数据库完整性的定义及其重要性 (数据库的完整性是指)
随着信息化的发展，数据库已经成为了现代企业信息管理的重要工具，数据库完整性的保证也越来越受到重视。一旦数据库完整性因为各种原因遭到破坏，就容易导致企业的形象受损，业务风险增大，甚至造成重大的经济损失。因此，本文将从数据库完整性的定义和其重要性两方面对这一问题进行探讨。
一、数据完整性的定义
数据库完整性指的是数据库中所有数据都能够满足指定的数据模型和约束条件，保证数据的准确性、有效性和可靠性。在数据库设计的过程中，有各种方法来实现数据完整性的保证，包括基本数据类型的限制、属性的非空、唯一性和引用完整性等内容。同时，为了保证数据库的安全，还需要设置授权机制确保只有被授权的用户才能进行相应的数据操作。
二、数据完整性的重要性
1. 数据的准确性
数据的准确性是企业信息系统运行的基本要求，数据的不准确性将给企业带来直接的经济损失以及增加运营风险。例如，如果销售部门错误地向某个客户销售了一件过期产品，这将对企业的形象产生极大的影响，影响备受影响的客户的忠诚度和对企业的信任感。
2. 数据的有效性
数据的有效性是指数据必须满足预设的业务逻辑，否则将无法支撑企业的正常运营。例如，在银行的贷款系统中，合法的客户账户余额必须大于等于贷款金额，否则将无法为客户提供贷款服务，这将给银行带来不良的声誉和经济损失。
3. 数据的一致性
数据的一致性是指同一数据在同一时刻在不同位置下的值是一致的。数据一致性不仅要求在同一个数据库实例中数据的一致性，还要求在分布式数据库环境中，不同节点上的数据能够同步，避免出现脏数据，从而保证了企业数据的完整性和稳定性。
4. 数据的保密性
保证数据库的数据安全是数据完整性的重要内容之一。对于企业一些敏感的数据，需要进行实体级别的保密措施，防止机密数据的泄露，从而避免给企业造成的损失。
数据完整性的保证是企业信息系统开展业务过程的重要保障，企业应该将其作为信息管理的基本原则，加强数据库的设计和管理，从总体上提高数据的完整性和可靠性，确保信息管理能够有效支持企业的业务运营。
相关问题拓展阅读：
SQL中，什么是数据完整性？数据完整性分为几种？
数据完整性（Data
Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）
和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity
Integrity）、域完整
性（Domain
Integrity）、参照完整性（Referential
Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括
外键
、束约、规则和
触发器
。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。
SQL 中的完整性约束
SQL把各种完整性约束作为数据库模式定义的一部分。既有效防止了对数据库的意外破坏，提高了完整性检测的效率，又可以减轻编程人员的负担。
SQL对三种不同完整性约束的设置及检测，采取了不同的方式加以实现。下面分别介绍。
3.1.1 实体完整性和主码
实体完整性规定，主码的任何属性都不能为空，因为，概念模型中实体和联系都是可区分的，而且它们以码为唯一性标识。如果，主码的属性值可以为空，则意味着在概念模型中存在着不以码为唯一性标识的实体。这显然是前后矛盾的。
那么怎样保证实体完整性呢？SQL中实体完整性是通过主码来实现的。一旦某个属性或属性组被定义为主码，该主码的每个属性就不能为空值，并且在关系中不能出现主码值完全相同的两个元组。
主码的定义是在Create Table 语句中使用 Primary Key关键字来实现的。方法有两种：
a)在属性定义后加上关键字 Primary Key；
b)在属性表定义后加上额外的定义主码的子句：Primary Key（）
说明：
�0�如果主码仅由一个属性组成，上述两种方法都可定义，若由两个或以上的属性组成，则只能用上述第二种方法定义了。
�0�对于候选码的说明方法，可以用Unique说明该属性的值不能重复出现。Unique的使用与Primary Key相似。
�0�一个表中只能有一个主码定义，但可以有多个Unique说明。
�0�SQL中，并没有强制为每个关系指定主码，但为每个关系指定主码通常会更好一些。（因为主码的指定可以确保关系的实体完整性）
3.1.2 参照完整性约束与外部码
参照完整性是对关系间引用数据的一种限制。即：若属性组A是基本关系R1的外码，它与基本关系R2的主码K相对应，则R1中每个元组在A上的值必须：要么取空值，要么等于R2中某元组的主码值。
一、外部码约束的说明：
SQL中就是利用外部码的说明来实现参照完整性约束，限制表中某些属性的取值的。外部码的说明也有两种方法：
1、在该属性的说明后直接加上关键字”REFERENCES （）”，其中表名称为参照关系名，属性名称为参照关系的主码。
2、在Create Table 语句的属性清单后，加上外部码说明子句，格式为：
FOREIGN KEY REFERENCES ()
上式中的属性名表1和属性名表2中属性可以多于一个，但必须前后对应。
二、参照完整性约束的实现策略
前面讲了，外部码的取值只有两种情况：要么取空，要么取参照关系中的主码值。可是当用户操作违反了这个规则时，如何保持此约束呢？
SQL提供了三种可选方案：
1、RESTRICT(限制策略)：
当用户对表进行违反了上述完整性约束、条件的插入、删除或修改操作时，将会被系统拒绝。
2、CASCADE（级联策略）：
当对参照关系进行删除和修改时，SQL所提供的一种方案。在这种策略下，当删除或修改参照关系中某元组的主码值时，被参照关系中，那些外部码具有该值的元组也将被删除或修改，以保证参照完整性。
3、SET NULL（置空策略）：
置空策略也是针对参照关系的删除或修改操作的。在这种策略下，当删除参照关系中的某一元组或修改某一元组的主码值时，被参照关系中外码值等于该主码值的元组在该外码上的值将被置空
说明：
当用户不指定参照完整性的实现策略时，一般被默认为RESTRICT(限制策略)。实现策略的说明通常被加在外部码的说明后面，格式为：ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE。
3.1.3 用户自定义完整性约束
对于用户自定义完整性约束，SQL提供了非空约束、对属性的CHECK约束、对元组的CHECK约束、触发器等来实现用户的各种完整性要求。
1、非空约束：
在CRETE TABLE 中的属性定义后面加上NOT NULL关键字即定义了该属性不能取空值。
2、基于属性的CHECK约束
使用CHECK（检查）子句可保证属性值满足某些前提条件。其一般格式为：
CHECK（）
它既可跟在属性定义的后面，也可在定义语句中另增一子句加以说明。
如：CHECK（age>=18 AND age
CHECK（sex IN (“男”,”女”)）;
CHECK（dno IN(select dno from department)）;
从上例中可以看出，CHECK子句的条件中还可以带子查询。
3、基于元组的CHECK约束
基于元组的CHECK约束往往要涉及到表中的多个域。所以它是元组约束。在对整个元组完成插入或对某一元组的修改完成之后，系统将自动检查是否符合CHECK条件表达式。若不符合条件，系统将拒绝该插入或修改操作。
基于元组CHECK约束的说明方法是在CREATE TABLE语句中的属性表、主码、外部码的说明之后加上CHECK子句。
3.1.4 约束的更新
约束与数据库中的表和视图一样，可以进行增、删、改的更新操作。为了改和删约束，需要在定义约束时对其进行命名，在各种约束的说明前加上关键字CONSTRAINT 和该约束的名称即可。
例如：在employee表的create table语句中：
eno char(4) CONSTRAINT PK_employee PRIMARY KEY,
dno char(4)CONSTRAINT FK_employee FOREIGN KEY REFERENCES department(dno);
当对各种约束进行命名后，就可以用ALTER TABLE语句来更新与属性或表有关的各种约束。如：
ALTER TABLE employee DROP CONSTRAINT FK_employee;
ALER TABLE Salary ADD CONSTRAINT RightSalary CHECK(Insure+Fund
上述的增加约束，实际上也是通过ALTER TABLE语句定义约束的一种形式。
SQL不能直接修改约束，修改某一个约束实际上是用ALTER TABLE 语句先删除该约束，然后再增加一个与该约束同名的新约束。
关于数据库的完整性是指的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
