MySQL表格读取数据库数据的方法简析 (mysql读取表格数据库数据库数据库数据)
MySQL是一种关系型数据库管理系统，是更流行和广泛使用的开源数据库之一，具有成本低、性能高和易于使用等优点。在使用MySQL建立数据库时，了解如何读取数据库中的数据是非常重要的。本文将简要介绍使用MySQL的表格读取数据的方法。
什么是MySQL表格？
在MySQL数据库中，一个表格是由一系列的行和列构成的。类似于在Excel表格中操作数据时，我们需要设定每个单元格的行和列坐标。在MySQL表格中同样存在这样的坐标，称之为“行号”和“列号”。
如何读取MySQL表格数据？
读取数据需要在MySQL中输入SQL查询语句，这是一种专门的语言，用于管理数据库操作。SQL语句由多个关键字组成，包括选择数据的关键字、条件限制关键字和排序关键字等。
下面我们逐个关键字进行讲解。
1. 选择数据的关键字
在MySQL中，选择数据的关键字是SELECT。SELECT关键字用于从表格中选取一部分数据。语法如下：
SELECT 列名 FROM 表名;
其中，列名为需要选取数据的列名称，可以使用通配符“*”来表示选取所有列。表名为使用的表格名称，可以包括多张表格。
例如，要选取名为“students”的表格中的所有学生姓名和分数，可以使用以下SQL语句：
SELECT name,score FROM students;
2. 条件限制关键字
条件限制关键字用于限制所返回的数据行的数量。在MySQL中，常见的限制关键字包括WHERE、LIKE、IN、BETWEEN等。其中，WHERE关键字是用于指定数据行匹配条件的最基本关键字。语法如下：
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;
更加具体地，可以使用“=”、“>”、“=”、“”等比较运算符。例如，要选取名为“students”的表格中的所有学生姓名和分数，其中分数大于等于90分的，可以使用以下SQL语句：
SELECT name,score FROM students WHERE score>=90;
其他限制关键字的详细使用方式在此不再详细赘述。
3. 排序关键字
排序关键字用于根据指定列对数据进行排序，以便更好地查看数据。在MySQL中，常见的排序关键字包括ORDER BY、DESC和ASC。其中，ORDER BY关键字是用于指定按哪一列进行数据排序。DESC关键字表示按降序排列，ASC关键字则表示按升序排列。语法如下：
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列 DESC/ASC;
例如，要选取名为“students”的表格中的所有学生姓名和分数，并按照分数从高到低进行排序，可以使用以下SQL语句：
SELECT name,score FROM students ORDER BY score DESC;
相关问题拓展阅读：
读取excel表，每次读取5000条并往数据库插入，往mysql插数据时,每一次花的时间都比上一次多，
如果题主插入的表是有索引的话，插入的时间肯定是每次都更长的。
其次，插入的时候用批量插入会比每次一条更好。
插入的时候使用同一个数据库连接，不要每次都新开一个连接。
至于后端程序中的变量，根据语言不同应该有办法释放。
（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作。这次修改了下面四个配置项：
1）将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0；按过往经验设定为0，插入速度会有很大提高。
0: Write the log buffer to the log file and flush the log file every second, but do nothing at transaction commit.
1：the log buffer is written out to the log file at each transaction commit and the flush to disk operation is performed on the log file
2：the log buffer is written out to the file at each commit, but the flush to disk operation is not performed on it
2）将 innodb_autoextend_increment 配置由于默认8M 调整到 128M
此配置项作用主要是当tablespace 空间已经满了后，需要MySQL系统需要自动扩展多少空间，每次tablespace 扩展都会让各个SQL 处于等待状态。增加自动扩展Size可以减少tablespace自动扩展次数。
3）将 innodb_log_buffer_size 配置由于默认1M 调整到 16M
此配置项作用设定innodb 数据库引擎写日志缓存区；将此缓存段增大可以减少数据库写数据文件次数。
4）将 innodb_log_file_size 配置由于默认 8M 调整到 128M
此配置项作用设定innodb 数据库引擎UNDO日志的大小；从而减少数据库checkpoint操作。
经过以上调整，系统插入速度由于原来10分钟几万条提升至1秒1W左右；注：以上参数调整，需要根据不同机器来进行实际调整。特别是 innodb_flush_log_at_trx_commit、innodb_log_buffer_size和 innodb_log_file_size 需要谨慎调整；因为涉及MySQL本身的容灾处理。
（2）提升数据库读取速度，重数据库层面上读取速度提升主要由于几点：简化SQL、加索引和分区； 经过检查程序SQL已经是最简单，查询条件上已经增加索引。我们只能用武器：表分区。
数据库 MySQL分区前准备：在MySQL中，表空间就是存储数据和索引的数据文件。
将S11数据库由于同享tablespace 修改为支持多个tablespace;
将wb_user_info_sina 和 wb_user_info_tx 两个表修改为各自独立表空间；（Sina：1700W数据，2.6G 大数据文件，Tencent 1400W，2.3G大数据文件）；
分区操作：
将现有的主键和索引先删除
重现建立id,uid 的联合主键
再以 uid 为键值进行分区。这时候到/var/data/mysql 查看数据文件，可以看到两个大表各自独立表空间已经分割成若干个较少独立分区空间。（这时候若以uid 为检索条件进行查询，并不提升速度；因为键值只是安排数据存储的分区并不会建立分区索引。我非常郁闷这点比Oracle 差得不是一点半点。）
再以 uid 字段上进行建立索引。再次到/var/data/mysql 文件夹查看数据文件，非常郁闷地发现各个分区Size竟然大了。MySQL还是老样子将索引与数据存储在同一个tablespace里面。若能index 与 数据分离能够更加好管理。
经过以上调整，暂时没能体现出系统读取速度提升；基本都是在 2~3秒完成5K数据更新。
MySQL数据库插入速度调整补充资料：
MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。 相信大家都已经等急了相关介绍，下面我做调优时候的整个过程。提高数据库插入性能中心思想：
1、尽量使数据库一次性写入Data File
2、减少数据库的checkpoint 操作
3、程序上尽量缓冲数据，进行批量式插入与提交
4、减少系统的IO冲突
根据以上四点内容，作为一个业余DBA对MySQL服务进行了下面调整：
修改负责收录记录MySQL服务器配置，提升MySQL整体写速度；具体为下面三个数据库变量值：innodb_autoextend_increment、innodb_log_buffer_size、innodb_log_file_size；此三个变量默认值分别为 5M、8M、8M，根据服务器内存大小与具体使用情况，将此三只分别修改为：128M、16M、128M。同时，也将原来2个 Log File 变更为 8 个Log File。此次修改主要满足之一和第二点，如：增加innodb_autoextend_increment就是为了避免由于频繁自动扩展Data File而导致 MySQL 的checkpoint 操作；
将大表转变为独立表空并且进行分区，然后将不同分区下挂在多个不同硬盘阵列中。
完成了以上修改操作后；我看到下面幸福结果：
获取测试结果：
Query OK,rows affected (4 min 4.85 sec)
Records:Duplicates: 0 Warnings: 0
Query OK,rows affected (4 min 58.89 sec)
Records:Duplicates: 0 Warnings: 0
Query OK,rows affected (5 min 25.91 sec)
Records:Duplicates: 0 Warnings: 0
Query OK,rows affected (5 min 22.32 sec)
Records:Duplicates: 0 Warnings: 0
最后表的数据量：
++
| count(*) |
++
||
++
从上面结果来看，数据量增加会对插入性能有一定影响。不过，整体速度还是非常面议。一天不到时间，就可以完成4亿数据正常处理。预计数据库瓶颈已经被巧妙解决，结果变成程序“猿”苦逼地向我埋怨，大哥不用这么狠啊。
数据库是不是有索引，想有索引的表插入数据，是会越来越慢的，因为插入数据之后需要冲减索引。
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