Redis查询流程演示一步步深入（redis 查询流程）

Redis查询流程演示：一步步深入

Redis是现代的开源内存键值存储系统，它支持不同种类的数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等等。与其它键值存储系统相比较，Redis有许多优势，比如高性能、可扩展性以及存储多种复杂数据类型等等。

在Redis中，查询操作是Redis中非常重要的操作之一。那么Redis查询是如何进行的呢？接下来，我将通过演示Redis查询流程的步骤深入地介绍Redis查询过程。

第一步：解析命令

Redis接收到客户端发送的命令后，首先需要解析这些命令。这一步非常重要，因为Redis需要明确客户端需要进行什么操作才能进一步处理后续的操作。例如，如果客户端想要查询某个值，那么Redis需要读取相应的键值存储来返回正确的答案。为了解析命令，Redis的开发团队采用了Sds字符串来存储命令。Sds可以降低内存分配和释放的时间，使得Redis能够更快地处理命令。

代码示例：

struct RedisCommand {
    char *name;
    int arity;
    RedisCommandProc *proc;
};

上述代码片段是Redis命令的结构体定义。其中，name是命令的名称，arity是命令所需要的参数的数量，而RedisCommandProc *proc则是命令的实现函数。通过这个结构体定义，Redis可以通过名称查找命令，并且调用相应的函数进行解析。

第二步：寻找键值

如果Redis命令需要查询某个键值，那么Redis需要寻找相应的键值。为了实现这个功能，Redis使用了哈希表。在每次查找时，Redis首先会根据哈希表查找相应的键值。如果键值不存在，Redis会返回相应的值。如果键值存在，Redis会返回找到的值。为了实现高效的哈希表查找，Redis使用了MurmurHash算法。

代码示例：

unsigned int dictGenHashFunction(const void *key, int len) {
    return MurmurHash2(key, len, HASH_SEED);
}
int dictCompareStrings(const void *key1, const void *key2) {
    return strcmp((const char*)key1, (const char*)key2) == 0;
}

上述代码是哈希函数和比较函数的定义。哈希函数使用了MurmurHash算法，而比较函数使用了strcmp函数。这些函数都是实现高效哈希表查找的重要组成部分。

第三步：执行命令

最后一步，Redis需要执行客户端的命令。为了实现高性能的命令执行，Redis的开发团队采用了多线程架构。每个线程可以独立地执行操作，这样可以实现高并发的查询。此外，Redis还使用了双链表、跳表以及常量时间复杂度的脚本解释器，以实现高效的命令执行。

代码示例：

void *redisWorkerThread(void *arg) {
    int j;
    redisAtomicIncrement(globals.jobs_running_count, 1);
    while (!globals.shutdown) {
        j = redisJobQueueWtForJob(globals.job_queue, 1000);
        if (j != -1) {
            redisJobProcess(j, false);
            redisJobFree(j); 
        }
    }
    redisAtomicIncrement(globals.jobs_running_count, -1);
    return NULL;
}

上述代码是Redis的多线程执行机制的示例，其中每个线程会处理RedisJob对象的实例。

综上所述，Redis查询过程包括解析命令、寻找键值以及执行命令。通过这三个步骤的运作，Redis可以实现高效的键值存储、查询和执行操作。同时，使用了哈希表、多线程、双链表等技术实现高性能，使Redis成为了一种非常流行的键值存储系统。希望通过本文的介绍，能够更深入地了解Redis查询的实现过程。