数据库中的物化视图概述及分类 (数据库有哪些物化视图)
随着信息化技术的不断发展和数据库技术的日益完善，数据库作为存储和管理数据的创新性工具，越来越多地被应用到各个行业中。而数据库中的物化视图则是数据库管理的重要组成部分之一。本文将介绍数据库中物化视图的概述及其分类。
一、概述
物化视图是一个表，它的内容由一个或多个表的查询结果所组成。用于支持查询、分析和汇总数据。当视图被定义时，查询的结果会被存储在数据库中的一个物理表中，这个过程称为“物化视图”，因此物化视图也被称为“实化视图”。
物化视图也可以看作一种缓存机制，它避免了每次查询都需要扫描整个表的过程，提高了数据查询的效率。物化视图的查询结果通常存储在磁盘上，对于一些复杂的查询和分析，物化视图还可以提高查询性能。
二、分类
物化视图的分类可以按照不同的维度进行区分，下面将介绍常见的分类方式：
1. 单表物化视图
单表物化视图是针对一个表而建立的物化视图，通过预先计算和存储数据，减少大量的重复查询。当原始数据表为大型表时，单表物化视图的优势特别明显，它可以提供快速的数据访问和分析。
2. 多表物化视图
多表物化视图包括两个或多个表的数据，将表之间的数据进行联合并物化化到一个新的表中。多表物化视图可以解决复杂的关联查询问题，加速查询速度。
3. 汇总物化视图
汇总物化视图对数据进行了聚合处理，将大量数据并到单个表中，提取和记录预实现的求和、计数或平均列。汇总物化视图在分析数据和支持业务决策时非常有用，因为它们可以大大减少不必要的查询和计算。
4. 分区物化视图
分区物化视图是将物化视图分成不同的分区，并将每个分区的数据存储在不同的物理位置。这种方法可以优化查询性能。如果数据具有时间属性，分区物化视图可以更好地支持时间相关查询，并大大减少查询的延迟。
5. 层次物化视图
层次物化视图将查询结果按照树状结构逐层展示，每层由一个物化视图表示。用户可以逐层地查询树中数据的详细信息，以获取特定的信息。层次物化视图可以高效地处理大型的树形结构数据，分析和查询多层次的关系。
本文简要介绍了数据库中物化视图的概述和分类，通过了解和应用物化视图的不同类型，可以更好地优化数据库的性能，提高查询和分析的效率，为业务决策提供数据支持。
相关问题拓展阅读：
Oracle数据库建物化视图与数据表的区别？
视图和表在查询上是没有区别的
视图多肆念此用于多表间的关联，采用裂迅视图便于查询，但是要对数高袜据进行操作则必须对表进行操作，视图是不能对数据进行操作的
“
物化视图
”（Materialized views）是一种特殊的存在， 虽然物化视图本质上也是一张表， 这张表是对别的表或查询的数据映射，而且这些映射数据真拿扰凯实存在 ， 是在表的数据的基础上又存了一份数据。
这样做的目消唤的是为了 针对特殊的查询做优化，例如 经常有查询要对一张大表做
分组查询
:
select col1,count(*) from 大表 group by col1;
此时可以基于上述查询做一个物化视图，那么只要该视图刷新数据，那么 对应的查询可以直接利用到该物化视图的数据，而不需要每一次查询都真的去对数据表李并做分组。
askmaclean oracle
物化视图可以定期刷新
clickhouse-物化视图
物化视图
可以理解为一个预聚合橘段
触发器
，数据在控制好触发的汇聚条件，几乎是实时的
物化视图会存储一份计算好的聚合数据圆哪誉，是一种
空间换时间
的绝妙方法，对集群的稳定性和很重要。
物化视图的建立有两种方法
1，使用TO关键字（
推荐使用
），可以控制TTL，不能使用POPULATE
例：
2，使用默认表
此方案建议是数据量小的表，因为无法控制TTL，后期数据运维不方便。默认存储表在clickhouse中是
.inner_id.uuid
值作为表名
例：
1，物化视图是一种空间换时间的预聚合方式，聚合后的数据将存储在新表中，一般于SummingMergeTree，AggregatingMergeTree等聚合引擎一起使用。
2，物化视缓禅图因为是写入触发器，所以as select只对每批次的insert data有效果，所以即使是where条件也是对这批写入数据起效果（ ）
4，POPULATE关键字，不建议使用，会把原始表中的已存在数据全部物化一遍，老数据的同步，建议直接insert到mv中
5，多表join生成物化视图，左表插入数据时才更新
6，源表数据的改变不会影响物化视图，如update, delete, drop partition
关于数据库有哪些物化视图的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
