详细教程：Linux上如何安装和使用networkx (linux networkx安装)
前言
Networkx是一个用于复杂网络建模的Python库，它提供了许多算法和工具，用于分析和可视化网络。本文旨在向初学者介绍如何在Linux上安装和使用Networkx，并向读者展示一些基本工具和示例。
步骤一：安装Python
我们需要在Linux上安装Python。在终端中输入以下命令：
“`
sudo apt-get update
sudo apt-get install python
“`
这将更新软件列表并安装Python。请注意，这里使用的命令是针对Ubuntu操作系统的，如果您使用的是其他Linux发行版，请使用相应的命令。
步骤二：安装Networkx
既然Python已经安装好了，我们就可以开始安装Networkx了。在终端中输入以下命令：
“`
sudo apt-get install python-networkx
“`
这将安装最新版本的Networkx Python库。您现在可以开始使用Networkx了。
步骤三：基本的Networkx示例
让我们从一个简单的例子开始，我们将使用Networkx创建一个简单的图形，并添加一些节点和边。在Python控制台中输入以下命令：
“`python
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2, 3])
G.add_edge(1, 2)
e = (2, 3)
G.add_edge(*e)
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
print(“Nodes: “, G.nodes())
print(“Edges: “, G.edges())
“`
这将输出以下信息：
“`
Nodes: [1, 2, 3]
Edges: [(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
“`
这说明我们成功创建了一个具有三个节点和三个边的图形。
接下来，让我们使用一些Networkx的工具来分析此图形。例如，我们可以使用网络密度来测量此图形的紧密程度：
“`python
density = nx.density(G)
print(“Network Density: “, density)
“`
这将输出以下信息：
“`
Network Density: 0.6666666666666666
“`
这表明图形的密度为0.67。
步骤四：使用Networkx可视化图形
Networkx还提供了一个方便的工具包，可以用于可视化网络。在Python控制台中输入以下命令：
“`python
import matplotlib.pyplot as plt
nx.draw(G)
plt.show()
“`
这将绘制我们创建的简单图形：
步骤五：结论
在本文中，我们介绍了如何在Linux上安装和使用Networkx Python库，并提供了一个简单的图形示例。我们还演示了如何使用Networkx工具包分析和可视化我们的图形。希望此教程能够帮助初学者快速上手使用Networkx来构建和分析复杂网络。
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electerm同中桐样也是github上的一款开源软件, 基于electron框架编写, 是这三款工具卖神坦中功能最为瞎族全面的,
这种网络软件还有像gephi、pajek这样的，都是进行复杂网络分析的。
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BitBake – 嵌入式Linux的类似make的构建工具。
学python就业都有哪些方向
python是一门脚本语言灶伏,语言简单,可以引用c的库,适合掘山写脚本和程序粘合剂.
它在很多行业内都有易用的包,现在用的比隐散携较多的有:
web后端(Django/Flask/Torndao等等WEB框架)
科学计算(Numpy/scipy/Matplotlib)
机器学习(Scikit-Learn)
神经网络(TensorFlow)
运维(supervisor)
图片处理(pillow)
爬虫(scrapy)
5个超级吃香的Python就业岗位：
1、Web开发
目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发，由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。
因为Python的web开发框架是更大的歼让李一个优势，如果氏迟你用Python搭建一个网站，只需要几行的代码，可谓是十分简洁。
2、网络爬虫
现在学习Python的人员中，大部分都是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。
为什么用python写爬虫?
a. 跨平台，对Linux和Windows都有不错的支持;
b. 科学计算，数值拟合：Numpy、Scipt;
c. 可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮)，3d：Mayavi2;
d. 复杂网络：Networkx;
e. 统计：与滑信R语言接口：Rpy;
f. 交互式终端;
3、人工智能
发展潜力和钱途不用多说，这都是大家所知道的，但目前的话，人工智能方面的工作还是比较少的，而且都是高学历人士，以后的话肯定是更具有发展潜力的方向了。
4、服务器运维
运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
5、数据分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，”大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
就业方向一：Linux运维Linux
运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
就业方向二：Python Web网站工程师
我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
就业方向三：Python自动化测试
大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
就业方向四：数据分析
我们都知道慎羡现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的之一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
就业方向五：人工智能
我们都高缓知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是戚孝模目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。
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