如何选择最适合的数据库连接池？ (数据库连接池哪个更好)
随着互联网的发展和应用场景的不断增加，数据库的使用也变得越来越重要。在多数应用中，数据库连接池是负责管理数据库连接、提高数据库访问效率的必要一部分。在实际开发中，如何选择最适合的数据库连接池，将直接影响到程序性能的好坏。本文将介绍如何通过对比几种常见的数据库连接池，选择最适合自己的连接池。
一、什么是数据库连接池
数据库连接池是应用程序和数据库之间的连接通道。由于创建和关闭这些连接的开销很大，数据库连接池是一种有效提高系统性能的技术。通过缓存数据库连接，连接池能够避免在每次访问数据库时都要重新打开和关闭连接的开销。
二、连接池分类
目前，连接池按照性质和特点可以分为三类：
1. 数据库厂商提供的连接池
常见的数据库连接池，例如：Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL 等等。
2. 第三方提供的连接池
常见的第三方连接池，例如：C0、Druid、HikariCP 等等。
3. 应用服务器提供的连接池
现在的应用服务器一般都有自己的连接池，例如：Tomcat、JBoss、WebLogic等等。
三、连接池的选择因素
1. 兼容性
我们需要确保选择的连接池与自己使用的数据库的版本和数据模型兼容。此外，我们还需要考虑应用的部署环境和使用的开发框架，以确保连接池可以在这些环境中正常工作。
2. 性能
性能是选择连接池的一个重要指标。当多个客户端或应用程序同时请求数据库时，数据库连接池的性能将直接影响应用的响应时间和吞吐量。
3. 安全
数据库连接池的安全性也应成为决定因素之一。连接池应该支持基本的身份验证和数据库特定的安全功能。
4. 可靠性
可靠性是衡量数据库连接池的重要因素。连接池应该能在停电、网络故障、硬件故障等突况下稳定运行。
5. 配置和管理
现代连接池通常拥有各种配置选项，允许管理员根据特定的需求进行定制。管理员应该能够轻松地配置、监控和管理连接池，以满足应用的需要。
四、常见连接池的对比
1. Tomcat连接池
Tomcat连接池是一种开源连接池，是Tomcat应用服务器的一部分。它的特点是轻巧、易于使用，兼容各种应用程序。
优点：
Tomcat连接池具有出色的性能、安全性和兼容性。
Tomcat连接池具有灵活的配置选项，可以轻松地适应各种应用程序的需求。
Tomcat连接池是基于Tomcat应用服务器的内部库，以极低的延迟提供高效的连接管理。
缺点：
在应用程序运行高负载时，Tomcat连接池的性能可能不如其他连接池。
2. C0连接池
C0连接池是一种流行的开源连接池，它支持JDBC规范和JNDI数据源。
优点：
C0连接池具有出色的性能和兼容性。
C0连接池具有可扩展的JDBC驱动程序支持和易于配置的选项。
C0连接池的设计使其可以在高负载应用程序中表现出色。
缺点：
C0连接池的管理工具相对较少，并不是特别容易使用。
3. Druid连接池
Druid连接池是一种性能比较好、功能丰富、可扩展性强的开源连接池，它支持高并发和可扩展的JDBC实现。
优点：
Druid连接池具有出色的性能和兼容性。
Druid连接池具有丰富的管理工具，包括监控、统计和安全审计。
Druid连接池具有可扩展的JDBC实现，可轻松满足不同应用程序的需要。
缺点：
Druid连接池的配置选项较多，需要花费更多时间和精力进行调整和优化。
4. HikariCP连接池
HikariCP连接池是一个轻量级的开源连接池，它在性能和可靠性方面表现出色。
优点：
HikariCP连接池具有极快的启动速度和出色的性能。
HikariCP连接池在高负载应用程序中表现出色，具有快速且可靠的恢复能力。
HikariCP连接池的管理工具功能强大，易于使用。
缺点：
HikariCP连接池的更新速度较慢，管理工具相对较少。
五、如何选择最适合的连接池
根据应用的需求，选择最适合的连接池并不容易。需要考虑应用规模、访问模式、性能需求等方面的各个因素。一般来说，可以采取以下几种方法：
1. 性能测试
采用性能测试工具，可以宏观地评估不同连接池的性能和可靠性。如Apache Graffito测试框架，主要用于测试各种Java数据库连接池的性能。
2. 参考研究
可以参考一些著名的连接池的使用情况，例如：Tomcat连接池、C0连接池、Druid连接池、HikariCP连接池，从而了解它们在业界的使用情况、优缺点等。
3. 系统需求
根据自己的应用需求，选择合适的连接池。例如，如果应用程序正在使用Tomcat，那么Tomcat连接池是一个自然的选择。如果应用程序需要较高的性能、可靠性和管理工具，则HikariCP连接池是一个更好的选择。
综上所述，选择最适合的连接池是一个复杂的过程。需要综合考虑各种因素，并结合自己的应用环境和需求，进行权衡。无论采用哪种连接池，都需要进行定期维护和优化，以确保它们的正常运行和满足应用的需求。
相关问题拓展阅读：
java 因为数据库反复的连接是很耗资源的，所以用连接池比较好
dbcp或c3p0均可。
网上有无数的例子。
tomcat连接池的方法
1:连接池所要解决的问题：
应用程序每一次与数据库的连接都会由于网络传输和执行数据库查询而严重降低了程序的执行效率，因此我们需要用到连接池将将我们经常要用到的数据保存在连接池中，这样就减少了网络传输和因查询而给程序执行效率带来的影响。
2：连接池的本质：用一个保存查询出来的数据。
3：连接池的实现原理：
我们要使用Connect pool,首先要做的是访问datasource（所有的要访问的数据都放在这里面）。datasource数据源是通过LDAP(light directory access protocal)软件进行管理的（其本质就是将数据源以树状结构进行存储，这样的话，方便查询（树状结构的查询效率是最快的），java通过JNDI（java naming directory interface）访问LDAP里面的数据。
4:在tomcat种配置连接池：
1）打轮衫开tomcat目录下的conf/context.cfg:在里面加入如下配置
Xml代码
其中：maxActive:代表的是要配置的更大连接数。
type:资源类如袜型
2)通过应用程序执行上述连接：
Java代码
conn.close()：连接池是被覆盖了的，本质上的含义，把连接池借过来的连接还回去。
从零腊橡腔开始学java web 开发书上的例子
以sql server 2023为例，讲解tomcat6.0上的配置。
下载sqljdbc.jar放在tomcat的lib目录，tomcat/conf/context.xml文件，中加入配置代码。
web.xml
index.jsp
SQL Server 2023 DataSource
jdbc/dbpooling
javax.sql.DataSource
Container
showUsers.jsp
全部注册用户信息
“);
out.println(“用户名密码”);
while (rs.next()) {
out.println(“”);
out.println(rs.getString(2));
out.println(“”);
out.println(rs.getString(3));
out.println(“”);
}
out.println(“”);
} catch (SQLException e) {
out.println(e);
}
%>
去下载一个apache的dbcp连接池，用起来很简单
MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会
事先申请（初始化）好
相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库纳逗连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9
相关视频推荐
90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发
《tcp/ip详解卷一》： 150行代码拉开协议栈实现的篇章
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需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun
获取（资料包括
C/C++，Linux，golang技术闷或，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK，ffmpeg
等），免费分享
源码下载
下载方式：
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念：
代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数：
绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数：
创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数：
用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数：
程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL，
创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下，
创建一个build目录并进入
：
然后输入如下的命令进行编蚂茄伍译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试：
可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下，
创建一个build目录并进入
：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试：
可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
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