深入剖析Oracle数据库技术 (oracle数据库技术分析)

Oracle数据库技术是目前全球市场上最为流行的一种商业数据库。作为一家全球知名的软件公司,Oracle公司的数据库技术在全球范围内得到了广泛的应用,不仅成为了企业信息化建设的必备技术,还成为了IT行业中最热门的技术之一。本文将对Oracle数据库技术进行深入剖析,帮助读者了解Oracle数据库技术的特性、应用场景以及发展趋势。

一、Oracle数据库技术特性

1.高度可靠性:Oracle数据库系统可以在高负载情况下稳定地运行,具有高度可靠性,可以保证数据的安全性和完整性。

2.高性能:Oracle数据库系统具有高性能的特性,可以处理大量的数据并能够满足高并发访问的要求。

3.良好的扩展性:Oracle数据库系统可以方便地扩展和升级,可以随着业务的发展而不断地进行升级和扩展。

4.高度灵活性:Oracle数据库系统具有高度的灵活性,可以通过配置进行定制化的设置,满足不同业务的需求。

5.多平台支持:Oracle数据库系统支持多种操作系统,可以运行在Windows、Linux、Unix等多种平台上。

二、Oracle数据库技术应用场景

1.金融行业:在金融行业中,Oracle数据库系统被广泛应用于银行、证券交易所等场景中,用于处理大规模的交易数据和客户信息,保证交易的安全和准确性。

2.电信行业:在电信行业中,Oracle数据库系统被广泛应用于运营商的网络管理、计费系统等场景中,用于处理海量的用户数据和网络数据,实现高速查询和快速处理。

3.制造业:在制造业中,Oracle数据库系统被广泛应用于生产线监控和物流管理等场景中,用于实时监测生产过程中的各个环节,并对生产数据进行统计和分析,提高生产效率和质量。

4.机构:在机构中,Oracle数据库系统被广泛应用于各级管理系统及公共资源管理系统中,用于统计分析社会经济数据,实现信息化实时效益监管。

三、Oracle数据库技术的发展趋势

1.大数据技术:随着大数据时代的到来,Oracle数据库技术正在向大数据时代方向发展,通过大数据技术实现海量数据的高效处理和分析,以满足不同行业的需求。

2.云计算技术:随着云计算技术的发展,Oracle数据库系统正在向云计算方向发展,通过云技术实现数据的分布式存储和管理,提供更高级的数据服务。

3.技术:随着技术的发展,Oracle数据库技术正在向方向发展,通过提供机器学习和深度学习等技术,使得数据处理能够实现更高的智能化。

Oracle数据库技术是IT行业中最为热门的技术之一,具有高度的可靠性、高性能、良好的扩展性、高灵活性和多平台支持等特点。它广泛应用于各个行业中,为企业信息化建设提供了重要的支持。随着大数据、云计算和技术的发展,Oracle数据库技术正在向更高的技术层次和更广泛的应用领域发展,对于读者来说,学习和了解Oracle数据库技术是十分必要和有意义的。

相关问题拓展阅读:

Oracle系统的简介

Oracle是由甲骨文公司开发出来的,并于1989年正式进入中国市场,成为之一家进入中国的世界软件巨头。当然,当时的Oracle尚名不见经传,由Oracle开发的商用关系型数据库技术即年开始服务于中国用户。1991年7月,Oracle在北京建立独资公司。Oracle数据库,是积聚了众多领先性的数据库系统,在集群技术、高可用性、商业智能、安全性、系统管理等方面都领跑业界。

与Oracle数据库基本同时期的还有informix数据库系统。两者使用的用户有所侧重。Oracle数据库系统银行业使用较多,informix数据库系统,通讯业使用较多。

由于ORACLE数据库产品是当前数据库技术的典型代表,她的产品除了数据库系统外,还有应用系统、开发工具等。刚接触Oracle的人员培谈首都有这样的感觉:Oracle的产品太多,每个产品内容精深,不知道从哪儿开始学才好。为了用少量时间更好地理解和使用oracle数据库系统,有必要对oracle的一些基本术语及概念进行了解,下面给出一些在管理中经常用到的概念和术语,供初学者快速了解Oracle数据库系统提供方便。

ORACLE7和ORACLE8

ORACLE7是一种完全的关系数据库系统,它不支持面向对象。 ORACLE8 则是一个引入面向对象的数据库系统,它既非纯的面向对象的数据库也非纯的关系数据库,它是两者的结合,因此叫做“对象关系数据库”。

ORACLE8和ORACLE8i

在ORACLE8 的后来版本中不断作过多次的完善,出现 ORACLE 8.0.X 版本。然而1998年初发行(推出)的 ORACLE 8I 可以被看作是 ORACLE 8 的功能扩展集。 由于ORACLE 8I 比 ORACLE 8 提供了更多的功能,它除了共同的RDBMS功能外,还提供了许多与INTERNET 有关的能力,最重要的是它将 JAVA 集成为一种内部的数据语言,这种语言可充当或替代品,而且它还侍铅集成了一个WEB服务器和开发平台(Web DB )。对ORACLE 8.0.x 来说只到 ORACLE 8.0.5 版本就终止了,接着就推出了 ORACLE8i 8.1.5版本,ORACLE8i 8.1.5版本也经常被称为Release 1;而ORACLE8i 8.1.6版本被称为Release 2;ORACLE8i 8.1.7版本被称为Release 3。

ORACLE8i和ORACLE9i

在正式进入21世纪前的2023年年底,ORACLE公司正式发布了ORACLE 9i新数据库系统。原先预料可能会有ORACLE 8i V8.1.8等版本,但ORACLE8i版本只推出8.1.7就被Oracle9i所代替。ORACLE公司和其它的软件公司一样,为了抢占市场,不再愿意在原来版本上再作更多的改进和优化工作,而是直接的推出新产品这样一种策略。ORACLE9i 与ORACLE8i 比较,ORACLE 9i 主要包括下面三大部分:

l数据库核心(Database ) l应用服务器(Application Server )

l 开发工具集(Developer Suite ) Oracle9i 主要焦点(Oracle9i Focus ):

l电子商务智能化( E-Business Intelligence )。

l应用开发( Applications Development )

l应用主机( Applications Hosting )

l 门户与内容( Portals and Content )

l 电子商务连续性( E-Business Continuity ) Oracle9i 为了结合 Internet 市场设计。

Oracle9i适合并胜任市场上所有的苛刻要求。

l Oracle9I实时应用( Oracle9i Real Application)

l Oracle9I高可用性(配数Oracle9i High Availability) l Oracle9I系统管理( Oracle9i Systems Management ) l Oracle9I 安全( Oracle9i Security)

Oracle9i数据库服务(Oracle9i Database Services):

l商业智能与数据仓库( Business Intelligence and Data Warehousing)

l Oracle9I动态服务( Oracle9i Dynamic Services)

lOracle9I JAVA 和XML(Oracle9i Java and XML)l 电子商务集成(E-Business Integration)

ORACLE OAS和ORACLE iAS

ORACLE公司的iAS 的早期版本是 ORACLE Web Server ,后来第4版改名为ORACLE APPLICATION SERVER ,2023年底前又改名为 ORACLE9i Internet Application Server(ORACLE iAS)。iAS可以与ORACLE8i 或ORACLE9i 结合在一起的综合开发工具。为创建和部署任何基于网络的应用程序提供了一个完整的Internet 平台,iAS包括了门户、事务应用、商业智能工具、无线上网应用和企业集成等。 Oracle Internet Application Server 提供了行业中最全面的中间层产品,包括通信、表示、商业逻辑、数据缓存和系统服务等。

1.通信服务: 基于Apache的ORACLE HTTP Server,主要包括下面模块: mod_jserv:将对servlet 的HTTP请求分发到Oracle iAS 的Servlet 引擎。 Mod_perl:将perl 程序的HTTP请求分发到Apache Web Server 的Perl Interpreter。 Mod_ssl:提供基于SSL证书的公共密钥,它被用来在客户端和Apache Server 之间进行加密通信。 Mod_plsql:Oracle 专用模块,用来将HTTP请求传到数据库内的PL/SQL和Java存储过程。

2. 表示服务 提供下面方法进行内容表示: Oracle portal(Oracle 门户) Apache Jserver (Apache Java 服务器) Perl Interpreter( Perl解释程序) Oracle JavaServer Pager(P) Oracle PL/SQL Server Pages(PSP)

3.商业逻辑服务 可提供以下服务组件: Oracle8i JVM( Java虚拟机) Oracle8i PL/SQL Java 商业组件(BC4J) Form Service Report Service Discoverer Viewer

4.数据管理服务 Oracle 8i cache

5.系统服务 Oracle Enterprise Manager(Oracle企业管理器) Oracle Advanced Security (Oracle 高级安全性) Developer’s KITS(开发工具),

包括:l Oracle database client developer’s Kit l Oracle XML developer’s Kit(XDK) l Oracle LDAP developer’s Kit

ORACLE Application R11i

Oracle 公司除了提供完美的数据库系统外,也提供完整的解决方案的套件,即应用系统,通常称作 Oracle Application R11i。它是一全面集成的电子商务套件。它包括:

1.数据仓库平台

Oracle 8i 企业级数据库服务器

Oracle Warehouse Builder(数据仓库构造器)

2.商业智能工具集

Oracle Discoverer

Oracle Express产品系列

Oracle darwin

3.Oracle 金融服务应用 l 绩效管理 l客户关系管理l 风险管理

4.ORACLE财务系统基于Internet 的财务管理系统包括下面模块:

商业智能管理

预算管理

合并管理

现金预测管理

员工费用管理

Oracle 财务分析系统

Oracle项目管理系统

工作流程管理

预警系统。

Oracle数据陵迹库是什么?

Oracle数据库系统是目前世界上敏腊流行的关系数据库管理系统,拥有可移植性好、使用方便、功能强等优点,在各类大、中、小、微机环境中都适用。

Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐桥汪滑量的数据库解决方案。

数据库和实例

Oracle数据库服务器由一个数据库和至少一个数据库实例组成。 数据库是一组存储数据的文件,而数据库实例则是管理数据库文件的内存结构。此外,数据库是由后台进程组成。

数据库和实例是紧密相连的,所以我们一般说的Oracle数据库,通常指的就是实例和数据库。

下图说明了Oracle数据库服务器体系结构:

在这种体系结构中,Oracle数据库服务器包括两个主要部分:文件(Oracle数据库)和内存(Oracle实例)。

教程来源:

树懒学堂_一站式数据知识平台_Oracle 简介

Oracle系统,即是以Oracle关系数据库为数据存储和管理作为构架基础,构建出的数据库管理系统。 Oracle,世界之一个支持SQL语言的商业数据库,定亮困位于高端工作站,以及作为服务器的小型计算机,如IBM P系列梁闹服务器、HP的Integraty服务器、Sun Fire服务器。Oracle公司的整个产品线包括数据库服务器、企业商务应用套件、应用开敬渣念发和决策支持工具。

2023数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

本期目录

DB-Engines数据库排行榜

新闻快讯

一、RDBMS家族

二、NoSQL家族

三、NewSQL家族

四、时间序列

五、大数据生态圈

六、国产数据库概览

七、云数据库

八、推出dbaplus Newsletter的想法

九、感谢名单

为方便阅读、重点呈现,本期Newsletter(2023年1月)将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末

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DB-Engines数据库排行榜

以下取自2023年1月的数据,具体信息可以参考

DB-Engines排名铅衡的数据依据5个不同的因素:

新闻快讯

1、2023年9月24日,微软公布了SQL Server2023预览版,SQL Server 2023将结合Spark创建统一数据平台。

2、2023年10月5日,ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。

3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件,导致更大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响,亚马逊唯拦盘前股价小幅跳水,跌超2%。

4、2023年10月31日,Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本,发布对MongoDB 4.0的支持,发布对XtraBackup测试第二个版本。

5、2023年10月31日,Gartner陆续发布了2023年的数据库系列报告,包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。

今年的总上榜数据库产品达到了5家,分别来自:阿里云,华为,巨杉数据库,腾讯云,星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。

6、2023年11月初,Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日,Neo4j宣布企业版彻底闭源:

7、2023年1月8日,阿里巴巴以1.033亿美元(9000万欧元)的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。

8、2023年1月11日早间消息,亚马逊宣布推出云数据库软件,亚马逊和MongoDB将会直接竞争。

RDBMS家族

Oracle 发布18.3版本

2023年7月,Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的之一个补丁集。未来,客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库,而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2023年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。

Oracle Database 18c及19c部分关键功能:

1、性能

2、多租户,大量功能增强及改进,大幅节省成本和提高敏捷性

3、高可用

4、数据仓库和大数据

MySQL发布8.0.13版本

1、账户管理

经过配置,修改密码时,必须带上原密码。在之前的版本,用户登录之后,就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后,中途离开一段时间,那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。

2、配置

Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时,系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下,默认的主键,会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key,那么数据库会强制用户在创建表、修改表时,加上主键。

3、字段默认值

BLOB、TEXT、GEOMETRY和ON字段可以指定默认值了。

4、优化器

1)Skip Scan

非前缀索引也可以用了。

之前的版本,任何没有带上f1字段的查询,都没法使用索引。在新的版本中,它可以忽略前面的字段,让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查询结果合并。

2)函数索引

之前版本只能基于某个列或者多个列加索引,但是不允许在上面做计算,如今这个限制消除了。

5、SQL语法

GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃,要想达到类似的效果,请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。

6、功能变化

1)设置用户变量,请使用SET语句

如下类型语句将要被废弃SELECT @var, @var:=@var+1。

2)新增innodb_fsync_threshold

该变量是控制文件刷新到磁盘的速率,防止磁盘在短时间内饱和。

3)新增会话级临时表空间

在以往的版本中,当执行SQL时,产生的临时表都在全局表空间ibtmp1中,及时执行结束,临时表被释放,空间不会被回收。新版本中,会为session从临时表空间池中分配一个临时表空间,当连接断开时,临时表空间的磁盘空间被回收。

4)在线切换Group Replication的状态

5)新增了group_replication_member_expel_timeout

之前,如果某个节点被怀疑有问题,在5秒检测期结束之后,那么就直接被驱逐出这个集群。即使该节点恢复正常时,也不会再被加入集群。那么,瞬时的故障,会把某些节点驱逐出集群。

group_replication_member_expel_timeout让管理员能更好的依据自身的场景,做出最合适的配置(建议配置时间小于一个小时)。

MariaDB 10.3版本功能展示

1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT

1)update连表更新,limit语句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name=’hechunyang’ limit 3;

MySQL 8.0直接报错

MariaDB 10.3更新成功

2)update连表更新,ORDER BY and LIMIT语句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name=’HEchunyang’ order by t1.id DESC limit 3;

MySQL 8.0直接报错

MariaDB 10.3更新成功

参考:

2、MariaDB10.3增补AliSQL补丁——安全执行Online DDL

Online DDL从名字上看很容易误导新手,以为不论什么情况,修改表结构都不会锁表,理想很丰满,现实很骨感,注意这个坑!

有以下两种情况执行DDL操作会锁表的,Waiting for table metadata lock(元数据表锁):

针对第二种情况,MariaDB10.3增补AliSQL补丁-DDL FAST FAIL,让其DDL操作快速失败。

例:

如果线上有某个慢SQL对该表进行操作,可以使用WAIT n(以秒为单位设置等待)或NOWAIT在语句中显式设置锁等待超时,在这种情况下,如果无法获取锁,语句将立即失败。 WAIT 0相当于NOWAIT。

参考:

3、MariaDB Window Functions窗口函数分组取TOP N记录

窗口函数在MariaDB10.2版本里实现,其简化了复杂SQL的撰写,提高了可读性。

参考:

Percona Server发布8.0 GA版本

2023年12月21日,Percona发布了Percona Server 8.0 GA版本。

在支持MySQL8.0社区的基础版上,Percona Server for MySQL 8.0版本中带来了许多新功能:

1、安全性和合规性

2、性能和可扩展性

3、可观察性和可用性

Percona Server for MySQL 8.0中将要被废用功能:

Percona Server for MySQL 8.0中删除的功能:

RocksDB发布V5.17.2版本

2023年10月24日,RocksDB发布V5.17.2版本。

RocksDB是Facebook在LevelDB基础上用C++写的高效内嵌式K/V存储引擎。相比LevelDB,RocksDB提供了Column-Family,TTL,Transaction,Merge等方面的支持。目前MyRocks,TiKV等底层的存储都是基于RocksDB来构建。

PostgreSQL发布11版本

2023年10月18日,PostgreSQL 11发布。

1、PostgreSQL 11的重大增强

2、PostgreSQL 插件动态

1)分布式插件citus发布 8.1

citus是PostgreSQL的一款sharding插件,目前国内苏宁、铁总、探探有较大量使用案例。

2)地理信息插件postgis发布2.5.1

PostGIS是专业的时空数据库插件,在测绘、航天、气象、地震、国土资源、地图等时空专业领域应用广泛。同时在互联网行业也得到了对GIS有性能、功能深度要求的客户青睐,比如共享出行、外卖等客户。

3)时序插件timescale发布1.1.1

timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件,在IoT行业中有非常好的应用。github star数目前有5000多,是一个非常火爆的插件。

4)流计算插件 pipelinedb 正式插件化

Pipelinedb是PostgreSQL的一款流计算插件,使用这个创建可以对高速写入的数据进行实时根据定义的聚合规则进行聚合(支持概率计算),实时根据定义的规则触发事件(支持事件处理函数的自定义)。可用于IoT,监控,FEED实时计算等场景。

3、PostgreSQL衍生开源产品动态

1)agensgraph发布 2.0.0版本

agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的专业图数据库,适合图式关系的管理。

2)gpdb发布5.15

gpdb是兼容PostgreSQL的mpp数据库,适合OLAP场景。近两年,gpdb一直在追赶PostgreSQL的社区版本,预计很快会追上10的PostgreSQL,在TP方面的性能也会得到显著提升。

3)antdb发布3.2

antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库,亚信主导开发,开源,目前主要服务于亚信自有客户。

4)迁移工具MTK发布52版本

MTK是EDB提供的可以将Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase数据库迁移到PostgreSQL, PPAS的产品,迁移速度可以达到100万行/s以上。

DB2发布 11.1.4.4版本

DB2最新发布Mod Pack 4 and Fix Pack 4,包含以下几方面的改动及增强:

1、性能

2、高可用

3、管理视图

4、应用开发方面

5、联邦功能

6、pureScale

NoSQL家族

Redis发布5.0.3版本

MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch

2023年11月21日,MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch,助力开发人员提升工作效率。

MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能,旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性,MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。此前,这只能通过在移动应用内部安装一个可供选择或限定功能的数据库来实现。

MongoDB Mobile在为客户提供随处运行的自由度方面更进了一步。用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能,将网络边界扩展到其物联网资产范畴。应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据,帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据,包括本地读写、本地ON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版),用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。

本期新秀:Cassandra发布3.11.3版本

2023年8月11日,Cassandra发布正式版3.11.3。

Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统,使用了基于Google BigTable的数据模型,与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同,Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。与BigTable和其模仿者HBase不同,数据并不存储在分布式文件系统如GFS或HDFS中,而是直接存于本地。

Cassandra的系统架构与Amazon DynamoDB类似,是基于一致性哈希的完全P2P架构,每行数据通过哈希来决定应该存在哪个或哪些节点中。集群没有master的概念,所有节点都是同样的角色,彻底避免了整个系统的单点问题导致的不稳定性,集群间的状态同步通过Gossip协议来进行P2P的通信。

3.11.3版本的一些bug fix和改进:

NewSQL家族

TiDB 发布2.1.2版本

2023 年 12 月 22 日,TiDB 发布 2.1.2 版,TiDB-Ansible 相应发布 2.1.2 版本。该版本在 2.1.1 版的基础上,对系统兼容性、稳定性做出了改进。

TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理( HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型数据库产品。除了底层的 RocksDB 存储引擎之外,分布式SQL层、分布式KV存储引擎(TiKV)完全自主设计和研发。

TiDB 完全开源,兼容MySQL协议和语法,可以简单理解为一个可以无限水平扩展的MySQL,并且提供分布式事务、跨节点 JOIN、吞吐和存储容量水平扩展、故障自恢复、高可用等优异的特性;对业务没有任何侵入性,简化开发,利于维护和平滑迁移。

TiDB:

PD:

TiKV:

Tools:

1)TiDB-Lightning

2)TiDB-Binlog

EsgynDB发布R2.5版本

2023年12月22日,EsgynDB R2.5版本正式发布。

作为企业级产品,EsgynDB 2.5向前迈进了一大步,它拥有以下功能和改进:

CockroachDB发布2.1版本

2023年10月30日,CockroachDB正式发布2.1版本,其新增特性如下:

新增企业级特性:

新增SQL特性:

新增内核特性:

Admin UI增强:

时间序列

本期新秀:TimescaleDB发布1.0版本

10月底,TimescaleDB 1.0宣布正式推出,官方表示该版本已可用于生产环境,支持完整SQL和扩展。

TimescaleDB是基于PostgreSQL数据库开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供,随着PostgreSQL的版本升级而升级,不会因为另立分支带来麻烦。

TimescaleDB架构:

数据自动按时间和空间分片(chunk)

更新亮点:

大数据生态圈

Hadoop发布2.9.2版本

2023年11月中旬,Hadoop在2.9分支上发布了新的2.9.2版本,该版本进行了204个大大小小的变更,主要变更如下:

Greenplum 发布5.15版本

Greenplum最新的5.15版本中发布了流式数据加载工具。

该版本中的Greenplum Streem Server组件已经集成了Kafka流式加载功能,并通过了Confluent官方的集成认证,其支持的主要功能如下:

国产数据库概览

K-DB发布数据库一体机版

2023年11月7日,K-DB发布了数据库一体机版。该版本更新情况如下:

OceanBase迁移服务发布1.0版本

1月4日,OceanBase 正式发布OMS迁移服务1.0版本。

以下内容包含 OceanBase 迁移服务的重要特性和功能:

SequoiaDB发布3.0.1新版本

1、架构

1)完整计算存储分离架构,兼容MySQL协议、语法

计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署,通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换,在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。

SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意

用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。众所周知,使用不同的SQL优化与执行方式,数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储,在计算层面则利用每种执行引擎的特点针对不同业务场景进行选择和优化,用户可以在存储层进行逻辑与物理的隔离,将面向高频交易的前端业务与面向高吞吐量的统计分析使用不同的硬件进行存储,确保在多类型数据访问时互不干扰,以真正达到生产环境可用的多租户与HTAP能力。

2、其他更新信息

1)接口变更:

2)主要特性:

云数据库

本期新秀:腾讯发布数据库CynosDB,开启公测

1、News

1)腾讯云数据库MySQL2023年重大更新:

2)腾讯云数据库MongoDB2023年重大更新:

3)腾讯云数据库Redis/CKV+2023年重大更新:

4)腾讯云数据库CTSDB2023年重大更新:

2、Redis 4.0集群版商业化上线

2023年10月,腾讯云数据库Redis 4.0集群版完成邀测、公测、商业化三个迭代,在广州、上海、北京正式全量商业化上线。

产品特性:

使用场景:

官网文档:

3、腾讯自研数据库CynosDB发布,开启公测

2023年11月22日,腾讯云召开新一代自研数据库CynosDB发布会,业界之一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。

本期新秀:京东云DRDS发布1.0版本

12月24日,京东云分布式关系型数据库DRDS正式发布1.0版本。

DRDS是京东云精心自研的数据库中间件产品,获得了2023年 ”可信云技术创新奖”。DRDS可实现海量数据下的自动分库分表,具有高性能,分布式,弹性升级,兼容MySQL等优点,适用于高并发、大规模数据的在线交易, 历史 数据查询,自动数据分片等业务场景,历经多次618,双十一的考验,已经在京东集团内大规模使用。

京东云DRDS产品有以下主要特性

1)自动分库分表

通过简单的定义即可自动实现分库分表,将数据实际存放在多个MySQL实例的数据库中,但呈现给应用程序的依旧是一张表,对业务透明,应用程序几乎无需改动,实现了对数据库存储和处理能力的水平扩展。

2)分布式架构

基于分布式架构的集群方案,多个对等节点同时对外提供服务,不但可有效规避服务的单点故障,而且更加容易扩展。

3)超强性能

具有极高的处理能力,双节点即可支持数万QPS,满足用户超大规模处理能力的需求。

4)兼容MySQL

兼容绝大部分MySQL语法,包括MySQL语法、数据类型、索引、常用函数、排序、关联等DDL,DML语句,使用成本低。

参考链接:

RadonDB发布1.0.3版本

2023年12月26日,MyNewSQL领域的RadonDB云数据库发布1.0.3版本。

推出dbaplus Newsletter的想法

dbaplus Newsletter旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势,为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。为此,我们策划了RDBMS、NoSQL、NewSQL、时间序列、大数据生态圈、国产数据库、云数据库等几个版块。

我们不以商业宣传为目的,不接受任何商业广告宣传,严格审查信息源的可信度和准确性,力争为大家提供一个纯净的技术学习环境,欢迎大家监督指正。

至于Newsletter发布的周期,目前计划是每三个月左右会做一次跟进,

下期计划时间是2023年4月14日~4月25日,

如果有相关的信息提供请发送至邮箱:

感谢名单

最后要感谢那些提供宝贵信息和建议的专家朋友,排名不分先后。

往期回顾:

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2023年1月

完整版Newsletter

哦~

Oracle的RAC做数据库的负载均衡,有什么优点和缺点

RAC编辑〔RAC提供的优缺点〕RAC,全称realapplicationclusters,译为“实时应用集群”,是Oracle新版数据库中采用的一项新技术,是高可用性的一种,也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。OracleRACRAC提供的优缺点优点OracleRAC主要支持Oracle9i、10g、让灶11g版本,可以支持24×7有效的数据库应用系统,在低成本服务器上构建高可用性数据库系统,并且自由部署应用,无需修改代码。在OracleRAC环境下,Oracle集成提供了集群软件和存储银物管理软件,为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时,用户可以按需扩展系统,以保证系统的性能。(1)多节点负载均衡;(2)提供高可用:故障容错和无缝切换功能,将硬件和软件错误造成的影响最小化;(3)通过并行执行技术提高事务响应时间—-通常用于数据分析系统;(4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数—-通常对于联机事务系统;(5)节约硬件成本,可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机或大型机,同时节约相应维护成本;(6)可扩展性好,可以方便添加删除节点,扩展硬件资源。缺点(1)相对单机,管理更复杂,要求更高;(2)在系统规划设计较差时性能甚至不如单节点;(3)可能会增加软件成本(如果使用高配置的pc服务器,Oracle一般按照CPU个数收费)。在Oracle9i之前,RAC的名称是OPS(OracleparallelServer)。RAC与OPS之间的一个较大区别是,RAC采用了CacheFusion(高速缓存合锋滑液并)技术。在OPS中,节点间的数据请求需要先将数据写入磁盘,然后发出请求的节点才可以读取该数据。使用Cachefusion时,RAC的各个节点的数据缓冲区通过高速、低延迟的内部网络进行数据块的传输。

oracle数据库技术分析的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于oracle数据库技术分析,深入剖析Oracle数据库技术,Oracle系统的简介,2023数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析,Oracle的RAC做数据库的负载均衡,有什么优点和缺点的信息别忘了在本站进行查找喔。


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