A FS的存储类型指定方法 (指定数据库 a fs 使用的存储类型)

介绍

随着数据存储需求越来越多样化，A (Automatic Storage Management) FS已经成为了Oracle数据库用户中很受欢迎的存储解决方案之一。A FS的出现为Oracle数据库的性能和可靠性提供了保障，而且还使得数据库管理员可以更加方便地管理存储和备份。但是在使用A FS时，不同的数据需要不同的存储类型，这就要求管理员对A FS的存储类型进行指定。本文将详细介绍。

1. A存储类型的分类

A存储类型主要分为三类：AU (Allocation Unit)、EXTENT和FILE。AU是A中的基本存储单位，而EXTENT是AU的，FILE则是一个或多个连续的EXTENT。下面给出它们之间关系的示意图。

FILE

│

┌──────────┼──────────┐

│ │ │

EXTENT EXTENT EXTENT

│ │ │

┌───┴───┐ ┌───┴───┐ ┌───┴───┐

│ │ │ │ │ │

AU AU AU AU AU AU

2. 存储类型指定的关键字

在创建存储单元时，可以使用关键字来指定存储类型。在使用存储类型指定关键字时需要注意以下几点：

（1）关键字需要放在创建命令中的特殊区域内。

（2）不同存储类型的关键字不同，需要仔细区分使用。

下面介绍几种存储类型的指定关键字。

2.1 AU的存储类型指定

AU是A FS中的最小存储单位，它的大小可以在创建FC (Flgroup)时指定。AU的存储类型指定关键字为AU_SIZE，其语法如下：

au_size:m

其中，m是AU的大小，支持的单位包括KB、MB和GB。例如，定义AU的大小为1MB的命令如下：

sqlplus / as sysdba

SQL> CREATE DISKGROUP a_fs

2> FLGROUP fg1 DISK

3> ‘/dev/sda1’

4> FLGROUP fg2 DISK

5> ‘/dev/sdb1’

6> ATTRIBUTE ‘au_size’=’1M’;

2.2 EXTENT的存储类型指定

EXTENT是A FS中的一组AU，其大小由A自动分配。EXTENT的存储类型指定关键字为EXTENT_SIZE，其语法如下：

extent_size:n

其中，n是EXTENT的大小，支持的单位为AU。例如，定义EXTENT的大小为4个AU的命令如下：

sqlplus / as sysdba

SQL> CREATE DISKGROUP a_fs

2> FLGROUP fg1 DISK

3> ‘/dev/sda1’

4> FLGROUP fg2 DISK

5> ‘/dev/sdb1’

6> ATTRIBUTE ‘extent_size’=’4’;

2.3 FILE的存储类型指定

FILE是A FS中的一个或多个连续EXTENT的，ORM (Oracle Real Application Clusters)和AA (Automatic Synchronization of Standby and Primary)模式下只能使用文件类型存储元数据和控制文件。FILE的存储类型指定关键字为STRIPING，其语法如下：

striping:[FILE|MIRROR]

其中，FILE表示不进行镜像，并行读写数据；MIRROR表示进行镜像，同时写入两个位置的硬盘。例如，定义一个FILE存储类型的命令如下：

sqlplus / as sysdba

SQL> CREATE DISKGROUP a_fs

2> FLGROUP fg1 DISK

3> ‘/dev/sda1’

4> FLGROUP fg2 DISK

5> ‘/dev/sdb1’

6> ATTRIBUTE ‘striping’=’file’;

3. A存储类型的选择

在A FS的存储类型指定时，需要根据实际需要选择合适的存储类型。下面分别介绍AU、EXTENT和FILE存储类型的特点和适用场景。

3.1 AU存储类型的特点和适用场景

AU是A FS中的基本存储单位，其大小对于A FS的性能和可靠性有重要影响。一般来说，AU的大小越小，所需要存储单元的数量越多，对存储器和计算机资源的要求也就越高；而AU的大小越大，粒度越高，不过对于较小的数据，其存储效率不高。

因此，选择AU存储类型时需要平衡性能和存储效率。如果存储的是较小的数据，可以选择较小的AU，如果存储的是大块数据，可以选择较大的AU。

3.2 EXTENT存储类型的特点和适用场景

EXTENT是AU的，可以看作是A FS中的一块存储区域。A通过EXTENT来管理存储空间，同时也可以根据实际需求设置EXTENT的大小。

选择EXTENT存储类型时，需要考虑实际需求和存储的数据类型。如果存储数据类型比较多，可以适当增加EXTENT的大小，这样可以减少存储单元的数量，提高存储效率。

3.3 FILE存储类型的特点和适用场景

FILE是A FS中的一个或多个连续EXTENT的，也是A FS中最常用的存储类型。在ORM和AA模式下使用FILE存储元数据和控制文件，可以提高性能和可靠性。

选择FILE存储类型时，需要考虑存储的数据类型和需求等。如果有较大的数据块需要存储，可以使用FILE存储类型来提高性能。

4.

A FS的存储类型指定非常重要，能够直接影响数据库的性能和可靠性。在使用A FS时，需要根据实际需求和存储的数据类型选择合适的存储类型，并使用存储类型指定关键字来指定存储类型。这样可以使得数据库管理员更加方便地管理存储和备份，提高数据库的性能和可靠性。

相关问题拓展阅读：

• 数据库的类型都有哪些?

数据库的类型都有哪些?

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与

非关系型数据库

。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电链蔽脊子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料

：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的

主键

和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有

耦合性

，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、并册可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资棚渗料来源：

百度百科-数据库

数据库大致可以这么分弯贺类：

1关系数据库

1.1大型商洞闹改业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：

Oracle

DB2（IBM）

SYbase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）

SQL

SERVER，版本包括2023，2023，2023，

2023等

1.2

中小型应用数据库：

SQL

SERVER

2023

Acess

Visual

foxpro

1.3

中小型开源数据库：

MYSQL（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）

PostgreSQL

SQLite

1.4嵌入式数据库：

SQLite也可以算在这里

1.5

列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用

MonetDB

面向对象数据库

Berkeley

DB（现在已经被Oracle买下了）

Oracle也提供了面向对象的功能

XML数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯XML文档的

DB2

，附加XML处理版本

Oracle，里面包含XML查询功能

SQLSERVER，包含XML数据查询功能

NOSQL数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存纳判储系统，典型的有：

HBase

Cassandar

MongoDB

还有很多，这里不逐一列列举了

四种模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二耐族级树结构，称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类 型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DG报告”，以后，根据DG报告实现的系统一般称 为DG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DG方案的。DG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个族樱数据库管理系兆亩丛统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。>

目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在喊者绝数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。① Oracle数据库系统：Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通嫌备用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。② Sybase数据库系统：基于Client/Server体系结构的大型网络数据库系统。采用单线程技术进行查询，开销小，利用率高，支持分布式处理。③ MS SQL Server：是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2023，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。④ Microsoft Access：是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使郑姿用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。>

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