优化数据库性能：服务器资源与连接池的运用 (数据库 服务器资源 连接池)

作为现代企业的核心系统之一，数据库的性能优化一直是IT技术部门最为关注的问题之一。与数据库性能优化相关的因素有很多，但是其中最重要的当属服务器资源的使用和连接池的运用。本文将从这两个方面入手，为大家详细解析如何优化数据库的性能。

一、服务器资源的使用

1.1 挑选硬件

服务器硬件的配置决定了数据库性能的上限，为了获得更好的数据库性能，需要选择适合的硬件。通常情况下，硬件的性能指标越高，数据库的处理速度越快。常见的硬件指标包括处理器、内存和硬盘等。对于处理器，选择多核心的CPU可以显著提升数据库处理能力；对于内存，合理地分配内存大小可以避免系统资源的浪费，减少数据库访问次数；关于硬盘，使用固态硬盘可以提升数据读写速度，从而进一步提高数据库性能。

1.2 调整性能参数

除了硬件选择，优化服务器软件参数也是提升数据库性能的关键。数据库软件通常包括Oracle、SQLServer、MySQL等，对于不同的数据库软件，可以参照对应的调优指南，按照实际需求调整性能参数。常见的调优参数包括：

– 内存缓存大小：通过设置内存缓存大小，可以达到减少硬盘读写、提高数据读取速度的作用；

– 并发连接数：通过设置并发连接数，可以保证多个客户端同时访问数据库时，不会因为连接数过多导致数据库性能下降；

– 数据库缓存：通过设置数据库缓存大小，可以加速数据的读取和写入速度；

– 数据库日志：通过设置数据库日志等级，可以限制日志文件大小，从而避免日志文件过大，导致数据库性能下降。

1.3 合理使用分区表

分区表是一种可以提高数据库性能的优化方式。对于数据量较大的表，可以将其分成多个分区，每个分区存放相对独立的数据。在查询和修改数据时，只需要操作需要的分区，不需要对整个表进行操作，从而提高操作效率。

二、连接池的运用

连接池是为了提高数据库连接获取和释放的效率而设计的。连接池的基本原理是将已经建立成功的连接保存在一个连接池中，需要时取用，无需每次创建新连接。连接池可以帮助减少因重复频繁获取和释放连接，造成的系统性能损失。

2.1 相关设计原则

在使用连接池的过程中，需要遵守一些相关的设计原则：

– 连接池大小：合理设置连接池的大小，既不能过小导致无法满足需求，也不能过大导致系统资源浪费；

– 连接超时：设置连接超时时间，如果连接超时则需要重新连接；

– 连接重试：在连接失败时，应该尝试重新连接，更好设置连接的更大尝试次数，并且在每次失败后加入等待时间；

– 连接释放：关闭不使用的连接，减小系统负担和资源浪费。

2.2 使用连接池的注意事项

在使用连接池的过程中，还需要注意以下几点：

– 连接池配置：在配置连接池参数时，需要根据业务量、并发量等因素进行调整；

– 验证连接：每次取出连接后，应该先进行验证，以确保连接有效性；

– 检查连接：在使用连接时，需要检查连接是否有效，如果连接失效则需要重新获取连接；

– 连接状态：在使用连接池时，要及时判断连接状态，避免因连接失效而导致系统错误。

结论

从本文所介绍的两个方面入手，可以大大提高数据库性能。服务器资源的选择和相关性能参数的优化可以更大程度地利用硬件资源，从而提高数据库的处理能力。连接池的运用可以减少系统资源的浪费，提高数据库连接的利用率。在实际应用中，需要根据实际情况进行灵活应用，以达到更佳性能优化效果。

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spring连接池配置详解

数据库连接池概述

　　数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源 这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出 对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性 影响到程序的性能指标 数据库连接池正是针对这个问题提出来的

　　数据库连接池负责分配 管理和释放数据库或碰毁连接 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接 而再不是重新建立一个 释放空闲时间超过更大空闲时间的数据库连吵返接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏 这项技术能明显提高对数据库操作的性能

　　数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中 这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的 无论这些数据库连接是否被使用 连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量 连接池的更大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的更大连接数 当应用程序向连接池请求的连接数超过更大连接数量时 这些请求将被加入到等待队列中 数据库连接池的最小连接数和更大连接数的设置要考虑到下列几个因素

　　 ) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接 所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大 将会有大量的数据库连接资源被浪费

　　 ) 更大连接数是连接池能申请的更大连接数 如果数据库连接请求超过此数 后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中 这会影响之后的数据库操作

　　 ) 如果最小连接数与更大连接数相差太大 那么更先的连接请求将会获利 之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接 不过 这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放 它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放

　　目前常用的连接池有 C P DBCP Proxool

　　网上的评价是

　　C P 比较耗费资源 效率方面可能要低一点

　　DBCP在实践中存在BUG 在某些种情会产生很多空连接不能释放 Hibernate 已经放弃了对其的支持

　　Proxool的负面评价较少 现在比较推荐它 而且它还提供即时监控连接池状态的功能 便于发现连接泄漏的情况

　　配置如下

　　 在spring配置文件中 一般在applicationContext xml中

　　oracle jdbc driver OracleDriver

　　jdbc:oracle:thin:x/x@ XX: :server

　　x

　　x

　　server

　　select from dual

　　true

　　true

　　 m m d

　　ERROR

　　true

　　false

　　false

　　然后注入到sessionFactory中

属性列表说明:

　　fatal sql exception: 它是一个逗号分割的信息片段 当一个SQL异常发生时 他的异常信息将与这个信息片段进行比较 如果在片段中存在 那么这个异常将被认为是个致命错误(Fatal SQL Exception ) 这种情况下 数据库连接将要被放弃 无论发生什么 这个异常将会被重掷以提供给消费者 用户更好自己配置一个不同的异常来抛出

　　fatal sql exception wrapper class:正如上面所说 你更好配置一个不同的异常来重掷 利用这个属性 用户可以包装SQLException 使他变成另外一个异常 这个异常或者继承QLException或者继承字RuntimeException proxool自带了 个实现: logicalcobwebs proxool FatalSQLException 和 logicalcobwebs proxool FatalRuntimeException 后者更合适

　　house keeping sleep time: house keeper 保留线程处于睡眠状态的最长时间 house keeper 的职责就是检查各个连接的状态 并判断是否需要销毁或者创建

　　house keeping test sql:  如果发现了空闲的数据库连接 house keeper 将会用这个语句来测试 这个语句更好非常快的被执行 如果没有定义 测试过程将会被忽略

　　injectable connection interface: 允许proxool实现被代理的connection对象的方法

　　injectable statement interface: 允许proxool实现被代理的Statement 对象方法

　　injectable prepared statement interface: 允许proxool实现被代理的PreparedStatement 对象方法

　　injectable callable statement interface: 允许proxool实现被代理的CallableStatement 对象方法

　　jmx: 如果属性为true 就会注册一个消息Bean到jms服务 消息Bean对象名: Proxool:type=Pool name= 默认值为false

　　jmx agent id: 一个逗号分隔的JMX代理列表(如使用MBeanServerFactory findMBeanServer(String agentId)注册的连接池 ）这个属性是仅当 jmx 属性设置为 true 才有效 所有注册jmx服务器使用这个属性是不确定的

　　jndi name: 数据源的名称

　　maximum active time: 如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值 它将会杀掉这个线程 所以确认一下你的服务器的带宽 然后定一个合适的值 默认是 分钟

　　maximum connection count: 更大的数据库连接数

　　maximum connection lifetime: 一个线程的更大寿命

　　minimum connection count: 最小的数据库连接数

　　overload without refusal lifetime: 这可以帮助我们确定连接池的状态 如果我们已经拒绝了一个连接在这个设定值(毫秒) 然后被认为是超载 默认为 秒

　　prototype count: 连接池中可用的连接数量 如果当前的连接池中的连接少于这个数值 新的连接将被建立(假设没有超过更大可用数) 例如 我们有 个活动连接 个可用连接 而我们的prototype count是 那么数据库连接池将试图建立另外 个连接 这和 minimum connection count不同 minimum connection count把活动的连接也计算在内 prototype count 是spare connections 的数量

　　recently started threshold: 这可以帮助我们确定连接池的状态 连接数少还是多或超载 只要至少有一个连接已开始在此值(毫秒)内 或者有一些多余的可用连接 那么我们假设连接池是开启的 默认为 秒

　　simultaneous build throttle: 这是我们可一次建立的更大连接数 那就是新增的连接请求 但还没有可供使用的连接 由于连接可以使用多线程 在有限的时间之间建立联系从而带来可用连接 但是我们需要通过一些方式确认一些线程并不是立即响应连接请求的 默认是

　　statistics:  连接池使用状况统计 参数 s m d

　　statistics log level: 日志统计跟踪类型 参数 ERROR 或 INFO

　　test before use: 如果为true 在每个连接被测试前都会服务这个连接 如果一个连接失败 那么将被丢弃 另一个连接将会被处理 如果所有连接都失败 一个新的连接将会被建立 否则将会抛出一个SQLException异常

　　test after use: 如果为true 在每个连接被测试后都会服务这个连接 使其回到连接池中 如果连接失败 那么将被废弃

　　trace: 如果为true 那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL) 你也可以注册一个ConnectionListener (参看ProxoolFacade)得到这些信息

lishixinzhi/Article/program/Java/ky/202311/28572

数据连接池的主要作用是什么?

数据连接池是把数据库连接放到中间服务器上,比如tomcat上,那么相当于每次你操作数据库的时候就不需要再”连接”到数据库再进行相关操作,而是直接操作服务器上镇穗哗的”连接池”,你可以根据字面意思进行理解,把数据库当做一条小溪,那么”连接池”就是一个”水池”,这个水池里面的水是由事先架好的通向”小溪”的水管引进来的,所以,你想喝水的时候不必大老远地跑到小溪边上,而只要到这个水池就可以.这样的话就可以提高”效率”御行.但是数据池一般是用在数据量比较大的项目,这样可以提高程序的效率,想一想这样的话是不是就把相关的负荷加在了服务器上,因为这个”池”是在服务器上的,对于小数据量处理的项目不推荐使用,应为过于频繁的请求会使得服务器负载加重

关系:

你 –>”水池”–>小溪(快速喝水)

程序–>”数据池”–>族告数据库(快速存取)

就是这样,也不用把它想神秘了,我是这样理解的,也就这样说了,希望对你有帮助

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