掌握LSF Linux,轻松打造高效稳定的计算环境 (lsf linux)

随着科技的不断发展和计算机技术的飞速进步,计算科学已经成为了一个新型学科,而且已广泛应用于各个领域。在计算科学中,我们需要使用大量的计算资源进行模拟、计算和分析,因此必须有高效稳定的计算环境。

在这个环境中,计算资源不仅要足够,而且还必须能够快速响应,并且能够根据需求进行分配。为了实现这些需求,通常需要使用一种调度软件来管理计算机集群。而LSF Linux就是其中的一种非常优秀的调度软件,它可以为用户提供高效、稳定和方便的计算环境。

1. 什么是LSF Linux

LSF Linux是一种针对高性能计算领域开发的调度软件,它可以在集群计算环境中帮助用户实现作业调度和负载均衡。LSF Linux支持各种类型和规模的计算资源,并可以自动分配资源和调整任务优先级,以满足计算任务的需求。

2. LSF Linux的优点

(1) 结构性灵活:LSF Linux具备非常灵活的体系结构,可以在不同的硬件、操作系统和应用程序之间进行协作,适应各种类型和规模的计算资源;

(2) 资源管理:LSF Linux可以对计算资源进行有序管理,实现负载均衡技术,可以有效地实现资源的自动分配和负载均衡,提高计算应用程序的效率;

(3) 可靠性:LSF Linux拥有非常高的性能和可靠性,可以在非常复杂的计算环境中工作,避免故障、数据丢失等情况的发生;

(4) 安全性:LSF Linux可以通过安全的授权方式和访问控制方式,保证用户数据的安全和隐私,同时保证计算机资源被合理分配和使用。

3. LSF Linux的使用

(1) 安装和配置:对于新用户来说,安装和配置LSF Linux可能需要一些时间和精力,并且其复杂性较高。需要根据实际情况配置LSF Linux的各项参数,以实现更好的性能和效率。

(2) 作业提交:用户提交任务给LSF Linux之后,LSF Linux会自动分配资源并执行,用户无需干预,可以大大简化任务的执行过程。

(3) 任务监控:用户可以通过LSF Linux的监控界面来了解计算任务的情况,包括任务的状态、运行时间和资源使用情况等,帮助用户更好地管理计算资源和任务调度。

(4) 数据处理:LSF Linux可以支持用户进行多种数据处理方式,包括并行和串行处理等。支持多种数据格式和数据源,并且可以生成多种报表和数据分析结果。

4.

LSF Linux是一款非常优秀的调度软件,通过它可以轻松地打造高效稳定的计算环境,支持不同类型和规模的计算资源,让用户可以充分利用计算机集群的计算资源,提高计算任务的效率和性能。虽然安装和配置比较复杂,但是一旦掌握,可以为用户带来更好的计算体验。LSF Linux的出现,不仅有助于人们更好的利用计算机资源,同时也为科学研究和计算应用带来了更广阔的应用前景。

相关问题拓展阅读:

Linux centos7哪个命令会在每个挂载的文件系统上使用inode?

问题是显示已经使用的inode吧?

df -i 显示挂载文件系统的inode使用情况。

如果想要建立私有云计算需要关注什么问题?

你塌枝好,如果你需要搭建私有云计算的话,首先要搞清楚自己的需求,也就是这个私咐携有云是用来团简敏干嘛的,做什么业务使用的,这样之后才能针对这个需求来实施。

如果你有兴趣研究私有云计算,下面是你需要知道的东西。

  之一步:标准化、自动化、共享资源

  Forrester建立一个内部云计算的三个原则与Accenture的下一代IT的概念是一致的。

  Staten说,要建立一个在内部安装的云计算,你必须对于操作、部署和维护那个云计算环境有一个标准化的和有文档记录的程序。大多数企业还嫌迅没有达到足拿者肢够标准化的程度,尽管那些沿着IT信息库(ITIL)的道路发展的企业比其它企业更接近这个目标。实现高效率和一致性的标准化的操作程序对于下一个基础层,也就是自动化,是非常重要的。你必须是自动化技术的可信赖的和一流的用户。这对于大多数企业来说通常都是一个大的障碍。

  自动化部署可能是更好的起点,因为那能够实现自助服务能力。对于一个私有云计算来说,这不是亚马逊式的云计算服务。在那种云计算服务中,任何开发人员都可以随意部署自己的虚拟机。Staten说,那样会在企业中造成混乱,完全是不现实的。

  相反,对于一个私有云计算来说,自助服务意味着一个企业已经建立了一个自动化的工作流程。这样,资源申请要经过一个批准程序。

  Staten说,一旦获得批准,这个云计算平台就自动部署这个具体的环境。更常见的情况是,私有云计算自助服务就是让开发人员申请这个规模的三个虚拟机、一个这种规模的存储量和这样的带宽。对于寻求公司内部云计算中的资源的最终用户来说,自助服务可能是“我需要一个SharePoint卷或者一个文件共享。”

  Staten说,第三,建立一个内部的云计算意味着共享资源。这通常要在列表中排除公司的其他部门。这不是一个技术问题,而是组织结构问题。营销部门不想与人力资源部门共享一台服务器,财务部门不想与任何人共享。当你有这种想法的时候,运行一个云计算是很困难的。Staten说,当资源没有共享的时候,云计算是非常没有效率的。

  面对这个挑战,IT经理Marcos Athanasoulis提出了一个让参与者感到很舒服的创新方法。他提出共享他在波士顿哈佛医学院负责管理的基于Linux的云计算基础设施资源。他说,这是一个贡献硬件的方法。

  哈佛医学院是Athanasoulis称作有1000个首席信息官的地方,那里的IT部门面临着一个独特的挑战。IT部门没有权利告诉一个实验室使用什么技术。IT部门受到一些限制。但是,如果一个实验室要部署自己的基础设施,它可以这样做。因此,当哈佛医学院四年前接触到云计算概念的时候,它就这样做了并且要求采用一种模式。在这种模式中,我们以共享的方式拥有容量,学校为此付费和提供补贴。这样,有少量需求的人可以在这里得到他们做研究工作所需要的资源。如果我们不能提供一个合适的替代方法,这对于那些要建立自己的高性能计算或者云计算环境的实验室来说也是有吸引力的。

  Athanasoulis说,采用这种方法,如果一个实验室购买了这个云计算中的100个节点,它保证能够使用那个容量。但是,如果那个容量是闲置的,其它工作量也可以使用那个容量。我们对他们说,你们拥有这个硬件。但是,如果你们让我们集成到云计算中,我们将为你们管理它并且保持其更新和使用补丁。但是,如果你不喜欢云计算的这种工作方式,你可以把你的硬件拿走。他补充说,这变成了一个很好的卖点。在四年里,没有任何人离开这个云计算。

  Athanasoulis说,为了支持这种贡献硬件的方法,哈佛医学院使用Platform Computing(平台计算公司)的Platform LSF工作量自动化软件。这个工具为我们提供了在贡献的硬件节点上建立排队顺序和终止运行作业的能力。这样,拥有硬件的人们可以得到使用硬件的保证。被终止的作业也可以恢复。

  在理解你的服务之前不要实施

  如果云计算在资源不能共享时效率低下,那么如果不首先考虑这些服务,这些云计算是没有意义的。例如,IBM云计算组合服务IT战略和架构经理Fausto Bernardini说,IBM在开始实施每一个潜在的云计算项目的时候都要对不同的工作量消世类型和风险、迁移到不同的云计算模式的好处和成本进行评估。

  一个工作量与私有的、公共的或者混合的云计算模式是否有密切的关系取决于许多属性,包括遵守法规和安全等关键的属性以及应用程序组件的延迟和相互依赖等其它属性。

  Gartner副总裁、高级分析师Tom Bittman说,许多企业从产品的角度考虑建设一个私有的云计算,没有考虑服务和服务要求。如果你确实要建设一个私有云计算,你需要知道你的服务是什么、每一个项目的服务级协议、路线图和成本是什么。这就是对这些服务是否在向云计算模式发展的理解。

  Bittman说,具有相对稳定接口的通用服务是你应该为私有的或者公共的云计算式计算所考虑的事情,即使你的业务非常依赖这些服务。电子邮件就是一个例子。

  Bittman说,电子邮件的使用率很高,但是,它没有与我公司内部的工作方式混合在一起。正是这种服务朝着接口和独立性的方向发展。我不想让它与公司紧密地结合在一起。我要让它尽可能地分开,容易使用并且从自助服务接口提供。如果我随着时间的推移对这类服务进行了客户化,我就要撤销这类服务,并且尽可能使它成为标准。

  相反,定义一项业务并且一直是技术创新焦点的服务不是云计算的竞争者。这些服务的目标是密切关系和集成。它们永远不会用于云计算中。他们也许以较低的水平使用云计算功能,就像我们的理论计算一样,但是,通向公司的接口将不是云计算模式的。

  Bittman说,一旦你理解哪些服务适用于云计算以及你达到公共云计算准备状态需要多长时间,你就要准备建立一个商业理由并且开始从技术的角度观察建立一个私有的云计算。

SLURM 资源管理系统

在 上一篇 中我们简要介绍了 LSF 作业管理系统,下面将介绍 SLURM 资源管理系统。

SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management)是一种可用于大型计算节点集群的高度可伸缩和容错的集群管理器和作业调度系统,被世界范围内的超级计算机和计算集群广泛采用。SLURM 维护着一个待处理工作的队列并管理此工作的整体资源利用。它以一种共享或非共享的方式管理可用悔岁的计算节点(取决于资源的需求),以供用户执行工作。SLURM 会为任务队列合理地分配资源,并监视作业至其完成。如今,SLURM 已经成为了很多最强大的超级计算机上使用的领先资源管理器,如天河二号上便使用了 SLURM 资源管理系统。

下面是一些最常用的 SLURM 命令:

下表是 SLURM 环境变量:

SLURM 资源管理系统的管理对象包括:节点,分区,作业和作业步。

SLURM 系统有三种作业运行模式:

交互模式作业坦老的使用过程为:

例如使用 srun 申请 4 个进程生成一个作业步:

批处理让前升模式作业的使用过程为:

下面给出作业脚本示例:

用以下命令提交批处理作业:

分配模式作业的使用过程为:

分配模式通过 salloc 命令运行,举例如下(使用 2 个节点,4 个进程,预计运行时间 100 秒):

资源分配请求成功后会进入 bash shell 终端,在其中可以使用 srun 交互式地执行作业任务。在终端输入 exit 命令或 Ctrl+D 退出分配模式。

天河二号上使用的是 SLURM 资源管理系统,不过天河二号上使用的 SLURM 命令都是将标准的 SLURM 命令开头的 s 改成了 yh,如下:

以上介绍了 SLURM 资源管理系统,在 下一篇 中我们将介绍 MPI-3 的新特性。

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