红色的模糊搜索Redis Key的秘密（redis模糊搜索key）

红色的模糊搜索：Redis Key的秘密

Redis作为一个高性能的高速缓存服务器，不仅支持基础数据类型，还支持bitmap、hyperloglog等数据结构，甚至可以用作消息队列和发布订阅模式。其中，Redis的key是非常重要的，它不仅是数据存储的唯一标识，还是数据读写的重要方式。在这篇文章中，我们将向您介绍Redis key的一些秘密，特别是在模糊搜索方面。

Redis的key是一个字符串，可以采用任何字符，包括中文、英文、数字和符号。但是，Redis的key也有其自身的规则和限制，在创建key的时候，需要遵循以下规则：

1. key的长度不能超过512个字节。

2. 禁止使用空格和换行符等特殊符号。

3. 不建议使用过长的key，因为它会影响Redis的性能。

通常情况下，我们使用key就是简单地使用字符串，例如：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.set(‘name’, ‘Tom’)

print(r.get(‘name’))

在这个简单的例子中，我们创建了一个key为“name”的字符串对象，而值为“Tom”。接下来，我们通过调用get()方法，获取“name”这个key对应的value值，即“Tom”。

但是，有时候我们需要进行模糊搜索，例如我们要查询所有以“tom”开头的key值，该怎么做呢？

Redis提供了一种模糊搜索的方法，即keys()方法。该方法可以接受一个模糊的字符串参数，例如“tom*”，它会返回所有以“tom”开头的key值。例子如下：

```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('tom_1', 'Tom1')
r.set('tom_2', 'Tom2')
r.set('jerry_3', 'Jerry3')
keys = r.keys('tom*')
print(keys)

在这个例子中，我们创建了3个key值，其中2个key以“tom”开头，1个key以“jerry”开头。我们调用keys()方法，传递“tom*”参数，它会返回2个key值，即“tom_1”和“tom_2”。

但是，仔细观察这个例子，您会发现它并不是完美的。它在检索key时，采用的是线性扫描的方式，即它需要遍历所有的key值，直到找到所有符合条件的key值。有时候，如果Redis中有几百万的key值，这种方式将会非常慢，并且会影响系统的性能。因此，我们需要使用另一种技术来提高检索效率。

Redis提供了一种高效的方式，即使用有序集合（sorted set）。有序集合能够对key进行排序，并且支持范围查询操作。例如，我们可以使用以下代码创建一个有序集合，它的key值是字符串，得分（score）是假设的日期，例如“20200101”：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.zadd(‘logs’, {

‘key1’: 20200101,

‘key2’: 20200102,

‘key3’: 20200103,

‘key4’: 20200104,

})

在这个例子中，我们创建了一个有序集合“logs”，它包含了4个key值和假设的日期。接下来，我们可以使用以下代码进行模糊搜索：

```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

keys = r.zrangebylex('logs', '[20200101', '[20200102\uffff')
print(keys)

在这个例子中，我们调用zrangebylex()方法，并传入“logs”这个有序集合的名称、“[20200101”作为模糊搜索的开始日期、“[20200102\uffff”作为模糊搜索的结束日期。其中，\uffff是表示任意字符的Unicode字符。该方法会返回符合范围查询条件的所有key值。

相较于线性扫描的方式，使用有序集合进行查询的方式更加高效、稳定、可靠。如果您需要进行批量查询、模糊搜索等操作，强烈建议您使用Redis提供的有序集合方式。

综上所述，本文简单介绍了Redis key的基础知识，并在模糊搜索方面分享了使用Redis有序集合进行查询的一些技巧。希望对您有所帮助！