去重: 数据库中如何删除重复记录？ (数据库除去重复的数据)
在数据库中有时候会存在着大量的重复记录，这不仅会占用大量存储空间，还会对查询和操作速度产生负面影响。因此，对重复记录进行去重操作是非常必要的，本文将介绍在数据库中如何删除重复记录。
一、查找重复记录
在进行去重之前，首先需要查找数据库中的重复记录。一般情况下，可以通过 SELECT 语句进行查找，如下所示：
SELECT field1，field2，field3，…，fieldn
FROM table_name
GROUP BY field1，field2，field3，…，fieldn
HAVING COUNT(*)>1；
在该语句中，field1 至 fieldn 代表需要查找的字段，table_name 代表需要查找的表名。GROUP BY 语句用于将查询结果按照指定字段进行分组，HAVING 语句用于筛选出至少出现过两次的组。
通过该语句可以查找出所有的重复记录，但是需要注意如果需要查找出所有重复记录，则 fields 必须包含全部的字段。
二、删除重复记录
在查找到所有的重复记录之后，下一步便是删除这些记录。在进行删除之前建议先进行备份，防止误操作。
1. 删除重复记录中的一条
在删除重复记录时，可以删除其中的一条记录，保留更完整、更新、正确的数据。在进行删除操作时一定要谨慎，更好预先备份数据。
DELETE FROM table_name WHERE （some_field=some_value） LIMIT 1;
上述语句中的 some_field、some_value 分别代表指定字段和值；LIMIT 1 表示仅删除一条记录。
2. 删除重复记录中的所有
如果需要删除所有的重复记录，则可按以下方式操作：
DELETE t1 FROM table_name t1 INNER JOIN table_name t2 WHERE t1.ID
上述语句中 t1 和 t2 分别代表同一张表名，即需要进行重复记录去重的表名；ID 代表该表中的 ID 字段，用于保留一条记录，其余相同记录全部删除。在进行删除操作之前，也需要进行数据备份。
三、避免重复记录的出现
除了及时地对数据库中的重复记录进行去重以外，还可以从根本上避免重复记录的出现。
1. 设计表结构
在设计表结构时，应该遵循数据库设计的规范，尽量将重要信息放在表中的唯一字段当中，这样可以有效的避免重复数据的出现。
2. 规范数据录入
在日常数据录入操作中，操作者也需要遵守相应的规范，尽量避免录入错误或重复的数据。可以通过对表中字段添加约束、合理的规范和数据校验来优化数据录入流程。
结语
数据库中的重复记录会对数据处理、存储和查询产生诸多不便，因此及时处理重复数据是数据库管理的重要一环。本文介绍了如何使用 SQL 语句对数据库中的重复数据进行查找、删除，以及如何从根本上避免重复数据的出现。希望能对读者在数据处理和管理方面有所帮助。
相关问题拓展阅读：
Oracle数据库重复数据删除的几种方法
用这种效率更高的宏厅就伏绝闷可以
比如，某个表要按照id和name重缺弯复，就算重复数据
delete from 表名 where rowid not in (select min(rowid) from 表名 group by id,name);
commit;如果以id，name和grade重复算作重复数据
delete from 表名 where rowid not in (select min(rowid) from 表名 group by id,name,grade);
commit;注意：min也可用max替代
重复的数据可能有这样两种情况，之一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。Oracle数据库重复数据删除技术有如下优势：更大的备份容量、数据能得到持续验证、有更高的数据恢复服务水平、方便实现备份数据的容灾。
一、删除部分字段重复数据先来谈谈如何查询重复的数据吧。
下面语句可以查询出那些数据是重复的：
select
字段1,字段2,count(*)
from
表名
group
by
字段1,字段2
having
count(*)
>
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删野虚除
delete
from
表名
a
where
字段1,字段2
in
(select
字段1,字段2,count(*)
from
表名
group
by
字段1,字段2
having
count(*)
>
1)
上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到颂埋燃一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下：
CREATE
TABLE
临时表
AS
(select
字段1,字段2,count(*)
from
表名
group
by
字段1,字段2
having
count(*)
>
1)
上面这句话就是建立了临时表，并将查询到的数据插入其中。
下面就可以进行这样的删除操作了：
delete
from
表名
a
where
字段1,字段2
in
(select
字段1，字段2
from
临时表);
这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要液配高效得多。
这个时候，大家可能会跳出来说，什么?你叫我
ACCESS数据库内如何去除某字段重复记录
select distinct 公司名称 from tablename
ACCESS不会没有distinct ^-^!吧
有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一薯歼定重复或都重复可以忽略。
1、对于之一种重复，比较容易解决，使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录（重岁没复记录乎手纳保留1条），可以按以下方法删除
复制代码代码如下:
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的之一条记录，操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集
复制代码代码如下:
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
点数据库里态闹猜公司的弯迅字段名,找到相同公司名,鼠标点你想删除的公司的之一个数据然后再鼠标滚轮到最后一个你帆型想删除的数据按住SHIFT,鼠标点选最后一个数据,就把所有数据括住了,再右键删除,搞定!
delete 表 where 编号 not in (select max(编号) from 表 group by 公司名称)
关于数据库除去重复的数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
