Linux如何dump堆栈信息? (linux dump堆栈信息)

在Linux系统中,dump堆栈信息是一项非常重要的任务,它可以帮助程序员和系统管理员快速了解程序的运行情况,尤其是当程序出现异常或者崩溃时,dump堆栈信息可以有效地帮助我们定位问题的根源。本文将介绍在Linux系统中如何dump堆栈信息。

什么是堆栈?

在计算机科学中,堆栈是一种特殊的数据结构,它是一个先进后出(LIFO)的数据结构,在堆栈中,最后进入的元素是首先被处理的。堆栈常常被用来实现函数调用的过程,每个函数调用都会在堆栈中分配一定的空间,当函数调用结束后,这些空间会被释放。

当程序出现异常或者崩溃时,堆栈信息可以非常有用,因为它可以显示程序在崩溃前的调用栈信息,从而帮助我们确定程序崩溃的原因及其在代码中的位置。

如何dump堆栈信息?

在Linux系统中,dump堆栈信息可以通过多种方式实现,下面我们将介绍几种常见的方法。

方法一、使用gdb调试器

gdb是Linux下著名的调试器,可以用来调试C语言、C++、Python等多种编程语言的程序。在gdb中,使用“bt”命令即可查看程序的堆栈信息,具体操作步骤如下:

1. 使用gdb启动程序:

“`

gdb your_program

“`

2. 在gdb中执行“run”命令启动程序:

“`

(gdb) run

“`

3. 等程序出现异常或者崩溃后,在gdb中执行“bt”命令查看堆栈信息:

“`

(gdb) bt

“`

方法二、使用pstack工具

pstack是Linux下的一个工具,它可以显示当前进程的堆栈信息。具体操作步骤如下:

1. 执行以下命令查看程序的PID:

“`

ps aux | grep your_program

“`

其中your_program是指要查看的程序名称。

2. 使用pstack工具查看PID对应的进程的堆栈信息:

“`

pstack PID

“`

其中PID是上一步查询到的程序的PID。

方法三、使用jstack工具

jstack是Java jdk自带的一种工具,它可以用来查看Java虚拟机进程的堆栈信息。常常用来查看Java进程是否出现死锁、线程阻塞等问题。具体操作步骤如下:

1. 执行以下命令查看程序的PID:

“`

ps aux | grep java | grep your_program

“`

其中your_program是指要查看的Java程序名称。

2. 使用jstack工具查看PID对应的进程的堆栈信息:

“`

jstack PID

“`

其中PID是上一步查询到的Java程序的PID。

无论是对于程序员还是系统管理员来说,dump堆栈信息是一项非常重要的任务。通过对堆栈信息的分析,我们可以了解程序的整个调用过程,确定程序崩溃的原因及其在代码中的位置。在Linux系统中,我们可以使用gdb、pstack、jstack等工具来dump堆栈信息。这些工具的使用方法不同,但其实现的目的是相同的,即通过查看程序的堆栈信息来帮助我们快速解决问题。

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kill-3生成的线程堆栈怎么查看

之一步:在终端运行Java程序

第二步:通过命令 pidof java 找到已经启动的java进程的ID,选择需要查看的java程序的进程ID

第三步:使用命令 kill -3 打印出java程序的线程堆栈信息

第四步:通常情况下运行的项目可和卖迅能会比较大,那么这个时候打印的堆栈信息可能会有几千到几万行,为了方便查看,我们往往需要将输出内容进行重定向

使用linux下的重定向命令方式即可:例如: demo.sh > run.log 2>&1 将输出信息重定向到 run.log中。

注:在操作系统中,0 1 2分别对应着不同的含义, 如下:

0 : 标准输入,即:C中的stdin , java中的System.in

1 : 标准输出, 即:C中的stdout ,java中的配正System.out

2 : 错误输出, 即:C中的stderr , java中的System.err

Demo:

Sources Code :

public class PrintThreadTrace {

Object obj1 = new Object();

Object obj2 = new Object();

public void func1(){

synchronized (obj1){

func2();

}

}

public void func2(){

synchronized (obj2){

while(true){

System.out.print(“”);

}

}

}

public static void main(String args){

PrintThreadTrace ptt = new PrintThreadTrace();

ptt.func1();

}

}

按照步骤操作后唤此的打印输出信息:

Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode):

“Service Thread” daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a9000 nid=0x12a4 runnable

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

“C2 CompilerThread1” daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a7000 nid=0x12a3 waiting on condition

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

“C2 CompilerThread0” daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a4000 nid=0x12a2 waiting on condition

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

“JDWP Command Reader” daemon prio=10 tid=0x00007fdcnid=0x1299 runnable

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

“JDWP Event Helper Thread” daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a1800 nid=0x1298 runnable

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

“JDWP Transport Listener: dt_socket” daemon prio=10 tid=0x00007fdc8809e000 nid=0x1297 runnable

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

“Signal Dispatcher” daemon prio=10 tid=0x00007fdcnid=0x1296 waiting on condition

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

“Finalizer” daemon prio=10 tid=0x00007fdcnid=0x1295 in Object.wait()

java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)

at java.lang.Object.wait(Native Method)

– waiting on (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)

at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)

– locked (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)

at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)

at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:209)

“Reference Handler” daemon prio=10 tid=0x00007fdc8806f800 nid=0x1294 in Object.wait()

java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)

at java.lang.Object.wait(Native Method)

– waiting on (a java.lang.ref.Reference$Lock)

at java.lang.Object.wait(Object.java:503)

at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)

– locked (a java.lang.ref.Reference$Lock)

“main” prio=10 tid=0x00007fdc8800b800 nid=0x128e runnable

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func2(PrintThreadTrace.java:20)

– locked (a java.lang.Object)

at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func1(PrintThreadTrace.java:13)

– locked (a java.lang.Object)

at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.main(PrintThreadTrace.java:27)

“VM Thread” prio=10 tid=0x00007fdc8806b000 nid=0x1293 runnable

“GC task thread#0 (ParallelGC)” prio=10 tid=0x00007fdcnid=0x128f runnable

“GC task thread#1 (ParallelGC)” prio=10 tid=0x00007fdcnid=0x1290 runnable

“GC task thread#2 (ParallelGC)” prio=10 tid=0x00007fdcnid=0x1291 runnable

“GC task thread#3 (ParallelGC)” prio=10 tid=0x00007fdcnid=0x1292 runnable

“VM Periodic Task Thread” prio=10 tid=0x00007fdc880b3800 nid=0x12a5 waiting on condition

JNI global references: 1391

Heap

PSYoungGen total 17920K, used 1270K

eden space 15872K, 8% used

from space 2023K, 0% used

to space 2023K, 0% used

ParOldGentotal 39424K, used 0K

object space 39424K, 0% used

PSPermGentotal 21504K, used 2619K

object space 21504K, 12% used

上面的信息中包含了当前JVM中所有运行的线程信息,其中在示例中我们启动的线程为main线程,其余的都是JVM自己创建的。

在打印的信息中,我们可以清楚的看见当前线程的调用上下文,可以很清楚的知道程序的运行情况。

并且我们在最后面还能看见当前虚拟机中的内存使用情况,青年世代,老年世代的信息等等…

PS: 在JDK1.5以上,我们可以通过在Java程序中调用Thread.getStackTrace()方法来进行堆栈的自动打印,使得线程堆栈的打印时机可编程控制。

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经常碰到系统跑着跑着一段时间内存满了,出现内存泄漏的问题,系统软件太庞大,这类问题又不好直接从源码中分析,所以需要借助工具来分析了,kmemleak就是这样的一个工具。

在Kernel hacking中打开CONFIG_DEBUG_KMEMLEAK =y即使能了kmemleak,其实就是开了一个内核线程,该内核线程每10分钟(默认值)扫描内存,并打印发现派耐新的未引用的对象的数量。kmemleak的原理其实就是通过kmalloc、vmalloc、kmem_cache_alloc等内存的分配,跟踪其指针,连同其他的分配大小和堆栈跟踪信息,存储在PRIO搜索树。如果存在相应的释放函数调用跟踪和指针,就会从kmemleak数据结构中移除尘毁春。下面我们看看具体的用法。

查看内核打印信息详细过程如下:

1、挂载debugfs文件系统

   mount -t debugfs nodev /sys/kernel/debug/

2、开启内核自动检测线程

   echo scan > /sys/kernel/debug/kmemleak

3、查看打印信息

   cat /sys/kernel/debug/kmemleak

4、清除内核检测报告,新的内存泄露报告将重新写入/sys/kernel/debug/kmemleak

   echo clear > /sys/kernel/debug/kmemleak

内存扫描参数可以进行修改通过向/sys/kernel/debug/kmemleak 文件写入。 参数使用如下:

  off 禁用kmemleak(不可逆)

  stack=on 启用任务堆栈扫描(default)

  stack=off 禁用任务堆栈扫描

  scan=on 启动自动记忆扫描线程(default)

  scan=off 停止自动记忆扫描线程

  scan= 设置n秒内自动记忆扫描,默认600s

  scan 开启内核扫描

  clear 清除内存泄露报告

  dump= 转存信息对象在

通过“kmemleak = off”,也可以在启动时禁用Kmemleak在内核命令行。在初始化kmemleak之前,内存的分配或释放这些动作被存储在余弊一个前期日志缓冲区。这个缓冲区的大小通过配CONFIG_DEBUG_KMEMLEAK_EAR_LOG_SIZE设置。

关于linux dump堆栈信息的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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