Redis查看查询执行记录的实践(redis 查询执行记录)

Redis查看查询执行记录的实践

Redis是一款内存数据存储系统,常用于高性能Web应用、消息系统、日志处理以及实时数据分析等场景。在使用Redis时,我们经常需要查看Redis的查询执行记录,以便分析Redis性能问题和优化查询语句。本文将介绍如何在Redis中查看查询执行记录,并结合代码实例进行说明。

一、Redis查询执行记录的概念

Redis查询执行记录是指记录Redis在执行命令或脚本时所执行的操作、执行时间以及执行结果的记录。Redis查询执行记录可以帮助我们分析Redis的性能问题,例如查询响应时间过长、查询过于频繁等,从而采取相应的优化措施。Redis查询执行记录可以通过Redis监控器和Redis慢查询日志两种方式进行记录和查看。

二、Redis监控器的使用

Redis监控器可以动态地监测Redis服务的各类状态信息,包括相关命令的执行次数、执行时间以及命令返回值等信息。监控器同时也支持实时数据刷新和数据的图形化展示,从而提供了一种非常方便的Redis性能分析工具。

下面是一个使用Redis监控器的实例:

1. 打开Redis客户端:

redis-cli

2. 开启Redis监控器:

redisCLI --bigkeys

3. 监控器输出结果:

biggest string/key:
(0.00s) misc > keyspaces
Keyspace
db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0

(0.00s) cmdstat > GET
calls=1,usec=0,usec_per_call=0.00
(0.00s) cmdstat > MSET
calls=1,usec=88,usec_per_call=88.00
(0.00s) cmdstat > SET
calls=1,usec=1,usec_per_call=1.00
(0.00s) cmdstat > SELECT
calls=2,usec=2,usec_per_call=1.00
(0.00s) cmdstat > COMMAND
calls=5,usec=101,usec_per_call=20.20
total > 5 (30.00%)

db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0

从上面的结果可以看出,Redis监控器共统计了5次命令执行次数,其中GET命令执行1次、MSET命令执行1次、SET命令执行1次、SELECT命令执行2次。同时,我们还可以看到每种命令执行的平均耗时以及所占的百分比。

三、Redis慢查询日志的使用

Redis慢查询日志是Redis服务的一个功能,可以记录执行时间超过指定时限的命令。Redis慢查询日志可以帮助我们排查Redis性能问题,并快速诊断查询耗时较长的问题。

下面是一个使用Redis慢查询日志的实例:

1. 在Redis配置文件中配置慢查询日志记录时间限制:

slowlog-log-slower-than 10000

2. 执行一些慢查询操作:

redis-cli
127.0.0.1:6379> SET foo bar
OK
127.0.0.1:6379> GET foo
"bar"
127.0.0.1:6379> SADD myset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
(integer) 10
127.0.0.1:6379> SCARD myset
(integer) 10

3. 查看慢查询日志:

redis-cli slowlog get 5
1) 1) (integer) 464
2) (integer) 1595015968
3) (integer) 5
4) 1) "SET"
2) "foo"
3) "bar"
2) 1) (integer) 464
2) (integer) 1595015979
3) (integer) 5
4) 1) "SADD"
2) "myset"
3) "1"
4) "2"
5) "3"
6) "4"
7) "5"
8) "6"
9) "7"
10) "8"
11) "9"
12) "10"

从上面的结果可以看出,Redis共记录了两个慢查询,分别是SET foo bar命令和SADD myset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10命令。同时,我们还可以看到每个慢查询执行的时间、耗时以及具体的命令参数。

四、代码实例

下面是一个使用Python语言实现Redis慢查询日志代码的实例:

“`python

import redis

conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

# 执行慢查询操作

conn.set(‘foo’, ‘bar’)

conn.get(‘foo’)

conn.sadd(‘myset’, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

conn.scard(‘myset’)

# 获取慢查询日志

slow_log = conn.slowlog_get()

for log in slow_log:

print(‘id:’, log[‘id’])

print(‘timestamp:’, log[‘timestamp’])

print(‘duration:’, log[‘duration’])

print(‘command:’, log[‘command’])


从上面的代码可以看出,我们首先使用了Redis连接对象conn来执行慢查询操作,然后使用slowlog_get()方法获取慢查询日志。我们遍历慢查询日志,输出每个慢查询的id、timestamp、duration和command。

五、总结

本文介绍了如何在Redis中查看查询执行记录,包括Redis监控器和Redis慢查询日志两种方式。同时,我们还结合了代码实例进行了详细的说明。对于Redis开发人员和运维人员来说,了解并掌握Redis的查询执行记录是非常必要的,可以帮助我们快速解决Redis性能问题和提升Redis应用的性能表现。

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