Redis即时监测系统内存使用情况（redis检测系统内存）

Redis即时监测系统内存使用情况

Redis是一款高效的内存数据库，它广泛用于缓存、会话存储和消息队列等场景。然而，随着Redis中存储数据的不断增加，它需要占用系统内存的空间也在逐渐扩大。因此，为了最大限度地利用系统资源，就需要实时监测Redis的内存使用情况。

本文将介绍使用Python编写的Redis内存监测脚本，它可以实时监控Redis的内存使用情况，当Redis占用内存达到一定阈值时自动发送警报。

我们可以使用Redis的info命令来获取Redis实例的内存占用情况，该命令返回的信息包括总内存占用量、使用内存、空闲内存等。我们可以使用Python的redis模块来通过Python脚本获取Redis实例的info信息。

以下是Python代码：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

info = r.info(‘memory’)

used_memory = int(info[‘used_memory’])

total_memory = int(info[‘total_system_memory’])

used_ratio = used_memory / total_memory

print(‘当前Redis实例的内存占用比：%.2f%%’ % (used_ratio * 100))

该脚本可以获取当前Redis实例的内存占用比，并打印出来。我们可以将该脚本放入一个循环中，每隔一段时间运行一次，以实现实时监测。

现在我们实现一个监测Redis内存占用情况并发送告警邮件的Python脚本。

```python
import redis
import smtplib
from eml.mime.text import MIMEText
# 邮箱配置
ml_host = "smtp.qq.com" # SMTP服务器
ml_user = "your_eml@qq.com" # 用户名
ml_pass = "your_password" # 密码
sender = 'your_eml@qq.com' # 发件人邮箱
recipient = ['recipient_eml1@qq.com', 'recipient_eml2@163.com'] # 收件人邮箱，可以是多个
# Redis配置
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
alarm_threshold = 0.8 # 内存占用超过80%时发送告警邮件
# 连接Redis
r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port)
# 获取Redis内存占用比
info = r.info('memory')
used_memory = int(info['used_memory'])
total_memory = int(info['total_system_memory'])
used_ratio = used_memory / total_memory

# 判断是否需要发送告警邮件
if used_ratio > alarm_threshold:
    subject = 'Redis内存监控告警'
    content = 'Redis内存占用比已超过阈值，当前值为%.2f%%' % (used_ratio * 100)
    message = MIMEText(content, 'pln', 'utf-8')
    message['From'] = sender
    message['To'] = ','.join(recipient)
    message['Subject'] = subject
    try:
        smtpObj = smtplib.SMTP_SSL(ml_host)
        smtpObj.login(ml_user, ml_pass)
        smtpObj.sendml(sender, recipient, message.as_string())
        print('邮件发送成功')
    except smtplib.SMTPException as e:
        print('邮件发送失败：', e)
else:
    print('Redis内存占用比正常，当前值为%.2f%%' % (used_ratio * 100))

该脚本连接到Redis实例，并获取Redis内存占用比。当内存占用比超过80%时，将发送一封告警邮件给指定的收件人。可以将该脚本放入一个循环中，每隔一段时间运行一次，以实现实时监测。

总结

通过Python脚本实时监测Redis内存使用情况，并自动发送告警邮件，可以有效地管理系统资源，避免由于Redis内存占用过高而导致系统崩溃。可以根据实际需求对代码进行优化和改进，以实现更高效的监测和告警。