Python实现数据库高效写入：多线程优化 (python 多线程写数据库)
随着数据规模越来越大，数据的处理速度和效率也成为了科技公司和数据工作者不可忽视的问题。对于一些需要大量数据写入的场景，优化写入速度同样非常重要。在Python中，为了实现高效的数据处理和写入，可以采用多线程技术实现数据库的高效写入。
1. 数据库写入流程
在介绍Python多线程优化数据库写入之前，我们先来了解一下数据库写入的流程。以MySQL为例，一般的写入流程如下：
1）连接数据库：使用Python的MySQLdb或pymysql等库进行连接
2）创建游标：通过数据库连接创建游标对象
3）构建SQL语句：将需要插入的数据构建成SQL语句
4）执行SQL语句：使用游标对象执行SQL语句，将数据插入到数据库中
5）提交事务：在执行完所有的SQL语句后，需要进行事务的提交操作。
通常情况下，单线程的写入效率较低，无法满足对大量数据的快速处理要求。
2. 多线程优化数据库写入
Python的多线程技术可以有效提升数据库写入的效率。采用多线程技术，一个线程负责查询数据，另一个线程负责将数据写入到数据库中。这样可以实现并行处理，提高数据处理的效率。
2.1 程序流程
在多线程优化数据库写入的程序中，需要把不同的步骤分别放入到不同的线程中。整个程序的流程如下：
1）读取数据：建立一个单独的线程，负责读取数据；
2）建立数据库连接：建立一个单独的线程，负责建立数据库连接；
3）插入数据：成行的建立一个单独的线程，负责将读取到的数据插入到数据库中；
4）线程同步：使用锁机制保证线程同步，执行各自的任务。
2.2 多线程写入优化
在使用多线程技术进行数据库写入时，需要注意以下方面的问题：
1）数据库连接的问题：因为不同线程需要建立数据库连接，在并行处理的情况下，多个线程同时进行数据库操作会导致一些的未知问题。可以考虑使用连接池技术，避免重复的建立连接。
2）线程同步问题：在进行多线程数据库操作时，需要避免线程之间的竞争情况。可以使用锁机制，保证线程同步进行。
3）缓存问题：在进行数据库写入时，可以采用缓存技术。把数据放入缓存中，当缓存满了之后，再一次性地将缓存中的数据批量提交到数据库。
4）优化SQL语句：在进行数据库写入时，尽可能地减少SQL语句的数量。可以将多个SQL语句合并成一个大的SQL语句，避免频繁提交SQL语句。
5）使用第三方库：在进行多线程数据库写入时，可以使用第三方库，如SQLAlchemy等，尽可能减少程序开发过程中出现的问题。
3. 示例代码
下面是一个简单的多线程写入MySQL数据库的示例代码：
“`
import threading
import MySQLdb
import Queue
class DatabaseThread(threading.Thread):
def __init__(self, db_name, db_user, db_pass, db_host, db_port, sql_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.db_name = db_name
self.db_user = db_user
self.db_pass = db_pass
self.db_host = db_host
self.db_port = db_port
self.sql_queue = sql_queue
def run(self):
# connect to the database
db = MySQLdb.connect(host=self.db_host, user=self.db_user, passwd=self.db_pass, db=self.db_name, port=self.db_port)
cursor = db.cursor()
while True:
try:
sql = self.sql_queue.get_nowt()
except:
break
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except Exception as e:
print(e)
db.rollback()
class DataThread(threading.Thread):
def __init__(self, sql_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.sql_queue = sql_queue
def run(self):
for i in range(100000):
sql = ‘INSERT INTO data(value) VALUES(%d)’ % i
self.sql_queue.put(sql)
# create an empty queue for sql statements
sql_queue = Queue.Queue()
# create a data thread to fill the queue
data_thread = DataThread(sql_queue)
data_thread.start()
# create two database threads to process sql statements
db_threads = []
for i in range(2):
db = DatabaseThread(‘test’, ‘root’, ‘123456’, ‘localhost’, 3306, sql_queue)
db.start()
db_threads.append(db)
# wt for all threads to finish
data_thread.join()
for db in db_threads:
db.join()
print(‘done’)
“`
这个示例程序包含了一个DataThread线程，用来向sql_queue队列中填充SQL语句。另外还有两个DatabaseThread线程，用来从sql_queue队列中读取SQL语句，并将其写入到MySQL数据库中。
4.
在处理大规模数据写入的场合中，Python多线程技术可以大大提高数据的处理速度和效率。使用多线程技术可以将数据写入并行处理，从而提高整个数据写入的速度。在实现Python多线程技术进行数据库写入过程中，需要注意线程的同步问题、数据库连接的问题、缓存问题等，以及优化SQL语句和使用第三方库等方面的技巧。
相关问题拓展阅读：
如何快速学习Python？
1.要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。
2.勤于动手
对于
编程语言
的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3.一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一陵谨乱整套系统的学尺档习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!
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既然你知道如何启动shell，这里有几个例子，说明你在学习时如何使用shell。
拦陵了解使用元素（）可以在元素上执行什么操作
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拓展：python必学的具体内容
1、Python的基础语言
从Python的基歼旁渣础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块类等等。
2、Python的文件操作
学习完基础之后，进行一些简单的联系，如文件的操作。学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。
3、Python的数据库编程
一般学习Mysql数据库的操作，包括数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点。
4、Python的网络编程
要学习网络编程，一般需要了解三个方面：
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手。
2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复。
3.了解一些网络库例如twisted。
随着数据科学概念的普及，Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。
因为写了几篇用Python做数据分析的文章，经常有读者和学生在留言区问我，想学习Python，该如何入手？
我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。这个问题，我还是写出来，让更多的人一同看到吧。
有几位出版社的编辑，给我发私信，鼓励我赶紧写一本Python教材出来。
我暂时还没有写Python基础教程的计划。因为在我看来，现有的学习资源已经足够好了。
有现成的资源和路径，为什么许多人依然在为学Python犯愁呢？
因为学习有个效率问题。
Python语法清晰明快，简单易学。这是Python如此普及的重要原因。但是，选择合适的Python学习方式，需要跟你自身的特性相结合。
人群划分的标准是什么？不是你是否伍芦计算机相关专业，也不是你是否已经工作，而是一个重要的指标——你的自律能力。
你可能觉得我说的话没有信息含量。自律能力强，学得更好，地球人谁不知道？
可是，自律不够强的人，难道就注定什么也不能学了？
当然不是。
每个人的性格都有不同的特点，没有绝对的高下之分。不信你听听刘宝瑞先生的相声《日遭三险》，就明白了。
自律能力也是这样。只要你能清楚认识自己，就能以更高效的方法来学习新知识和技能。
下面我们分类探讨一下，不同自律能力的人，该如何学Python，才能更高效。
路径I
咱们先从自律能力最族陪差的人说起。
这样的同学，往往是三分钟热度。偶然受到了，发奋要学习Python，以便投入数据科学的事业中。
他会立即跑到图书馆或者书店抱回来一本《X天从入门到精通Python》的书开始啃。结果X天还没到，就顺利跑完了从入门到放弃的全过程。
你没能坚持下来，自己肯定是有责任的。但是更大的问题，在于过度高兆橘蠢估自己的自律能力。
这样的同学，我推荐你到Coursera平台上，按部就班学习一门非常好的MOOC——“Programming for Everybody”。
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答：Python的语言特性 Python是一门具有强类大岩颤型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象… 博
回答者: cn#BGaQQfuQuQ 5个回答
如何快速学习Python？
答：零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手。如果想自学，首先选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就…
回答者: 梦yn境 7个回答
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答：零基础情况下，想学一枣纳门语言。其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言滚败，有更好的可读性，因此上手相对容易。那么如何快速掌握python? 设定目标：做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA…
Python要哪些要点要学习
看皮销山看斗盯这个roadmap：燃中
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与橡御人工智能之WEB框架开发陪如稿学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七芦孝：算法&设计模式
阶段八：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段九：机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。
阶段十：Linux系统&百万级并发架构解决方案
阶段十一：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
据不完全统计，世界上80%的爬虫都是基于Python开发的。Python简单易学，对编程初学者十分友好，而且具有丰富而强大的库，开发效率奇高，因此很多编程爱好者都对Python爬虫十分感兴趣。要知道学好爬槐山虫对工作大有裨益，可为今后入门大数据分析、挖掘、机器学习等领域提供重要的数据源，从而奠定一定的技术根基。
那么究竟爬虫是什么？首先来看看官方定义：
网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫
换做通俗易懂的话术解释就是：通过程序在web页面上获取和筛选我们自己想要的数据，为我们所有，也就是自动抓取数据方式或者功能实现。
其实爬虫涉及的技术非常之广，包括但不仅限于熟练掌握Python一门编程语言，如： HTML知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工铅稿中具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬敬指虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。爬虫其实只是获取数据的手段，深入分析、挖掘这些数据才能收获更多的价值。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于Python爬虫需要学习哪些知识，为了方便大家学习，小编特意整理了一张Python爬虫学习线路图，希望对大家的学习能有一定的借鉴意义。
给你分享一下Python的学习路线
1、语言基础阶段
这一阶段的学习内容如下：Python基础语法、python字符串解析、python时间和日历、python文件操作，数据处理、python界面编程、python面向对象高级语法、命名空间和作用域、应用案例分析。
语言基础阶段项目：图形界面实现大数据查询、Python实战2023、语音识别、语音对话开发语音、控制开发
2、语言高级阶段
这一阶段主要学习内容如下：Python处理txt,csv,pdf,jsons、Python平台迁移Linux、Python常用第三方库、Python发送邮件、Python发送短信、Python高级语法、Python正则表达式、Python网络编程、Python系统编程、Python进程线程协程、Python算法设计模式、Python
pyGame、Python Office办公自动化、Python
数据库开发、Jpython简介、Python语言高级阶段项目、高并发数据查询、简单邮箱爬虫、多线程网络爬虫、Python飞机大战。
3、全栈敏银局前段阶段
这一阶段主要学习内容如下：HTML-HTML5、CSS-CSS3、JavaScript、JQuerryJQuerry EasyUI、jQuery
Mobile、Bootstrap、PhotoShop。
4、全栈后端阶段
这一阶段主要学习内容如下：Linux网站配置、Python Github 项目代码管理和项目开发流程
敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化Python网站框架 Django开发;Python网站框架Flask开发、Python web
server框架Tornado开发、RESTful接口开发、Python全栈工程师后端阶段项目、学校管理系统、移动Twitter、聊天室。
5、Linux自动化阶段
这一阶段主要学习内容如下：Linux指令实战、Linux Shell 指令实战、Linux运维自动化Python实战、系统基础信息模块、
业务服务监控、定制业务质量报表、Python与系统安全
运维常见工具：Python运维阶段项目Linux系统安全审计
6、kaliLinux阶段
这一阶段主要学习内容搏缺如下：KaliLinux简介、KaliLinux
信息收集、KaliLinux漏洞分析、KaliLinux数据库评估、KaLiLinux web评估、Kali Linux密码破解Kali
Linux无线安全、Kali Linux 嗅探欺骗Kali Linux 权限维持、Kali Linux社会工程学、Python
KaliLinux信息安全开发与使用阶段项目、Python FTP ,网络，ZIP等等密码破解、Python 密码字典生成。
7、数据分析
这一阶段主要学习内容如下：数据分析与挖掘、数据可视化、金融数据分析、Python hadoop、Python Spark、Python
Storm、Python数据分析阶段项目、天气数据分析实战。
8、项目实战
这一阶段主要学习内容如下：分布式爬虫 + Elasticsearch
打造搜索引擎桥让、金融数据分析项目、微信公众号平台、在线教育平台、1688电商网站、清华大学ERP系统、链家房产网、B/S自动化运维平台、人工智能、实现Alphago项目。
9、人工智能
这一阶段主要学习内容如下：机器学习框架scikit-learn监督学习、监督学习、KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归、决策树、朴素贝叶斯、验证码识别实战、无监督学习、聚类k-means、深度学习框架tensorflow：CNN实战、RNN实战。
10、草莓派
这一阶段的学习内容如下：物联网、树莓派基本概念、树莓派小项目：天气预报(声控)、树莓派小项目：电灯控制(定时控制、声控、联网控制)、树莓派小项目：
音响控制(媒体播放、声控)、树莓派小项目： 监控设备(传感器、摄像头， 联网控制)
分享一份千锋的Python学习路线，包燃祥州含所有的皮蔽技术宴或。
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