服务器 2023-06-29

如何应对高负载的ntp服务器 (ntp服务器负载)

如何应对高负载的NTP服务器

随着互联网的发展，网络时间协议（NTP）已经成为了许多IT系统中重要的时间同步工具。它不仅提供了协调世界时（UTC）的准确同步，还能够进行计算机网际时间的同步。但是，在NTP服务器处理数据时，一旦出现高负载，很容易导致网络延迟或出现错误。因此，本文就如何应对高负载的NTP服务器进行简单介绍。

1. 增加服务器硬件

对于高负载的NTP服务器来说，增加服务器硬件是一种有效的应对措施。硬件升级可以增加NTP服务器的计算能力和处理速度，从而提高其性能。比如，可以增加服务器的CPU和内存等硬件配置，这将增大服务器的处理能力和并发连接数。此外，还可以通过使用更快的硬盘来提高数据I/O速度。这些硬件的升级都将增大服务器的处理性能，从而使其更好地应对高负载情况。

2. 负载均衡

负载均衡也是一种有效的处理高负载NTP服务器的方式。所谓负载均衡，就是将请求分发到多个服务器上，从而实现平衡分配服务器的计算负载。这样可以减轻每个服务器的负载，提高整体的处理性能。通常采用的负载均衡算法有轮询、加权轮询、IP哈希等。这种方式需要使用高性能的负载均衡设备，通常使用硬件负载均衡器或者软件负载均衡器来实现。

3. 缓存

缓存可以有效地减轻NTP服务器的负载。这种方式可以开启NTP数据的缓存功能，将经常请求的数据缓存在内存或者磁盘中，从而避免每次接收到请求时都进行计算。这样不仅可以减轻服务器的负载，而且还可以提高响应速度，缩短数据传输时间。需要注意的是，缓存机制可能不适用于需要实时更新的数据。

4. 数据库优化

NTP服务器使用的数据库对服务器性能也有很大的影响。因此，如果数据库的连接、查询速度等出现瓶颈，将会导致整个NTP系统的延迟和错误。为了提高数据库的性能，可以采用一些优化措施，如增加数据库的缓存，优化查询语句等。此外，还可以将数据库和NTP服务器分离，采用独立的数据库服务器，从而实现更高的并发处理能力。

5. 系统监控和维护

高负载NTP服务器充分展现了系统管理人员的技术能力和维护水平。因此，系统监控和维护是处理高负载NTP服务器的关键。通过监控系统日志、CPU使用率、磁盘空间等信息，及时发现系统中出现的问题，从而进行合理调整和维护。此外，定期对系统进行检查和维护工作，如清理无用的数据、升级系统补丁、更新NTP软件版本等，也是保证系统稳定和高效的重要手段。

综上所述，对于高负载的NTP服务器，我们可以采用增加服务器硬件、负载均衡、缓存、数据库优化、系统监控和维护等多种方式来进行处理。但需要注意的是，这些方式并不是绝对的，具体的应对方法需要根据实际情况进行选择和调整。只有通过科学的手段和合理的管理手段，才能保持NTP服务器的稳定运行，为IT系统中的时间同步提供强有力的支持。

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linux入门先学什么

学习Linux首先要掌握一些基本的命滑链令，你还是找个linux入门书籍吧，看看《linux就该这么学》照着《linux就该这么学》，边看边练，之一遍可以照着敲，然后尝试试用命令的各种参数。明让悄每章节后还有练习，这些都必做，最主要是思考每个参数的作用和适用环境，思考要达到什么目标，根据目标选命令和参数激渣。

先祝贺你选择学习Linux，你可能即将踏上Linux的工作之旅，出发之前，让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。来源于——公众号：马哥linux运维

Linux因其高效率、易于裁剪、应用广等优势，成为了当今中高端服务器的主要操作系统，并且处于一个不可替代的地位。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。随着Linux在中国市场迅猛发展，国内Linux人才缺口逐渐凸显。Linux人才招聘也成了当前最热门的招聘之一。

首先linux是一个非常非常大的概念。想全部吃透是不可能的。理想的说，搞懂linux，就可以做所有工作。个人更倾向于说想做什么样工作，需要学linux的哪部分。

按个人经验介绍下常见的linux有哪些领域，并对应到什么工作。

1）linux应用。这部分严格来说不能算是linux，只是跑在linux上的应用，比如web，网络，IT等，职业包括系统研发，后台开发，服务器性能优化，运维等；

2）linux定制。这部分涉及linux版本的用户包较多，内核会有一些涉及，主要各种商业linux的订制，服务等。比如redhat之类，不少是外国公司，国内大多招现场支持等。

3）linux内核开发。这部分主要是linux内核驱动的开发。几乎全部是编程工作。主要是芯片公司，以及使用芯片的产品开发公司。前者如intel，marvell，后者如中兴华为。

4）android衍生品。因为android包括慢慢火爆的tizen都用的linux内核，所以理由同3。所以手机芯片公司和手机开发公司也是linux开发者的雇主之一。比如高通，TI等；

一、Linux运维的主要工作内容

Linux运维作为众多工作中需求人数最多，薪资待遇更高的岗位，本文重点介绍Linux运维的职业，本文内容由专门研究Linux运维学习和职业发展的机构马哥教育和爱好者们联合撰写。

互联网Linux运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。

产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：

服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障

服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性

服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作

服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验桐段

服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量

服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控

服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等

数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决

服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务

服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等

服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本

数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务侍段更稳定、更高效、更易于管理。

平台化的开发：类docker等平台的开发管理，及服务接入技术

分布式存储平台的开发优化与接入

等等，凡是关系到服务质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术范畴里。做好每一个技术方向、完成相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到积极的作用，对业务的发展发挥关键影响。

二、Linux运维工作分类

运维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司局谈誉，在初创时期只有系统运维，随着模、服务质量的要求，也逐渐进行了工作细分。一般情况下运维团队的工作分类（见图1-1）和职责如下。

图1-1 运维团队的工作分类

2.1-应用运维（SRE）：应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作，工作职责如下：设计评审、服务管理、资源管理、例行检查、预案管理、数据备份。

2.2-系统运维(SYS)：负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修，工作职责如下：IDC数据中心建设、网络建设、LVS负载均衡和SNAT建设、CDN规划和建设、服务器选型、交付和维护、内核选型和OS相关维护工作、资产管理、基础服务建设。

2.3-数据库运维（DBA）:数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作，详细的工作内容如下：设计评审、容量规划、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化、自动化系统建设、运维研发、运维平台、监控系统、自动化部署系统。

2.4-运维安全（SEC）：运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作，进行常规的安全扫描、渗透测试，进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理，工作内容如下：安全制度建立、安全培训、风险评估、安全建设、安全合规、应急响应。

三、Linux运维日常使用软件和技能

运维工程师使用的运维平台和工具包括：

Web服务器：apache、tomcat、nginx、lighttpd

监控：nagios、ganglia、cacti、zabbix

自动部署：ansible、sshpt、salt

配置管理：puppet、cfengine

负载均衡：lvs、haproxy、nginx

传输工具：scribe、flume

备份工具：rsync、wget

数据库：mysql、oracle、sqlserver

分布式平台：hdfs、mapreduce、spark、storm、hive

分布式数据库：hbase、cassandra、redis、MongoDB

容器：lxc、docker

虚拟化：openstack、xen、kvm

安全：kerberos、selinux、acl、iptables

问题追查：netstat、top、tcpdump、last

运维以技术为基础，通过技术保障产品提供更高质量的服务。运维工作的职责及在业务中的位置决定了运维工程师需要具备更加广博的知识和深入的技术能力：

扎实的计算机基础知识，包括计算机系统架构，操作系统，网络技术等；

通用应用方面需要了解操作系统、网络、安全，存储，CDN，DB等，知道其相关原理；

编程能力，小到运维工具的开发大到大型运维系统/平台的开发都需要有良好的编程能力；

数据分析能力：能够整理、分析系统运行的各项数据，从中发现问题及找到解决方向；

丰富的系统知识，包括系统工具、典型系统架构、常见的平台选型等；

综合利用工具和平台的能力；

四、Linux运维工作发展过程

早期的运维团队在人员较少的情况下，主要是进行数据中心建设、基础网络建设、服务器采购和服务器安装交付工作。几乎很少涉及线上服务的变更、监控、管理等工作。这个时候的运维团队更多的属于基础建设的角色，提供一个简单、可用的网络环境和系统环境即可。

随着业务产品的逐渐成熟，对于服务质量方面就有了更高的要求。这个时候的运维团队还会承担一些服务器监控的工作，同时会负责LVS、Nginx等与业务逻辑无关的4/7层运维工作。这个时候服务变更更多的是逐台的手工操作，或者有一些简单批量脚本的出现。监控的焦点更多的在服务器状态和资源使用情况上，对服务应用状态的监控几乎很少，监控更多的使用各种开源系统如Nagios、Cacti等。

由于业务规模和复杂度的持续增加，运维团队会逐渐划分为应用运维和系统运维两大块。应用运维开始接手线上业务，逐步开展服务监控梳理、数据备份以及服务变更的工作。随着对服务的深入，应用运维工程师有能力开始对服务进行一些简单的优化。同时，为了应对每天大量的服务变更，我们也开始编写各类运维工具，针对某些特定的服务能够很方便的批量变更。随着业务规模的增大，基础设施由于容量规划不足或抵御风险能力较弱导致的故障也越来越多，迫使运维人员开始将更多的精力投入到多数据中心容灾、预案管理的方向上。

业务规模达到一定程度后，开源的监控系统在性能和功能方面，已经无法满足业务需求；大量的服务变更、复杂的服务关系，以前靠人工记录、工具变更的方式不管在效率还是准确性方面也都无法满足业务需求；在安全方面也出现了各种大大小小的事件，迫使我们投入更多的精力在安全防御上。逐渐的，运维团队形成之前提到的5个大的工作分类，每个分类都需要有专精的人才。这个时候系统运维更专注于基础设施的建设和运维，提供稳定、高效的网络环境，交付服务器等资源给应用运维工程师。应用运维更专注于服务运行状态和效率。数据库运维属于应用运维工作的细化，更专注于数据库领域的自动化、性能优化和安全防御。运维研发和运维安全提供各类平台、工具，进一步提升运维工程师的工作效率，使业务服务运行得更加稳定、高效和安全。

我们将运维发展过程划分为4个阶段，如图1-2所示。

图1-2 运维发展过程

手工管理阶段：业务流量不大，服务器数量相对较少，系统复杂度不高。对于日常的业务管理操作，大家更多的是逐台登录服务器进行手工操作，属于各自为战，每个人都有自己的操作方式，缺少必要的操作标准、流程机制，比如业务目录环境都是各式各样的。

工具批量操作阶段：随着服务器规模、系统复杂度的增加，全人工的操作方式已经不能满足业务的快速发展需要。因此，运维人员逐渐开始使用批量化的操作工具，针对不同操作类型出现了不同的脚本程序。但各团队都有自己的工具，每次操作需求发生变化时都需要调整工具。这主要是因为对于环境、操作的规范不够，导致可程序化处理能力较弱。此时，虽然效率提升了一部分，但很快又遇到了瓶颈。操作的质量并没有太多的提升，甚至可能因为批量执行而导致更大规模的问题出现。我们开始建立大量的流程规范，比如复查机制，先上线一台服务器观察10分钟后再继续后面的操作，一次升级完成后至少要观察20分钟等。这些主要还是靠人来监督和执行，但在实际过程中执行往往不到位，反而降低了工作效率。

平台管理阶段：在这个阶段，对于运维效率和误操作率有了更高的要求，我们决定开始建设运维平台，通过平台承载标准、流程，进而解放人力和提高质量。这个时候对服务的变更动作进行了抽象，形成了操作方法、服务目录环境、服务运行方式等统一的标准，如程序的启停接口必须包括启动、停止、重载等。通过平台来约束操作流程，如上面提到的上线一台服务器观察10分钟。在平台中强制设定暂停检查点，在之一台服务器操作完成后，需要运维人员填写相应的检查项，然后才可以继续执行后续的部署动作。

系统自调度阶段：更大规模的服务数量、更复杂的服务关联关系、各个运维平台的林立，原有的将批量操作转化成平台操作的方式已经不再适合，需要对服务变更进行更高一层的抽象。将每一台服务器抽象成一个容器，由调度系统根据资源使用情况，将服务调度、部署到合适的服务器上，自动化完成与周边各个运维系统的联动，比如监控系统、日志系统、备份系统等。通过自调度系统，根据服务运行情况动态伸缩容量，能够自动化处理常见的服务故障。运维人员的工作也会前置到产品设计阶段，协助研发人员改造服务使其可以接入到自调度系统中。

在整个运维的发展过程中，希望所有的工作都自动化起来，减少人的重复工作，降低知识传递的成本，使我们的运维交付更高效、更安全，使产品运行更稳定。对于故障的处理，也希望由事后处理变成提前发现，由人工处理变成系统自动容灾。

五、2023年Linux运维必须抓住的前沿技能

这是技术世界正在发生的深刻变革的冰山一角，那么问题来了? 作为传统的运维该如何转型呢?

这里给出一点小的建议: 大致需要学习下这四个部分:

自动化运维（Ansible，Puppet，Saltstack等）

Devops（Docker，K8s，Jenkins，Jira等），

云服务技术（虚拟化、OpenStack、AWS及阿里云各种产品服务架构等）

python

随着网站承载量需求越来越大，很多都将空间搬入了云空间。从而让云计算工程师的受热程度呈直线上升，IT从事者或者学生都想进行学习linux云计算，不过很多人还是对于云计算学习属于摸黑境界。今天给大家科普下：如何入门学习linux云计算?

Linux操作系统相比于十年前的普及程度已经有了大大提高，但是由于其桌面操作系统上的可视化窗口操作模式并不像Windows操作系统那样直观、完美，对于一些刚接触Linux的人或者初学者来说入手还是有一定的难度，所以其发展并不是那么迅速。

但是近年来Linux已经越来越受到重用，它不再仅仅是一些开源发烧友们之间炫耀资本，而且已经在多方面价值得到了体现，尤其在服务器操作系统方面，已经成为资深运维工程师的首选的操作工具。

随着计算机行业的迅速发展，相信Linux操作系统将不仅仅只停留在平台应用上，他将会在更广的空间展现他那独有的优势与魅力。

现在对于大多数中国的电脑用户，很少有人自己用Linux操作系统的，而且还有相当一部分人甚至是之一次听说Linux。但这并不奇怪，即使在很多大学生眼里也大都如此。在你们眼里只有Windows，只有微软，比尔盖茨是你们大多数人的偶像。那是微软先入为主的观念造成的，就如我们学习英语一样，如过我们生下来就用英语讲话，周围的人说的也都是英语，那么英语也就自然而然的学会了。而且像汉语一样受我们喜欢。下面尚观教育小编给同学们好好聊一聊。

1.忘掉Windows的思维方式

我也看过很多有关学习Linux的方法，之一部分基本都是告诉你怎么安装双系统，怎么便利学习。我也是如此，在自己台式机上安装了双系统，但是学习效果并不明显，百思不得其解，一次看到破釜沉舟的故事颇有启发，项羽前锋军救巨鹿，初战少利，项羽便率大军渡过漳河，破釜沉舟以激厉士气。终于杀苏角，虏王离，大败秦军于巨鹿之野。楚霸王当初能够战胜并不是说他占了多么有利的优势，而是他那一往无前，义无反顾的决心。

当装了双系统以后，只要遇到一些问题，就会快速切换到Windows操作系统来查资料，这样虽然便利了我们学习，但是我们的大脑却对问题缺少了思考，基本都是去百度知道，问问什么的查，虽然当时解决问题了，但是过后在回忆当时是怎么解决问题的，脑海却是一片空白。我们装的双系统给自己带来便利的同时也给自己找了太多的借口，到头来却没了学习下去的勇气。

所以后来我把我自己的电脑只安装了Linux操作系统，做什么都从上面去做，逼迫自己学安装浏览器，播放器，文档编辑器，等自己一步步的走过来，才发现，有的时候不是我们没能力去办好雹悉一件事，而是我们再没办事之前就给自己想好了各种退路。彻底忘记Windows思维方式，在一个只有Linux操作系统环境下生活。

如果你想系统的学习Linux，你必需清楚的认识到这雹旦一点。如果你真正想系统的学习linux，想用Linux有所作为，那么请忘记Windows的思维方式，思想性的转变比暂时性的技术提高更有用，而思想上的改变往往是受到我们行动所影响的，有不懂的问题就自己思考，查资料，实在不会再去找别人的电脑去查，这样就加深了我每次对问题的理解，慢慢感受和习惯Linux的操作方式，总有一天你会真正体验到他的奥妙所在，从而从自己内心深处喜欢他，使用他，而不是为了赶时髦或向人炫耀而使用他。

2.眼要精、笔要动、手要勤

a.多看一些学习Linux方面的书。要抓住精髓，不要贪多嚼不烂。

b.多做笔记，好记性不如烂笔头。

c.实践出真知。很多时候我们都是嘴上功夫，而到了真正自己搭建的时候就会发现自己其实一无所知。

3.要用心学习Linux。

经常看到有人问用什么版本的Linux好，其实只要你认真学习无论什么版本都挺好的。要知道，开发Linux发行版的人都是通读过Linux内核代码，对Linux原理极其精通的人，而且每一个开发团队都对他的发行版做过测试后放出的。那些国际知名的大品牌更是如此。

因此，讨论什么版本好并无意义，关键是你是不是真心想学。不过，为了避免曲高和寡，更好选用的人多的版本，比如RedHat CentOS等等。学习Linux不是逛自由市场，选定版本就要静下心来学习。不要今天换版本明天要源肆扰升级。这样对你没有好处。例如有些人号称用过十几种甚至几十种Linux，向人谈论起来头头是到，好像懂的很多，但是如果你让他去用Linux搭建一个Web服务器，他就什么都不会了。他们把时间都浪费在了版本的转换上了。

4.不能盲目学习

要熟悉了计算机专业英语，高中毕业的水平就可以轻松的阅读计算机文档了。如果你的英语实在太差了，连最简单的计算机英语文档都看不懂，那么在学习Linux的同时，请赶紧学习英语。

如果你想深入学习Linux，看不懂英文文档实在是太难了。写的更好的，最全面的文档都是英语写的，更先发布的技术信息也都是用英语写的。即便是非英语国家的人发布技术文档，也都首先翻译成英语在国际学术杂志和网络上发表。你去看看各大软硬件生产商的官方网站，有哪一个不是用英语作为其主站的?长期用Windows的人会很不习惯这一点，装个软件还要看半天文档，因为Windows用起来实在太简单了。但是如果你想学习Linux就必须学会看各种文档，而大部分的文档都是用英语写的。

现很多人甚至连man文档都不会看，有什么命令不会用了就跑到论坛上来问，还装出一副可怜相，乞讨一个命令的用法。有这些时间还不如自己看看man文档，即使你一个一个单词的翻译成中文再自己看都比问别人强，因为别人的回答再怎么详尽都比不上man文档详尽。安装一个新的软件时先看Readme，再看Install然后看FAQ，最后才动手安装，这样遇到问题就知道为什么。否则，说明文档都不看，结果出了问题再来找答案反而浪费时间! 古人说欲速则不达就是这个道理!

5.多记Linux命令

当你经过一段时间的学习后就应该扩充自己的知识，多学习Linux命令，但是不要在初学阶段就系统的学习Linux命令，初学阶段只要把上课时候学习过的命令练熟就可以了。

这就好比学英语，什么语法都不懂，只捧着单词手册背单词是学不会英语的，但是没有单词词汇量英语水平也提不高的。

在Linux中学习命令的更好办法是学习Shell脚本编程，Shell脚本比起其他语言来学习简单，但是功能却十分强大。通过学习Shell编程，能让你掌握大量的Linux命令。另外，买一本命令参考手册是必要的，遇到不知道怎么用的命令可以随时查询，这要比查man文档快。特别适合英语不好，看不懂man文档的人。

在Linux中，命令可分为系统基本命令和应用程序命令。系统基本命令是所有的Unix类系统都支持的命令，走到哪都不变，只要是Unix类系统上就肯定有。

6.深究Linux系统结构以及Linux系统的管理

等你对Linux有了一定的认识后，知道了/etc下那些配置文件有什么用，就可以去了解系统结构了。了解系统结构不是要你去看什么文件夹放什么内容，而是要学习一些原理性的东西。比如系统是如何引导的，引导后启动了那些东西。系统中哪些是最基本的库文件，有什么用等等。

接下来就可以进一步学习管理系统。比如学习配置各种网络服务器，用Linux搭建网络，这些都是学习Linux系统管理和网络管理的好方法。到了这个阶段就可以经常上网查查资料，看看论坛精华区文章，论坛可以让你学到一些小知识，小技巧。

7.多看看关于计算机相关的专业课程

如果你不是计算机专业的，而想把linux学好，就一定要学习专业课程。学习微机原理，操作系统，计算机网络等等专业课程是必需的。为什么同时开始学习linux，有些人学的非常快，不到半年就成了高手，有些人玩来玩去还玩不出名堂，玩了一两年还是菜鸟? 因为那些学得快的人有基础，他们都学过专业课程。同样一篇文档，没有基础的人可能看了三遍还不明白，基础扎实的眼睛扫两下就懂了! 这就是专业和非专业的差别! 因此，要想达到更高的境界就一定要学习基础的专业课程。

8.保持虚心的学习态度

天外有天，人外有人!保持虚心的学习态度不仅能让你学到更多知识，而且会让你受人尊重。

保持这八点，配合马哥教育梳理linux学习路线进行学习，避免走弯路，从而先人一步进行学习。

学习Linux，零基础也可以学习，如果要学linux，可以先从linux基础开始学起，然后行脊是Linux基础、综合架构、Shell编程、数据库、云计算以及网络安全迅带羡等，学完这6大模块，就可以担亩拍任linux相关工作啦！

首先，你作为一个新人小白，闹镇你学linux 肯定是先学基础命令的。

以基础命令为牵引，引出系统相关知识点，丰富你对于linux的认知。

当你的知识达到一定量级后，开始接触应用和架构。小白的学习规划无外乎这些。

也就是举简说，先学命令>在学应用>在学架构。

当然了，自学很累，并且效益不高，推荐你去北京老男孩看看，口碑不错。液答粗

网站攻击如何处理

讲解了闭锋茄一下当我们网站被黑基灶客攻击以后，我们轿察应该如何应对？

大家众所周知，随着互联网的高速发展，然而国内的服务器已经无法满足客户的需求。面临着灰色产品的蓬勃发展。为了逃避国内的一些打击。选择海外机房才是日后的王道！

如何选购合适的抗攻击服务器，这是很多站长都比较迷茫的一个问题，下面为您详细解说一下具体的选购方法：

1.机房总硬防多少，单台提供多大防护是衡量抗攻击效果的一个重要因素.

机房总硬防的大小，决定着机房防御能力的强弱，在租用海外服务器的时候。首先ping一下，如果能ping通 80%的服务器抗攻击能力不行。这个只是一些经验，不代表ping不同就防护高！最后在通过DDOS压力测试。测试一下。真金不怕火炼。测试是很有必要的！

2.如果超过防护能力，机房的处理办法是什么，这个是最重要的因素.

国内客户，动辄几十G流量攻击。这样的攻击，不论在哪个机房，都会受到影响的。所以，在攻击超过防火墙的防御能力之后，我们就需陵槐要了解机房的处理方式了。一般的美国机房，遇到这种情况，都是封IP，或者直接拔线关机，更甚者直接没收服务器。所以；在租用服务器的时候，一定要选择被攻击不关机不拔线，这样的话，即使超姿培过防御能力，也会在攻击停止的之一时间恢复正常。当然，如何去知道机房不拔线。前面说到的测试就可以来证明！

3.机器的价格很重要，不能一味求低，理性看待服务器价格.

硬件防火墙造价非常昂贵，而且，在运行防护的时候，都是要消耗大量的带宽和流量资源，所以，一般防御能力较强的服务器，价格方面都会比没有硬防的服务器要高一些。这也就是一分价钱一分货的道理。

更好选择租用一些集群抗DDOS防御体系的机房。

举个例子，10G攻击，如果单独攻击一台服务器的迹汪唯话，那么这台服务器死掉的可能性在90%以上，但是如果它攻击的是10台服务器呢?平均一下每台承受1G，这样一来死掉的可能性就不是那么大了，进一步说，如果是20台服务器呢？一台服务器只有一个点，多台服务器集群，就能实现多点构成的一个防御网面，这样一来，防御能力就能大大提升，攻击所带来的影响也会大大降低。

主要是服务器安全，你是空间、还是服务器呢

服务器，要技术维护

空间，找空间商

举个形象的例子你就明白了：

某饭店可以容纳100人同时就餐，某日有个商家恶意竞争，雇佣了200人来这个饭店坐着不吃不喝，导致饭店满满当当无法正常营业。（DDOS攻击成功）

老板当即大怒，派人把不吃不喝影响正常营业的人全都轰了出去，且不再让他们进来捣乱，饭店恢复了正常营业。（添加规则和黑名单进行DDOS防御，防御成功）

主动攻击的商家心存不满，这次请了五千人逐批次来捣乱，导致该饭店再次无法正常营业。（增加DDOS流量，改变攻击方式）

饭店把那些捣乱的人轰出去只后，另一批接踵而来。此时老板将饭店营业规模扩大，该饭店可同时容纳1万人就段告餐，5000人同时来捣乱饭店营业也不会受到影响。（增加硬防与其抗衡）

DDOS是Distributed Denial of Service的缩写，翻译成中文是“分布式拒绝服务“攻击，网络中的DDOS攻击与防御与上面例子所述差不多，DDOS只不过是一个概称，其下有各种攻击方式，比如“CC攻击、SYN攻击、NTP攻击、TCP攻击、DNS攻击等等”，现在DDOS发展变得越来越可怕，NTP攻击渐渐成为主流了，这意味着可以将每秒的攻击流量放大几百倍，比如每秒1G的SYN碎片攻击换成NTP放大攻击，就成为了200G或者更多。

重大DDOS攻击案例：

2023年2月，包括雅虎、CNN、亚马逊、eBay、Buy.com、ZDNet，以及E*Trade和Datek等网站均遭受到了DDOS攻击，并致使部分网站瘫痪。

2023年5月，握答明爱沙尼亚三周内遭遇三轮DDOS攻击,总统府、议会、几乎全部部门、主要政党、主要媒体和2家大银行和通讯公司的网站均陷入瘫痪，为此北约顶级反网络恐怖主义专家前往该国救援。

2023年519断网事件导致南方六省运营商服务器全部崩溃，电信在南方六省的网络基本瘫痪。

2023年7月，韩国主要网站三天内遭遇三轮猛烈的DDOS攻击，韩国宣布提前成立网络司令部。

最近比较著名的案例有：全球三大游戏平台：暴雪战网、Valve Steam和EA Origin遭到大规模DDoS攻击，致使大批玩家无法登录与进行游戏。随后名为DERP的黑客组织声称对此次大规模的DDoS攻击行动负责。

可以说，DDoS是目前最凶猛、最难防御的网络攻击之一。现实情况是，这个世界级难题还没有完美的、彻底的解决办法，但采取适当的措施以降低攻击带来的影响、减少损失是十分必要的。将DDoS防御作为整体安全策略的重要部分来考虑，防御DDoS攻击与防数据泄露、防恶意植入、反病毒保护等安全措施同样不可或缺。

不得不得提的是，防御DDoS攻击是一个系统的工程。防御DDoS应该根据攻击流量大小等实际情况灵活应对，采取多种组合，定制策略才能更好地实现防御效果。毕竟，攻击都流行走混合路线了，防御怎么还能一种功夫包打全能。

由于DDoS攻击和防御都面临着成本开支，当我们的防御强度逐步增加，攻击成本也对应上升，当大部分攻击者无法持续而选择放弃，那防御就算成功了。也因此我们需要明白，防御措施、抗D服务等都只是一种“缓解”疗法，而不是一种“治愈”方案，我们谈防御是通过相应的举措来减少DDoS攻击对企业业务的影响，而不是彻底根除DDoS攻击。

基于以上，我们将从三个方面（网络设施、防御方案、预防手段）来谈谈抵御DDoS攻击的一些基本措施、防御思想及服务方案。

一．网络设备设施

网络架构、设施设备是整个系统得以顺畅运作的硬件基础，用足够的机器、容量去承受攻击，充分利用网络设备保护网络资源是一种较为理想的应对策略，说到底攻防也是双方资源的比拼，在它不断访问用户、夺取用户资源之时，自己的能量也在逐渐耗失。相应地，投入资金也不小，但网络设施是一切防御的基础，需要根据自身情况做出平衡的选择。

1. 扩充带宽硬抗

网络带宽直接决定了承受攻击的能力，国内大部分网站带宽规模在10M到100M，知名企业带宽能超过1G，超过100G的基本是专门做带宽服务和抗攻击服务的网站，数量屈指可数。但DDoS却不同，攻击者通过控制一些服务器、个人电脑等成为肉鸡，如果控制1000台机器，每台带宽为10M，那么攻击者就有了10G的流量。当它们同时向某个网站发动攻击，带宽瞬间就被占满了。增加带宽硬防护是理论更优解，只要带宽大于攻击流量就不怕了，但成本也是难以承受之痛，国内非一线城市机房带宽价格大约为100元/M*月举改，买10G带宽顶一下就是100万，因此许多人调侃拼带宽就是拼人民币，以至于很少有人愿意花高价买大带宽做防御。

2. 使用硬件防火墙

许多人会考虑使用硬件防火墙，针对DDoS攻击和黑客入侵而设计的专业级防火墙通过对异常流量的清洗过滤，可对抗SYN/ACK攻击、TCP全连接攻击、刷脚本攻击等等流量型DDoS攻击。如果网站饱受流量攻击的困扰，可以考虑将网站放到DDoS硬件防火墙机房。但如果网站流量攻击超出了硬防的防护范围（比如200G的硬防，但攻击流量有300G），洪水瞒过高墙同样抵挡不住。值得注意一下，部分硬件防火墙基于包过滤型防火墙修改为主，只在网络层检查数据包，若是DDoS攻击上升到应用层，防御能力就比较弱了。

3. 选用高性能设备

除了防火墙，服务器、路由器、交换机等网络设备的性能也需要跟上，若是设备性能成为瓶颈，即使带宽充足也无能为力。在有网络带宽保证的前提下，应该尽量提升硬件配置。

二、有效的抗D思想及方案

硬碰硬的防御偏于“鲁莽”，通过架构布局、整合资源等方式提高网络的负载能力、分摊局部过载的流量，通过接入第三方服务识别并拦截恶意流量等等行为就显得更加“理智”，而且对抗效果良好。

4. 负载均衡

普通级别服务器处理数据的能力最多只能答复每秒数十万个链接请求，网络处理能力很受限制。负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性，对DDoS流量攻击和CC攻击都很见效。CC攻击使服务器由于大量的网络传输而过载，而通常这些网络流量针对某一个页面或一个链接而产生。在企业网站加上负载均衡方案后，链接请求被均衡分配到各个服务器上，减少单个服务器的负担，整个服务器系统可以处理每秒上千万甚至更多的服务请求，用户访问速度也会加快。

5. CDN流量清洗

CDN是构建在网络之上的内容分发网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率，因此CDN加速也用到了负载均衡技术。相比高防硬件防火墙不可能扛下无限流量的限制，CDN则更加理智，多节点分担渗透流量，目前大部分的CDN节点都有200G 的流量防护功能，再加上硬防的防护，可以说能应付目绝大多数的DDoS攻击了。这里我们推荐一款高性比的CDN产品：百度云加速，非常适用于中小站长防护。

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