解决SQL数据库收缩难题，让你的数据存储更加便捷 (sql 数据库收缩不掉)
随着企业数据越来越庞大，SQL数据库的容量有限却需要长期储存大量的数据，因此数据库的收缩工作就显得尤为重要。然而，很多企业在进行SQL数据库收缩时，不仅耗费大量的时间和精力，还容易造成数据丢失、文件损坏等问题，从而导致了企业的工作效率和数据安全性受到威胁。本文将探讨SQL数据库收缩的难点，并给出一些解决方案，以保证企业的数据存储更加便捷和安全。
SQL数据库收缩的难点
我们需要了解一下SQL数据库收缩的难点。随着数据库容量和数据量的增大，数据库中存在着许多不必要的空白和垃圾数据，而收缩过程就是为了去除这些空白和垃圾数据，从而缩小数据库的容量。然而，由于数据库中的数据关系较为复杂，数据库设计者通常会将数据存储在不同的表或文件中，这就使得数据收缩的难度大大增加。
数据库的收缩一般需要停止相关服务，这就可能导致数据库无法正常运行，给企业的业务带来困扰。
再次，收缩过程中还需要备份数据库文件，以防数据丢失或文件损坏。
解决方案
既然知道了SQL数据库收缩的难点，我们就可以采取相应的对策了，以下将给出几种常见的解决方案。
1.使用数据库清理工具：目前市场上有很多数据库清理工具可以帮助企业进行数据库收缩，可以帮助用户查找和删除无用数据，从而缩小数据库容量。这些工具操作简单、效率高，可以大大降低数据库收缩的难度和风险。
2.对数据库进行优化：数据库优化是提高数据库性能的重要手段，也是数据库收缩的前置条件。通过定期优化数据库，清除无用数据和缓存，可以减小数据库的容量，提高查询效率。
3.在备份前进行数据压缩：在备份数据库文件之前，可以对其中的数据进行压缩，从而缩小备份文件的体积和占用空间。这样既可以减少收缩的时间和工作量，又可以防止数据丢失或文件损坏的情况发生。
4.使用高效的数据库服务器：SQL数据库的容量和性能往往取决于服务器的质量和配置，因此使用高效的数据库服务器可以大大提高数据收缩的效率和质量。
在如今大数据时代，SQL数据库的收缩难题已经成为很多企业面临的一个问题。本文介绍了SQL数据库收缩的难点，并给出了解决方案，希望能为企业提供更多的切实可行的实践方案。只要企业掌握了正确的方法和技巧，就能使数据库收缩变得更加容易和高效，保证了数据的长期存储和安全性。
相关问题拓展阅读：
sql server 2023 r2如何收缩数据库和文件
1、右击数据库选择，打开Files窗口
2、Files窗口，File type 选择 Log，单击OK完成日志收缩。
按以上方法操作没有效果，原因是数据库的恢复模式兄带哗不是简单模式，只需要将恢复模式改为简单模式即可用以上操作来收缩日志，方便又好用。
将数据库恢复模式改为简单模式方法：
1、右击数据库选择属性，弹出窗口如下图，选择Options选项，将 Recovery Model 改为 Simple 即可。
按如下方法操作也可收缩日志：
1、当数据库恢复模式为简单时。使用dbcc shrinkfile (logfile_name,target_size)命令来完成。如
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –将mydb_log收缩至10m
2、当数据库恢复模式为完全时。可以先将数据库模式改为简单模式，再使用上述方法来进行。
use master
alter database mydb set recovery simple
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –将mydb_log收缩至10m
也可以直接备份事务日志文件后再收缩：
use master
backup log mydb to disk=’d:/dd.bak’
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –将mydb_log收缩至10m;
3、通过分离数据库，然后再删除事务日志文件，再附加mdf数据文件，也可以达到某种意义上的事务日志收缩。
以下是有关日志文摘
对于每一个数据库来讲，都需要至少一个事务日志文件。事务日志文件是整个数据库的血液，如果没有事务日志的话，那么将无法进行任何操作。
事务日志有什么东西？
事务日志记录着在相关数据库上的操作，同时还存储数据库恢复(recovery)的相关信息。
事务日志与数据库恢复(recovery)是密切相关的，其实数据库在启动时，便会进行相关的恢复(recovery)操作，如下所示。当然，在数据库还原时，也可以指定手工恢复(recovery).任何在数据库上的改变，如果在事务日志内被标记为已提交，并用一个LSN(LOG SEQUENCE NUMBER)来标识，同时相关改变就会体现在数据文件上，而被标记为未提交的改变将不会体现在数据文件上。
:31:48.72 spid7s Recovery is complete. This is an informationa message only. No user action is required.
事务日志文件还存储着数据库需要回滚的相关信息。在SQL Server数据库上，默认是隐式提交的，也就是说在查询分析器里面进行的每一个操作，在操作完成后，都是默认已经commit，但如果通过指定begin tran 和rollback tran的命令来标识事务时，rollback tran就需要使用事务日志内的相关信息才可以回滚。当然，如果SQL Server遇到相羡行关错误时，如
死锁
，那么也会产生一个内部回滚，这些都需要用到事务日志文件。
为什么要收缩事务日志？
收缩日志的原因有很多种，有些则是考虑空间不足，有些则是
应用程序
限制导致的，一般情况下，是不建议对事务日志进行其他改变的，如需要控制事务日志的大小，则可以通过安排行仔
sql server 2023收缩数据库总是发生死锁？
出现死锁的情况：
1). 不按同一顺序访问对象。(注：出现循环)
2). 事务中的用户交互。(注：增加持有资源的时间，较多锁竞争)
3). 事务冗长并处于多个批处理中。(注：增加持有资源的时间)
4). 使用较高的隔离级别。(注：使用较低的隔离级别（例如已提交读））
5). 不使用基于行版本控制的隔离级别：2023中支持快照事务隔离和指定READ_COMMITTE
隔离级别的事务使用行版本控制，可以将读与写操作之间发生的死锁几率降至更低。
6). 不使用绑定连接。
解决办法：
使用SET LOCK_TIMEOUT timeout_period(单位为毫秒)来设定锁请求超时。默认情况下，数据库没有超时期限(timeout_period值为-1，可以用SELECT @@LOCK_TIMEOUT来查看该值，即无限期等待)。当请求锁超过timeout_period时，将返回错误。timeout_period值为0时表示根本不等待，一遇到锁就返回消息。设置锁请求超时，破环粗缺了死锁的第二个必要条件(请求与保持条件)。
压缩文件，我觉得这样比较好，
use 数据山渗库岩唯辩名;
select * from sys.database_files
dbcc shrinkfile(2,1) –前者参数1代表主数据文件，2代表日志文件；后者参数是大小
sql查询为何提示满,收缩数据库和文件不管用
使用截断日志功能，把日志液猛截断。
或者修码咐改文件的属性，改成自增长的方式。如果磁盘空间满了，则有可能需要先迟埋纯加一个日志文件，然后再做截断日志功能。
既然是事务日志满，那么就应该清理事务日志啊，而不是去处理数据库和文件。
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