深入理解数据库设计：掌握4个范式的基础知识 (数据库 4个范式)
在当今数据爆炸的时代，数据库设计和管理成为了企业极为关注和重要的方面。好的数据库设计能够极大地提升企业的运营效率和竞争力。数据库设计的核心是数据范式，在设计数据库时，必须严格遵循数据范式的规范。
本文将介绍4个常用的数据范式，让读者掌握基础的数据库设计知识，以提升数据库设计能力。
之一范式：原子性
之一范式，也称为原子性，是所有数据范式中最基础的一个。所谓原子性，是指数据库中的表的每一列都必须是原子性的，即每一列中所包含的数据类型都是最基本的，不可再次分解。
如果某一个列包含的数据是由多个数据合并而成，那么就违反了之一范式。例如一个表中有一列叫作“地址”，这一列中包含了很多信息，如省份、城市、街道、门牌号等等，这就不符合原子性的要求。正确的做法应该是将地址拆分成多个列，如省份、城市、街道、门牌号。
下面图表展示了原子性的规范，可以看出每一列中的数据都是原子性的。
第二范式：高级关联性
第二范式，也称为高级关联性，是对之一范式的进一步规范，要求每个表必须有唯一的主键，且每一列都与主键相关。
如果一张表中存在多个主键，那么该表就违反了第二范式。例如一个包含订单信息和订单日期两列的表，如果将日期列提取出来作为一个新的表，同时在每个表中加上一个主键，那么这个表就符合第二范式了。
下面图表展示了高级关联性的规范，可以看出每个表都有唯一的主键，并与主键相关。
第三范式：消除依赖
第三范式，也称为消除依赖，是在原子性和高级关联性的基础上，进一步规范每个数据列与主键之间的依赖关系，即要求数据列之间不会出现传递依赖关系。
例如，一个客户信息表有客户姓名、客户地址、邮政编码和号码四个列，其中客户地址列包含省份、城市和街道三个信息，这时候如果将省份和城市作为一个组合存储，那么这个表就违反了第三范式。因为客户地址和省份、城市之间存在传递依赖关系。
正确的做法是，将每个信息存储在不同的列中，并且每个列都与主键相关。例如，将省份、城市、街道三个信息分别存储在不同的列中，且每个列都与主键相关。
下面图表展示了消除依赖的规范，可以看出每个数据列都与主键相关，且不存在传递依赖关系。
第四范式：消除多值依赖
第四范式，也称为消除多值依赖，是在三范式的基础上，规范每个表中的多值依赖关系，确保每张表都能够实现单一的目的。
例如，一个包含订单和商品信息的表，其中订单和商品的价格和数量都随着时间的不同而发生变化，这时候如果不将价格和数量独立成一个新的表，那么这个表就违反了第四范式。因为存在价格和数量的多值依赖关系。
正确的做法是，将价格和数量信息独立成一个新的表，使每个表都能够实现单一的目的。
下面图表展示了消除多值依赖的规范，可以看出每张表都能够实现单一的目的，且不存在多值依赖关系。
结语：
以上就是数据库设计中4个基础的数据范式，相比于其他规范，这一套规则更加的实践和体系化。掌握数据范式的规范，可以帮助我们更好的设计和管理数据库，减少数据异常和冗余，提升数据库的整体性能。
相关问题拓展阅读：
数据库设计遵守哪些范式
关系数据库有六种范式：之一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。满足更低要求的范式是之一范式（1NF）。在之一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范轿闹培闭唯式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
之一范式 无重复的列
第二范式 属性完全依赖于主键
第三范式 属性不能传递依赖于主弯如属性（属性不依赖于其它非主键属性）
必须是之一范式(1nf)以上，一般多到第三范式(3nf)即可。
数据库设计中的五大范式
对于表中的每一行，必须且仅仅有唯一的行值.在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性。（之一范式是通过把重复的组放到禅誉每个独立的表中，把这些表通过一对多关联联系起来这种方式来消除重复组的。）
即无重复列。
第二范式要求非主键列是主键的子集，
非主键列活动必须完全依赖整个主键。
主键必须有唯一性的元素,一个主键可以由一个或更多的组成唯一值的列组成。贺运段一旦创建，主键无法改变，外键关联一个表的主键。主外键关联意味着一对多的关系。
（第二范式处理冗余数据的删除问题。当某张表中的信息悄滚依赖于该表中其它的不是主键部分的列的时候，通常会违反第二范式。）
第三范式要求
非主键列互不依赖。
（第三范式规则查找以消除没有直接依赖于之一范式和第二范式形成的表的主键的属性。我们为没有与表的主键关联的所有信息建立了一张新表。每张新表保存了来自源表的信息和它们所依赖的主键。）
第四范式
禁止主键列和非主键列一对多关系不受约束。
第五范式
将表分割成尽可能小的块，
为了排除在表中所有的冗余。
数据结构中的范式，范式，范式，bc范式，范式，范式。怎么理解？希望解释的直白些。
这个不是数据结构的内容，属于数据库设计的范畴。规范化设计数据库可以减少数据冗余，减少数据插入、更新异常。
1范式，2范式，3范式，bc范式，4范式，5范式是规范化标准。
比如：目前的所有商用数据库设计出来的表至少必须满足之一范式（1nf：即满足表的所有属性都是不能再分解的原子属性）。
2范式-5范式这些标准多是根据表的属性间的不同程度的函数依赖（从1nf到5nf逐步提高标准）来区分的。由数据库设计者把握设计出来的数据库规范化到什么程度。理论上满足的规范化程度越高，设计出来的数据库越有效、稳定。但有时候考虑到数据查询、唤郑表连接的频率问题，不得不反规范化，减低满足的标准才能提高程序执行效率。
简单的讲可以这样理解：
之一没岁范式：指表中的属性都是原子属性，不能再拆分了。
第二范式：在之一范式的基础上，要求非主属性都完全函数依赖于主键。
第三范式：在第二范式的基础上，要求要求没有非主属性传递依赖于主键。
BC范式：在第三范式基础上，要求所有非主键属性都必须依赖于主键。
第四范式：在BC范式基础上，要求表中存在的多值依赖都必须是对主键函数依赖。
第五范式：在第四范式的基础上，继续拆分表格，消除多值依赖。
在一个表中：
主属性：所有包含在候选码里的属性。
非主属性：不包含在候选码里的属性。
候选码：一个或者一组可以唯一标识一条记录且不含多余属性的属性。
函数依赖：表中属性X的值可以唯一确定Y的值，则说：X确定Y，或Y依赖于X（记作X->Y）。
传递依赖：X->Y，Y->Z。则可以说Z传递依赖于X。
多值依赖：一个属性的值可以确定一组属性。（函数依赖是一种特殊的多值依赖，依赖的整组属性只有1个，而不是多个）
（例如假设有一个人事资料的数据表，我们根据表中记录的一个人的姓名，我们可以查到他的年龄即有： 姓名->年龄。在没有同名存在的情况下，姓名就是这个表的候选键（码），因为姓名可以唯一确定一条记录的其他属性，例如：姓名->(性别、年龄、职位)，同时我们把姓名选为该表的主键（含主属性）。姓名以外的其他属性即为非主属性。有时和察颂候一个表可以有多个候选键，则需要选择其中一组作为主键，所有候选键包括的属性都是主属性。）
以上内容都是根据自己理解信手敲出。并没有严谨的校对教科书的概念。如有疏漏错误实属正常，如有人补漏改错不胜荣幸。
简单的理解就是 你可以理解成2范式是1范式的子集 3范式是2范式的子集 依次的下去就行了
不好意思，这是数据库的概念，请你回去好好看看《数据库概论》吧。
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