使用SAS轻松连接Oracle数据库 (sas 连接oracle数据库)

SAS是一款强大的数据分析和统计软件，广泛应用于各种领域。在数据分析过程中，连接数据库是必不可少的一部分。本文将介绍如何。

1. 安装Oracle驱动程序

要连接Oracle数据库，首先需要安装Oracle ODBC驱动程序。可以从Oracle官网下载ODBC驱动程序，并按照指示进行安装。

2. 配置ODBC数据源

配置完Oracle ODBC驱动程序后，可以开始配置ODBC数据源。打开“ODBC数据源管理器”，在“系统DSN”标签页下，点击“添加”按钮，选择“Oracle驱动程序”，然后填写相关信息，包括Oracle数据库的名称、用户名和密码等。

3. 修改SAS配置文件

安装好ODBC驱动程序和配置完成ODBC数据源后，需要进行一些SAS配置。具体来说，需要编辑SAS配置文件，以便SAS能够正常连接到Oracle数据库。

找到“sasv9.cfg”文件，一般位于SAS安装目录下的“C:\Program Files\SASHome\SASFoundation\9.x\nls\en”文件夹中。在文件末尾添加以下代码：

– – – – – –

LIBNAME [LIBRARY NAME] ODBC DATASRC=”[ODBC DATA SOURCE NAME]” USER=”[USER]” PASSWORD=”[PASSWORD]”;

其中，[LIBRARY NAME]是在SAS中创建的库名称，[ODBC DATA SOURCE NAME]是上一步创建的ODBC数据源名称，[USER]和[PASSWORD]是Oracle数据库的用户名和密码。

4. 测试SAS连接

完成上述配置后，可以测试SAS连接到Oracle数据库是否成功。打开SAS软件，输入以下命令：

libname oracle odbc datasrc=”[ODBC DATA SOURCE NAME]” user=”[USER]” password=”[PASSWORD]”;

proc sql;

connect to oracle as myconn (user=”[USER]” password=”[PASSWORD]” datasrc=”[ODBC DATA SOURCE NAME]”);

create table lib.oracle_emp as select * from connection to myconn(select * from emp);

select * from lib.oracle_emp;

disconnect from myconn;

quit;

运行这段代码后，如果能够连接到Oracle数据库并成功调用emp表数据，则连接成功。

5. 使用SAS连接Oracle数据库进行数据分析

连接成功后，就可以在SAS中使用Oracle数据库的数据进行分析了。比如，可以使用SAS SQL语句查询数据库中的数据，并进行统计分析。也可以使用SAS的数据探索和可视化功能对Oracle数据库中的大量数据进行探索和分析。

使用SAS连接Oracle数据库轻松实现数据分析可谓是非常简单的。只需要按照上述步骤依次进行安装、配置和测试即可顺利连接到Oracle数据库。连接成功后，SAS的强大数据分析和统计功能将助您更好地进行数据分析。

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大数据分析工具有哪些，有什么特点？

强烈推荐楼主下载FineBI！从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，慧咐必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《前判纯著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于冲野分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

常用的数据分析工具有如下几个

　　SAS

　　一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。

　　数据管理。在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在Stata或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的更大数量的记录条数。

　　统计分析。SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的更优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。尽管支持调查数据的分析，但与Stata比较仍然是相当有限的。

　　绘图功能。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。

　　总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。

　　Stata

　　一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。

　　数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出，现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。

　　统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata更大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误郑缓配的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata有着明显优势，能提供回归分析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等）。

　　绘图功能。正如SPSS，Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中，它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。

　　总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的喊指功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的哪模程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。

　　SPSS

　　一般用法。SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。

　　数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。它不是功能很强的数据管理工具（尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量，记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。

　　统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。它的优势在于方差分析（SPSS能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分析等），SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。

　　绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或Powerpoint等）。SPSS也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。

　　总结。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。

　　总体评价

　　每个软件都有其独到之处，也难免有其软肋所在。总的来说，SAS，Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此，可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说，如果你想通过混合模型来进行分析，你可以选择SAS；进行logistic回归则选择Stata；若是要进行方差分析，更佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析，强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。

我推荐一些常用的大数模丛山据分析工具

1.专业的大数据分析工具

2.各种Python数据可视化第三方库

3.其它语言的数据旦中可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地郑带绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

数据分析再怎么说也是一个专业的领域，没有数学、统计学、数据库这些知识的支撑，对于我们这些市场、业务的人员来说，难度真的不是一点点。从国外一线大牌到国内宣传造势强大的品牌，我们基本试用了一个遍，总结一句话“人人都是数据分析师”这个坑实在太大，所有的数据分析工具知早无论宣传怎样，都有一定的学习成本，尤其是要深入业务实际。今天就我们用过的几款工具简单总结一下，与大家分享。

1、Tableau

这个号称敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于领导者象限，界面清爽、功能确实很强大，实至名归。将数据拖入相关区域，自动出图，图形展示丰富，交互性较好。图形自定义功能强大，各种图形参数配置、自定义设置可以灵活设置，具备较强的数据处理和计算能力，可视化分析、交互式分析体验良好。确实是一款功能强大、全面的数据可视化分析工具。新版本也集成了很多高级分析功能，分析更强大。但是基于图表、仪表板、故事报告的逻辑，完成一个复杂的业务汇报，大量的图表、仪表板组合很费事。给领导汇报的PPT需要先一个个截图，然后再放到PPT里面。作为一个数据分析工具是合格的，但是在企业级这种应用汇报中有点局限。

2、PowerBI

PowerBI是盖茨大佬推出的工具，我们也兴奋的开始试用，确实完全不同于Tableau的操作逻辑，更符合我们普通数据分析小白的需求，操作和Excel、PPT类似，功能模块划分清晰，上手唯猛缓真的超级快，图形丰富度和灵活性也是很不错。但是说实话，毕竟刚推出，系统BUG很多，可视化分析的功能也比较简单。虽然有很多复杂的数据处理功能，但是那是需要有对Excel函数深入理解应用的基础的，所以要支持复杂的业务分析还需要一定基础。不过版本更新倒是很快，可以等等新版本。

3、Qlik

和Tableau齐名的数据可视化分析工具，QlikView在业界也享有很高的声誉。不过Qlik Seanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用。真的是一股清流，界面简洁、流程清晰、操作简单，交互性较好，真的是一款简单易用的BI工具。但是不支持深度的数据分析，图形计算和深度计算功能缺失，不能满足复杂的业务分析需求。

最后将视线聚焦国内，目前搜索排名和市场宣传比较好的也很多，永洪BI、帆软BI、BDP等。不过经过个人感觉整体宣传大于实际。

4、永洪BI

永洪BI功能方面应该是相对比较完善的，也是拖拽出图，有点类似Tableau的逻辑，不过功能与Tableau相比还是差的不是一点半点，但是操作难度居然比Tableau还难。预定义的分析功能比较丰富，图表功能和灵活性较大，但是操作的友好性不足。宣传拥有高级分析的数据挖掘功能，后来发现就集成了开源的几个算法，功能非常简单。而操作过程中大量的弹出框、难以理解含义的配置项，真的让人很晕。一个简单的堆积柱图，就研究了好久，看帮助、看视频才搞定。哎，只感叹功能藏得太深，不想给人用啊。

5、帆软BI

再说号称FBI的帆软BI，帆软报表很多国人都很熟悉，功能确实很不错，但是BI工具就真的一般指模般了。只能简单出图，配合报表工具使用，能让页面更好看，但是比起其他的可视化分析、BI工具，功能还是比较简单，分析的能力不足，功能还是比较简单。帆软名气确实很大，号称行业之一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。

6、Tempo

另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2023年Gartner报告发布后无意中看到的。是一款BS的工具，申请试用也是费尽了波折啊，永洪是不想让人用，他直接不想卖的节奏。

之一次试用也是一脸懵逼，不知道该点那！不过抱着破罐子破摔的心态稍微点了几下之后，操作居然越来越流畅。也是拖拽式操作，数据可视化效果比较丰富，支持很多便捷计算，能满足常用的业务分析。最最惊喜的是它还支持可视化报告导出PPT，彻底解决了分析结果输出的问题。深入了解后，才发现他们的核心居然是“数据挖掘”，算法十分丰富，也是拖拽式操作，我一个文科的分析小白，居然跟着指导和说明做出了一个数据预测的挖掘流，简直不要太惊喜。掌握了Tempo的基本操作逻辑后，居然发现他的易用性真的很不错，功能完整性和丰富性也很好。不过没有宣传也是有原因的，系统整体配套的介绍、操作说明的完善性上还有待提升。

各位好，我想做一个双机热备份，请教大家需要的软硬件设备都是什么？

我这里有一个双机方案文档 你可以参考下

　　IBM x3650 DS3200 双机热备方案

　　IBM X3650服务器+DS3200 SAS 磁盘柜双机热备方案

　　双机热备方案所需软硬件清单如下：

　　1、IBM X3650 服务器2台（具体配置根据需求选配）

　　2、IBM DS3200 磁盘柜一台（单控制器，单SAS 接口）

　　3、SAS HBA 卡2块（每台服务器各加一块）

　　4、双机模块（子卡）一块

　　5、SAS 连接线2条

　　6、双机热备软件（ROSE HA OR LIFEKEEPER ）一套

　　DS3200/DS3400安装心得及技巧

　　这应该是网络上之一篇关于IBM System Storage DS3200和DS3400产品安装的非官方性文章，希望可以对大家的工作中带来帮助。

　　作为DS400产品的更新型号，DS3200和DS3400提供了更强的性能及灵活性，相信会成为今后一两年内的IBM低端存储产品的首选。

　　DS3200和DS3400均出自于LSI公司的Engenio系统（DS4000系列的大部分产品也是由Engenio为IBM协议设计及生产，去年Engenio被LSI收购）。所以设计思想和结构与DS400（Adapter公司设计）会有较大的不同，管理方式也会与DS4000系列较为接近。

　　DS3000系列均需要在自身上安装不少于4个硬盘。建议先装上硬盘再上电开机。

　　DS3000系列提供与DS4000系列类似的带内和带外两种管理方法，带外管理的默认IP地址也与DS4000一样，控制器A为192.168.128.101,控制器B为192.168.128.102。

　　本人比较喜欢采用带外管理，将本本网卡设至192.168.128网段后，可以ping通即可。管理口长时间未起用时需要若干分钟的时候等待管理接口工作。

　　在本本上安装DS3000 Storage Manager（随机附带），注意该与DS4000上的Storage Manager为不同程序，不可替换使用。甚至不能在一台机器上共存。

　　打开Storage Manager后，首先需要发现设备，可以ping通控制器后，发现工作会非常容易。

　　双击发现的设备就可以进入该设备的管理界面，迹纤学名叫Subsystem Management。

　　Subsystem Management分为5个大项，Summary，Configure，Modify，Tools，Support。

　　常规的操作这里不再详述，如果你装过DS4000产品，应该对配置方法不会感到陌生。

　　当然Storage Manager里只提供一些常规功能，在遇到问题的时候，比如需要重置手动清零时在该程序里无法完成的，所以与DS4000产品一样，提供了Script的方式，运行Script有两种方法。方法一：在DS3000 Storage Manager 的Enterprise Manager界面里右击单击所找到的设备，选择Execute Script。方法二，在c:\program files\IBM_ds3000\client\里找到cli.exe程序，使用cli ip-address -c “commandline;”的方式执行。

　　DS3200和DS3400都会有单控和双控两种机型。如果您购买的是单控的型号，而在安装时发现系统有类似找不贺州昌到第二个控制器的电池，冗余路径丢失的错误，那是由于未将系统设置成单控工作模式所引起的，遇到这种方法，可以在Execute Script窗口禅扒下键入：

　　set storageSubsystem redundancyMode=simplex;

　　然后，选择Tools菜单下的Execute only来执行。

　　如果遇到需要重置系统设置的需要也可以在同样的窗口下执行：

　　clear storageSubsystem configuration / eventlog等。

　　当然如果大家有兴趣也可以进一步借助该系统了解一下更多的命令功能，相信会对进一步masting该设备有更好的帮助。

　　最后提供一些DS3000系列做配置时的注意事项：

　　1. 所有的3000系列产品，包括EXP3000、DS3200、DS3400使用时，至少配置4块硬盘才可使用

　　2. EXP3000只能与一台服务器连接，不能连接两台服务器，所以也不支持微软的双机MSCS

　　3. 与EXP3000连接的卡只能用MegaRAID PCI-e卡 （39R8850）

　　4. IBM system x3650自带的SAS接口是为连接SAS磁带机准备，不能与EXP3000连接。（理论上可以，但IBM不予支持）

　　5. 服务器与EXP3000的连接线为3m MegaRAID SAS Cable 39R6471

　　6. EXP3000与EXP3000扩展式的连线为SAS Cable 1m的39R6529和3m的39R6531，不可与MegaRAID线混用

　　7. 服务器与DS3200连接的卡只能用SAS HBA PCI-e 卡 25R8060,连接线是1m的39R6529与3m的39R6531

　　8. DS3200每个控制器上只带一个SAS主机端口，但通过一个SAS 2-Port Daughter Card 39R6509 可以使每个控制器增加至3个端口

　　9. DS3200默认带4分区license 不带flashcopy和volumecopy功能，要升级分区，flashcopy及volumecopy的功能需先购买39R6540 DS3200 Software Feature Pack，然后再购买相应的功能包，也就是说39R6540是购买后续升级功能的前提。

　　10. 服务器与DS3400的连接可以用任何标准的4Gb HBA卡，连接线就是标准的FC cable，但请注意在DS3400上需要选配4GB的SFP

　　11. DS3400每个控制器上带2个主机接口，没有扩充选择

　　12. DS3400默认带2分区License 不带flashcopy和volumecopy功能，要升级分区 flashcopy及volumecopy的功能需要先购买42C2143 DS3400 Software Feature Pack,然后再购买相应的功能包，也就是说42C2143是购买后续升级功能的前提，与DS3200的升级方法相同，但产品号不同。

　　方案组成：

　　本方案由IBM X3650服务器两台，DS3200磁盘柜一台，ROSE HA软件一套组成实现。

　　工作原理：

　　RoseHA双机系统的两台服务器（主机）都与磁盘阵列（共享存储）系统直接连接，用户的操作系统、应用软件和RoseHA高可用软件分别安装在两台主机的内部存储（硬盘）上，数据库等共享数据存放在存储系统上，两台主机之间通过私用心跳网络连接。系统主机开始工作后，RoseHA软件开始监控系统，通过私用网络传递的心跳信息，每台主机上的RoseHA软件随时监控另一台主机的状态。当工作主机发生故障时，心跳信息就会产生变化，这种变化可以通过私用网络传递到备份机的RoseHA软件。之后，RoseHA就会控制系统进行服务切换，备份机启动和工作主机一样的应用程序，接管工作主机的工作（包括提供TCP/IP网络服务、文件共享、数据库等服务），并进行报警提示管理人员对故障主机进行维护。当维护完毕后，RoseHA可以自动或手动地将切换回原先的工作主机。也可以选择不切换，此时维修好的主机就作为备份机，双机系统继续工作。

　　解决方案优点：

　　l对服务器硬件配置要求不高，可以根据应用情况采用不同型号或配置。

　　l系统切换时间短，更大程度减少业务中断的影响。

　　l切换过程对应用程序无影响，无需重新启动或登录，做到无人值守。

　　l系统效率高，系统中数据读写、管理及容错由磁盘阵列来完成。而系统服务器故障监控切换处理由HA软件来完成。双机监控依靠RS232线路或专用100/1000M自适应网卡线路，既不占用主机CPU资源也不占用基础业务网络带宽，是RoseHA的特色功能，在实际的应用中得到用户的一致好评。

　　l支持丰富的应用配置，譬如：Oracle,SQLServer,Sybase,Exchange 等。

　　l硬件可采用机架式结构，便于维护管理。

双机热备软件

sas 连接oracle数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于sas 连接oracle数据库,使用SAS轻松连接Oracle数据库,大数据分析工具有哪些，有什么特点？,各位好，我想做一个双机热备份，请教大家需要的软硬件设备都是什么？的信息别忘了在本站进行查找喔。