你看下对你有用没有？

SQL Server 2023+vb

我试过了触发器写的一点没州凳错，你得把你的出现编译错误贴出来。早胡

数据库的三级模式和二级映像

一、数据库的三级模式结构是指：数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成，如图：

1、模式（Schema）模式也称为：逻辑模式，它是DB中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

模式层是数据库模式结构的中间层，既不涉及到数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序、应用开发工具以及高级程序设计语言无关（C、C++、JAVA等）。 

模式就是数据库数据在逻辑上的视图，且一个数据库只有一个模式。

实际工作中，模式就等同于程序员创建一个具体的数据库的全部操作，如：这是一个MySQL数据库，有2张表，每个表的名字，属性的名字、类型、取值范围，主键，外键，索引，其他完整性约束等等。 

DBMS提供模式描述语言（模式DDL）来严格地定义模式。

2、外模式

外模式也称为：子模式(subschema)/用户模式，它是数据库用户（应用程序员、最终用户）能够看到的使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库的数据视图，是与某一个应用有关的数据的逻辑表示。 

外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。同一个外模式可以为某一用户的多个应用系统所使用，但一个应用系统只能使用一个外模式。 

外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据，数据库中的其余数据是不可见的。 

DBMS提供子模式描述语言（子模式DDL）来严格地定义子模式。

3、内模式

内模式也称为：存储模式(Storage schema)，一个数据库只有一个内模式。它是数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。

如：记录的存储方式是堆存储，还是按照某些没判属性值的升（降）存储，还是按照属性值聚簇（cluster）存储；索引按照什么方式组织，是B+树索引，还是hash索引等等。 

DBMS提供内模式描述语言（内模式DDL/存储高肆模式DDL）来严格定义内模式。

二、数据库的3级模式是对数据的3个抽象级别。它使得用户能够逻辑地抽象地处理数据，而不必再去关心数据在计算机中的具体表示方式与存储方式。

实际上，为了能够实现在这3个抽象层次之间的联系和转换，DBMS在这三级模式之间设计了两层映像：

外模式/模式映像

模式/内模式映像

这两层映像保证了数据库中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。

1、外模式/模式映像

由上可知：一个DB只有一个模式，但可以有多个外模式。 

所以，对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了这个外模式与模式的对应关系。外模式的描述中通常包含了这些映像的定义。 

当模式改变时（增加新的关系、新的属性、改变属性的数据类型等），由数据库管理员对各个外模式/模式映像作相应的改变，可以使得外模式保持不变。而又由于应用程序应该是依据外模式编写的，从而应用程序不必修改，这就保证了数据与程序的逻辑独立性。

总结：外模式/模式映像保证了当模式改变时，外模式不用变 — 逻辑独立性。

2. 模式/内模式映像

由上可知：一个DB只有枯念改一个模式，也只有一个内模式，所有模式/内模式映像是唯一的，它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。 

当数据库的存储结构改变时（例如选用了另一个存储结构），由数据库管理员对模式/内模式映像作出相应的改变，可以使得模式保持不变，从而应用程序也不必改变。这就保证了数据和程序的物理独立性。

总结：模式/内模式映像保证了当内模式改变时，模式不用变 — 物理独立性。

扩展资料：

一、三级模式在关系型数据库的对应实现

三级模式是数据库系统通常采用的结构，但这并不意味着你必须按照三级模式结构设想的那样来编程。这是因为，各种类型数据库（层次、网状、关系）和各个具体数据库对三级模式的提供的支持是不完善和不一致的。

可以看到三级模式都是DDL（Data Definition language）来定义的，那么在RDBMS中三种模式的定义都包含在可以使用的DDL语句中：

1、外模式（DDL中的Subschema DDL部分） 

在RDBMS中就只有一个视图（View）来支持 

当然视图提供的也只是一定程度的数据逻辑独立性。因为对于视图的更新是有条件的，因此当应用程序有需要修改数据的语句时，仍然不得不去操作基本表。所以如果基本表改变了，那么应用程序还是要变…

2、模式（DDL中的Schema DDL部分） 

模式就是基本表，但我觉得除了视图和索引组织方式等等之外都是模式的范围。表、字段、索引、存储过程、触发器等等

3、内模式（DDL中的Storage DDL部分） 

内模式是存储文件，但存储文件的存储方式和结构可以被定义，这一部分能操作的情况比较少，举一个例子如MySQL中创建table并且制定使用MEMORY引擎、使用hash索引。

二、两级映像只是在系统设计层面上，在每一个模式上保证了它底层模式（地基）的稳定性。就如描述的那样：模式变了外模式不用变，内模式变了模式不用变。

但是，一定要记住两级映像仅仅是也只能是在系统理论设计层面上的保证，如果你应用需求本身发生变化了那可能什么都需要改变。

参考资料：

百度百科——数据库三级模式

百度百科——数据独立性

一、数据库系统的三级模式：外模式、模式、内模式。

1、模式（逻辑模式、概念模式）：实际上是数据库数据在逻辑级上的视图。描述的是全局逻辑结构。一个数据库只要一个模式。模式是数据库的中心与关键，它独立与其他层次。设计数据库模式结构时应首先确定数据库的逻辑模式。DBMS提供模式描述性语言来严格定义模式。

2、外模式（子模式、用户模式）：数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征，是数据库用户的数据视图。描述的是局部逻辑结构。是模式的一个子集。一个数据库可以有多个数据库内模式。每个用户只能看见和访问对应的外模式中的数据，数据库中的其余数据是不可见的。

是保证数据库安全性的有力措施。同一外模式也可以为用户的多个应用程序使用，但一个应用程序只能使用一个外模式。它定义在逻辑模式之上，但独立于存储模式和存储设备。当应用需求发生较大变化，相应外模式不能满足其视图要求，该外模式就应该做出相应的改变。

设计外模式的时候应充分考虑到应用的扩展性。DBMS提供子模式描述性语言来严格定义子模式。

3、内模式（存储模式）：一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式哪腊慧的描述，是数据库内部的表示方法。比如记录什么存储方法存储，索引按照什么方式组织。数据是否压缩存储，是否加密。数据库存储记录结构有何规定。

它依赖于全局逻辑结构，但独立于数据库的用户视图和存储设备。它将全局逻辑结构中所定义的数据结构及其联系按照一定的物理存储策略进行组织，以实现达到较好的时间与空间效率的目的。DBMS提供内模式描述性语言来严格定义内模式。

二、二级映像：

1、外模式/模式映像：数据库系统都有一个外模式/模式映像。它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像通常包含在各自外模式的描述中。

当模式改变时（增加新的关系、新的属性、改变属性李答的数据类型），需要数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，也可以是外模式保持不变。应用程式是依据数据的外模式编写的。因此应用程序也不必修改，这保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。

2、模式/内模式映像：模式/内模式映像是唯一的，它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。比如说明逻辑记录和字段在内部是如何表示。

该映像定义通常包含在模式描述中。当数据库的存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变。可以使模式保持不变，因此应用程序也不必改变，这就保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。

扩展资料：

数据库的三级模式是数据库在三个级别 (层次)上的抽象，使用户局烂能够逻辑地、抽象地处理数据而不必关心数据在计算机中的物理表示和存储。

实际上 ，对于一个数据库系统而言一有物理级数据库是客观存在的，它是进行数据库操作的基础，概念级数据库中不过是物理数据库的一种逻辑的、抽象的描述(即模式)，用户级数据库则是用户与数据库的接口，它是概念级数据库的一个子集(外模式)。

用户应用程序根据外模式进行数据操作，通过外模式一模式映射，定义和建立某个外模式与模式间的对应关系，将外模式与模式联系起来，当模式发生改变时，只要改变其映射，就可以使外模式保持不变，对应的应用程序也可保持不变；

另一方面，通过模式一内模式映射，定义建立数据的逻辑结构(模式)与存储结构(内模式)间的对应关系，当数据的存储结构发生变化时，只需改变模式一内模式映射，就能保持模式不变，因此应用程序也可以保持不变。

参考资料：

百度百科_数据库三级模式

百度百科_外模式/模式映象

百度百科_模式/内模式映像

一、数据库的三级模式：

1、模式

模式是由数据库设计者总和所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图。

2、外模式　　

外模式对应于用户级，它是某个或某几个用户看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据逻辑的表示。外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部慧搜分数据。

3、内或碧拍模式

内模式对应于物理级，它是数据库中全部数据的内部表示或底层描述，是数据库更低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上存储方式的物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。

二、数据库的二级映像：

数据库系统的三级模式是对数据的3个抽象，它把数据的具体组织留给DBMS管理，为了能够在内部实现着3个抽象层次的练习和转换，DBMS在这3个级别之间提供了两层映像：外模式/模式映像和模式/内模式映像。

1、外模式/模式映像使数据具有较高的逻辑独立性。它定义了外模式和模式之间的对应关系。这些映像定义通常包含在各自外模式的描述。

2、模式/内模式映像使数据具有较高的物理独立性。它定义了数据库全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。该映像定义通常包含在模式描述中。

扩展资料：

数据库的三级模式和二级映像的特性：

1、中间模式（概念模式）相对稳定的反映数据的结构和属性关系，是DB的关键和中心，全局的逻辑结构，独立于其他层次，故设计DB模式结构时应先确定DB逻辑模式。

2、模式的实例是动态反映数据的时效性。定义模式时要考虑逻辑结构，还要考虑数据的联系，考虑数据的安全性完整性。

3、内模式独立于用户视图（外模式），依赖全局逻辑结构（模式），组织存储数据实现存储时提高空间和时间效率。

4、外模式特定应用程序是在外模式数据结构上编制的，依赖于外模式，独立于模式和内模式，不同的衫羡应用可以公用一个外模式。

5、二级映像保证DB外模式稳定性，是在底层保证应用程序稳定性，除非应用自身变化，否则不会修改。

参考资料来源：

百度百科—数据库三级模式

参考资料来源：

百度百科—外模式/模式映象

参考资料来源：

百度百科—模式/内模式映像

三级模式结构：外模式、模式和内模式

一、模式（Schema）

定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

理解：

① 一个数据库只有一个模式；

② 是数据库数据在逻辑级上的裂念拿视图；

③ 数据库模式以某一种数据模型为基础；

④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。

二、外模式（External Schema）

定义：也称子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

理解：

① 一个数据肆搭库可以有多个外模式；

② 外模式就是用户视图；

③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。

三、内模式（Internal Schema）

定义：也称存储模式（Storage Schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。

理解：

① 一个数据库只有一个内模式；

② 一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。

它是数据库管理系统(DBMS)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法

其目的有：

① 为了减少数据冗余，实现数据共享；

② 为了提高存取效率，改善性能。

复制来源： litianyu2023

为了有效地组织、管理数据，提高数据库的逻辑独立性和物理独立性，人们为数据库设计了一个严谨的体系结构，数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、模式和内模式。为保证数据数据库系统中有较高的逻辑独立性和物理独立性，数据库管理系统在在这三个模式高橡之间提供了两层映像，即：外模式/模式映像、模式/内模式映像。

三级模式是：外模式，模式，内模式。二级映像是：外模式/模式映像、模式/内模式映像。三级模式是数据的三个抽象级别，它使用户能逻辑地处理数据，而不必关系数据在计算机内的存储方式，而二级映射是为了在内部实现这三个抽象层次的联系和转换。

数据库的丛消侍桥族三级渗吵模式和二级映射

数据库索引是什么，有什么用，怎么用

下面是关于数据库索引的相关知识：

简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！

进一步说则是该数据结构中存储了一张表中猜耐链某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中亩枝的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。

2.

索引的作用。

举个例子，假设有一张数据表Emplyee，该表有三列：

表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息

3.如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有穗孙名字为“Jesus”的员工，所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后，并不能停止继续查找，因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着，对于表中的几万条记录，数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”（ full table scan）

4.而数据库索引功能索引的更大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。

5.

如何创建数据库索引

。可以基于Employee表的两列创建索引即可：

拓展资料：

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

2.索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

3.索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。

4.例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。

5.从数据搜索实现的角度来看，索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个，它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持

参考资料：

数据库索引-百度百科

1、数据库索引是什么，有什么用

数据库索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

2、数据库索引的用法

当表中有大量记录时，若要对表进行和简查询，之一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；

第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。　　

索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的和相应的指向表中物理标识值的数据页的逻辑指针清单。

扩展资料：

一、索引的原理：

对要查询的字段建立索引其梁扮实就是把该字段按照一定的方式排序；建立的索引只对该字段有用，如果查询的字段改变，那么这个索引也就无效了，比如图书馆的书是按照书名的之一个字母排序的，那么你想要找作者叫张三的就不能用改索引了；还有唤渣裤就是如果索引太多会降低查询的速度。

二、数据库索引的特点：

1、避免进行数据库全表的扫描，大多数情况，只需要扫描较少的索引页和数据页，而不是查询所有数据页。而且对于非聚集索引，有时不需要访问数据页即可得到数据。

2、聚集索引可以避免数据插入操作，集中于表的最后一个数据页面。

3、在某些情况下，索引可以避免排序操作。

参考资料：

百度百科-数据库索引

第二次回答：

问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗

基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。

记住：

索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”

以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？

之一次回答：

一、索引是什么

索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。

表或视图可以包含以下类型的索引：

* 聚集

o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一段雀闭个顺序排序。

o 只有岁派当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。

* 非聚集

o 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。

o 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。

o 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。

聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一键值。

每当修改了表数据后，都会自动维护表或视图的索引。

索引和约束

对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。有关详细信息，请参阅创建索引（数据库引擎）。

二、索引有什么用

与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数据完整性。

设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 操作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询，索引会很有用。例如，在 AdventureWorks 数据库中执行的查询 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。执行此查询时，查询优化器评估可用于检索数据的每个方法，然后选择最有效的方法。可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引（如果有）。

扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。扫描表会有许多磁盘 I/O 操作，并占用大量资源。但是，如果查询的结果集是占表中较高百分比的行，扫描表会是最为有效的方法。

查询优化器使用索引时，搜索索引键列，查找到查询所需行的存储位置，然后从该位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因为索引与表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序顺序。

查询优化器在执行查询时通常会选择最有效的方法。但如果没有索引，则查询优化器必须扫描表。您的任务是设计并创建最适合您的环境的索引，以便查询优化器可以从多个有效的索引中选择。SQL Server 提供的数据库引擎优化顾问可以帮助分析数据库环境并选择适当的索引。

三、索引怎么用

索引其实关键目的是为握裂了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”，以下说明这个问题：

索引设计不佳和缺少索引是提高数据库和应用程序性能的主要障碍。设计高效的索引对于获得良好的数据库和应用程序性能极为重要。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是一项需要在查询速度与更新所需开销之间取得平衡的复杂任务。如果索引较窄，或者说索引关键字中只有很少的几列，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。而另一方面，宽索引可覆盖更多的查询。您可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应试验多个不同的索引而无需犹豫。

SQL Server 中的查询优化器可在大多数情况下可靠地选择更高效的索引。总体索引设计策略应为查询优化器提供可供选择的多个索引，并依赖查询优化器做出正确的决定。这在多种情况下可减少分析时间并获得良好的性能。若要查看查询优化器对特定查询使用的索引，请在 SQL Server Management Studio 中的“查询”菜单上选择“包括实际的执行计划”。

不要总是将索引的使用等同于良好的性能，或者将良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能获得更佳性能，那查询优化器的工作就简单了。但事实上，不正确的索引选择并不能获得更佳性能。因此，查询优化器的任务是只在索引或索引组合能提高性能时才选择它，而在索引检索有碍性能时则避免使用它。

建议的索引设计策略包括以下任务：

1. 了解数据库本身的特征。例如，它是频繁修改数据的联机事务处理 (OLTP) 数据库，还是主要包含只读数据的决策支持系统 (DSS) 或数据仓库 (OLAP) 数据库？

2. 了解最常用的查询的特征。例如，了解到最常用的查询联接两个或多个表将有助于决定要使用的更佳索引类型。

3. 了解查询中使用的列的特征。例如，某个索引对于含有整数数据类型同时还是唯一的或非空的列是理想索引。筛选索引适用于具有定义完善的数据子集的列。

4. 确定哪些索引选项可在创建或维护索引时提高性能。例如，对现有某个大型表创建聚集索引将会受益于 ONLINE 索引选项。ONLINE 选项允许在创建索引或重新生成索引时继续对基础数据执行并发活动。

5. 确定索引的更佳存储位置。非聚集索引可以与基础表存储在同一个文件组中，也可以存储在不同的文件组中。索引的存储位置可通过提高磁盘 I/O 性能来提高查询性能。例如，将非聚集索引存储在表文件组所在磁盘以外的某个磁盘上的一个文件组中可以提高性能，因为可以同时读取多个磁盘。

或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多个文件组的分区方案。在维护整个的完整性时，使用分区可以快速而有效地访问或管理数据子集，从而使大型表或索引更易于管理。有关详细信息，请参阅已分区表和已分区索引。在考虑分区时，应确定是否应对齐索引，即，是按实质上与表相同的方式进行分区，还是单独分区。

# 设计索引。

索引设计是一项关键任务。索引设计包括确定要使用的列，选择索引类型（例如聚集或非聚集），选择适当的索引选项，以及确定文件组或分区方案布置。

# 确定更佳的创建方法。按照以下方法创建索引：

* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 对列定义 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束

SQL Server 数据库引擎自动创建唯一索引来强制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的唯一性要求。默认情况下，创建的唯一聚集索引可以强制 PRIMARY KEY 约束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默认情况下，创建的唯一非聚集索引可以强制 UNIQUE 约束，除非已明确指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。

还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。

创建为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分的索引将自动给定与约束名称相同的名称。

* 使用 CREATE INDEX 语句或 SQL Server Management Studio 对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建独立于约束的索引

必须指定索引的名称、表以及应用该索引的列。还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。默认情况下，如果未指定聚集或唯一选项，将创建非聚集的非唯一索引。若要创建筛选索引，请使用可选的 WHERE 子句。

# 创建索引。

要考虑的一个重要因素是对空表还是对包含数据的表创建索引。对空表创建索引在创建索引时不会对性能产生任何影响，而向表中添加数据时，会对性能产生影响。

对大型表创建索引时应仔细计划，这样才不会影响数据库性能。对大型表创建索引的首选方法是先创建聚集索引，然后创建任何非聚集索引。在对现有表创建索引时，请考虑将 ONLINE 选项设置为 ON。该选项设置为 ON 时，将不持有长期表锁以继续对基础表的查询或更新。

简单的创建索引，可采用如下语句：

CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID

ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);

GO

数据库索引好比是一本书后的索引，能加快数据库的查询速度。

例如这样一个查询：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID=44。如果没有索引，必须升念遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止键型；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44，就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，稿笑猜而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

只是来提高他的查询速度,向是引导你是的.

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