EF框架：使用指定数据库类型，打造高效操作系统 (ef 指定数据库类型)
Entity Framework（EF）框架已成为开发人员首选的ORM框架之一，它简化了数据库交互操作过程，并提供了强大的查询和过滤功能。但是，如果没有正确的使用和配置，它可能会在高负载系统中导致性能问题。本文将介绍如何使用指定数据库类型来优化EF框架在高负载系统中的性能表现。
选择合适的数据库类型
EF框架支持多种数据库类型，包括SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等。每种数据库都具有不同的优点和适用场景，因此在选择数据库类型时需要仔细考虑。以下是一些常见的数据库类型及其优缺点：
SQL Server：作为Microsoft的标志性产品，SQL Server在Windows系统上的性能十分优秀。它提供了灵活的数据存储和维护选项，同时还拥有强大的查询和分析功能。不过，SQL Server的使用需要付费，并且在Linux和其他操作系统上的性能可能不如其他数据库。
Oracle：Oracle是一个稳定而强大的数据库系统。它支持高可用性和可扩展性，在大型企业应用程序中得到广泛应用。但是，Oracle的学习曲线较为陡峭，并且在获取支持时需要付费。
MySQL：MySQL是一种免费和开源的关系型数据库，由于其易于使用和维护，成为了许多Web应用程序的首选数据库。然而，当负载增加时，MySQL的性能可能会受到影响，需要进行优化和调整。
PostgreSQL：与MySQL类似，PostgreSQL也是一种开源的关系型数据库。它提供了强大的数据完整性和事务支持，同时还拥有丰富的扩展功能。尽管与MySQL相比稍微复杂一些，但是在高负载系统中表现突出。
在选择数据库类型时，需要结合实际情况进行权衡。如果在Windows系统上运行并需要高性能，则可以选择SQL Server。如果需要在开源环境中运行，则可以选择MySQL或PostgreSQL。如果需要在大型企业应用程序中运行，则可以选择Oracle。
为实际需求选择适当的数据库类型是保证EF框架高效运行的之一步。
优化查询
EF框架提供了灵活和方便的查询和过滤功能。不过，在查询时需要注意一些问题以避免性能瓶颈。
更好使用适当的索引来加速查询。有效的索引可以使查询速度加快数倍，并减少对数据库的负载。在创建数据库表时，为查询经常使用的列添加索引是一个好习惯。在EF框架中也可以手动指定索引，以确保查询的高效性。
可以使用Eager Loading来避免延迟加载。默认情况下，EF框架在查询相关数据时采用延迟加载机制，只有真正需要时才会加载数据。这种机制会导致一系列查询，增加数据库负载并降低性能。为了避免这种情况，可以使用Eager Loading在一次查询中一次性加载所有相关数据。
应该尽可能使用LINQ查询而不是原始SQL查询。EF框架提供了强大的LINQ语言，可以方便地构建高效查询。与原始SQL相比，LINQ具有更好的可读性和可维护性，并且可以使查询更加优化和高效。
优化上下文
在EF框架中，上下文（DbContext）是表示数据库会话的对象。上下文负责跟踪更改并将其提交到数据库中。如果没有正确的优化上下文，则EF框架可能会在高负载系统中出现性能问题。
应该使用短暂的上下文。长时间使用的上下文会导致跟踪的实体数量不断增加，使EF框架变得越来越慢。为了解决这个问题，应该使用短暂的上下文并在完成操作后及时释放它们。
应该禁用自动跟踪。自动跟踪是EF框架默认设置。当开启自动跟踪时，EF框架会跟踪每个实体的变化，并在提交更改时自动更新数据库。这会使EF框架的性能降低，并且有可能导致数据库锁定。为了避免这个问题，应该禁用自动跟踪并手动指定需要更新的实体。
应该优化上下文缓存。缓存是EF框架中的一个重要组成部分，可以避免重复查询相同实体。在高负载系统中，缓存可能会成为瓶颈并影响性能。为了优化缓存，可以使用第三方缓存，如Redis或Memcached，并适当缩短缓存过期时间。
结论
作为优秀的ORM框架，EF框架提供了强大和灵活的数据访问功能。但是，在高负载系统中，不正确的使用和配置可能会导致性能问题。通过选择适当的数据库类型，优化查询和上下文，可以将EF框架的性能更大化。在实践中，应该根据具体情况进行调整和优化，以确保系统的高效运行。
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可以。ef框架可以直接更改数据库链接，数据库(database)就是存储数据的仓库。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有不同的API?于创建。
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Code First 倒是春祥可历森携以 运行时创建新数据库，新表 （也就是 如果数据库不存在的话， 会创肢伏建）
但是 能为新表建立新Model 的. 就麻烦了……
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