掌握Linux JMeter JVM配置技巧，提高性能调优 (linux jmeter jvm配置)
在今天的互联网时代，性能调优已经成为了软件开发中不可忽视的一环，因此，越来越多的开发者开始关注性能调优相关技巧的学习和掌握。而Linux作为一款自由、开放和稳定的操作系统，在性能调优领域有着得天独厚的优势。特别是在使用Apache JMeter进行测试时，合理的JVM配置也能够起到不小的作用，因此，我们今天就来聊一聊，如何在Linux系统中掌握JMeter JVM配置技巧，提高性能调优。
一、JVM 简介
Java虚拟机（Java Virtual Machine）简称 JVM，是运行所有Java程序的虚拟机。Java程序被编译成字节码（bytecode）格式，JVM负责将字节码解释成可在操作系统上运行的代码，并管理对象内存。
在性能调优相关工作中，JVM是至关重要的环节，因为JVM配置的不当会导致程序性能表现不佳，比如OOM（Out Of Memory，即内存溢出）等问题。因此，合理的JVM配置需要我们在开发和运维过程中认真对待，并不断和优化调整。
二、JMeter 简介
Apache JMeter是一款纯Java编写的开源压力测试工具，使用它可以模拟多种负载类型和网络协议，以便测试应用程序在重负载下表现的能力。JMeter适合于各种应用程序，包括Web应用程序、FTP、JDBC数据库连接及协议等。JMeter还支持各种协议，如HTTP、HTTPs、FTP、TP、JMS、SOAP等。
因为JMeter是一款性能测试工具，因此合理配置JVM也是优化工作的关键。所以在使用JMeter测试业务的时候，我们需要了解到一些JVM配置技巧，以提高测试的准确性和执行效率。
三、JMeter JVM 配置技巧
在JMeter中，JVM配置的优化主要是通过调整JMeter启动脚本（jmeter.sh）中JAVA_OPTS变量的值来实现的。这个变量可以用来设置一些JVM的启动参数，以及区分大小写的系统属性，例如-Xms和-Xmx。
1.设置JVM堆内存大小：
在运行JMeter测试计划的时候，Xms和Xmx参数可以用来控制JVM启动时分配的堆内存大小。我们可以修改JAVA_OPTS变量，按需设定JVM内存大小参数。比如，我们可以使用以下命令将堆内存最小值设置为512mb，堆内存更大值设置为2G：
“`
export HEAP=”-Xms512m -Xmx2G”
export JAVA_OPTS=”$HEAP $JAVA_OPTS”
“`
2.添加常用的启动参数：
在JVM启动参数中，有很多常用的参数可以帮助我们优化性能。例如，使用-XX:MaxMetaspaceSize 参数可以设置元空间的大小，使用-XX:+UseG1GC 可以开启 G1 垃圾回收器等。以下是一些建议添加的启动参数：
“`
-server -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:GCPauseIntervalMillis=1000
-XX:ReservedCodeCacheSize=128M -XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=512M
“`
这些启动参数可以在JMeter的启动脚本中设置，以达到更佳的性能效果。
3.使用JMeter Plugins：
JMeter有很多插件，有些插件可以帮助我们更好地管理内存，甚至可以将测试结果可视化，优化工作效率。下面是常见的两个JMeter插件：
（1）PerfMon：
PerfMon是JMeter的一款插件，可以帮助我们进行CPU、内存、网络Tps等方面的性能统计，并可以作为监视器在Jmeter和服务器之间反馈指标数据。
（2）ResponseTimesOverTime：
ResponseTimesOverTime是一款在“前端精力报告”可视化报告中使用的JMeter插件，能够显示发生超时的请求的百分比。
四、JMeter性能调优建议
在JMeter开展性能调优工作时，需要注意以下几个方面：
1.压力测试时尽可能贴近实际业务场景，合理选择测试环境和测试样本数据，以更准确地反映系统性能。
2.合理使用断言、监控等功能，可以帮助我们定位测试中的性能瓶颈。
3.协调传输协议，调整代理服务器和请求头等，以更好的支持测试。
4.持续优化代码质量和代码复杂度，尽可能少使用锁和循环，有助于提高程序运行效率和性能响应。
综上所述，为了更好的掌握Linux JMeter JVM配置技巧，我们需要仔细了解JVM的相关概念和常用的启动参数，并且学会使用JMeter插件来检测性能瓶颈，尝试合理地模拟业务场景，持续优化测试效率，这样才能不断提高业务性能和运行质量，从而满足用户需求，获得更好的商业收益。
相关问题拓展阅读：
第二篇：linux系统Jmeter性能测试笔记
jmeter性能
jmeter P函数应用
${__P__(thread,200)}
${__P__(step，20)}
${__P__(steptime，30)}
${__P__(duration，30)}
${__P__(duration，300)}
jmeter -n -t 待执行的性能脚本.jmx -l 结果文件（名字自己取）.jtl -j 执行的log.log -e -o 路径/测试报告名 -Jthread=20 -Jstep=20 （参数不加则默认）
$ nvidia-i 查看显存使用情况命令
$ watch -n 10 nvidia-i 周期性地查看GPU使用情况 10 表示每10秒刷新一次GPU状态
vmstat interval count
氏握 间隔时间 需要输出多少次结果
vmstat 2 10
每隔两秒输出10次结果
top ps（使用时间C列 time为进程持续时间）
CPU 占用率 = （进程 cpu时间/ 进程持续时间）
ps -ef -elf
ps -au -aux
%cpu %men
CPU 中央处歼散庆理器 GPU图形处理器
GPU 是图形处理器，在测试手机/游戏性能会用到（模型性能也会用到），如果是测试web后台性能，应该不用
查看和杀死Jmeter进程
jps | grep ApacheJMeter | awk ‘{print $1}’
jps | grep ApacheJMeter | awk ‘{print $1}’|xargs kill -9
后台执行
nohup jmeter -n -t 执行的脚步.jmx -l 结果文档.jtl & 后台执行，即使关闭窗口后也执行
jmeter -n -t 执行的脚步.jmx -l 结果文档.jtl & 后台执行，关闭窗口后不执行
linux下测试性能掘敏 不含事务控制器的情况下打印的信息：
其中主要有两种信息 summary + 和 summary = ，其它项都是类似的
summary +4386 in 00:00:30 ：在30秒内增加了4386个请求，其中时间间隔由配置文件中的interval统计频率的值决定
summary =in 00:03:12 ：在3分12秒内产生的总请求数是27455个，其中的时间段是从脚本运行开始计算到当前时间为止，一般在脚本运行过程中主要关注”summary=”信息即可
146.2/s ：系统每秒处理的请求数，相当于TPS
Avg : 684 ：平均响应时间
Min:201 ：最小响应时间
Max:1499 ：更大应时间
Err : 0 (0.00%) ：错误数/率
Active :100 活动的线程数
当没有遇到性能瓶颈的时候：
F=VU * R /T
其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间
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