Redis实现求和运算的新方法（redis求和运算）

Redis实现求和运算的新方法

Redis是目前非常流行的内存数据库，它通常用来作为缓存、队列、计数器等功用，它支持的数据类型也非常丰富，除了一般的键值对外，还支持字符串、哈希、列表、集合和有序集合。特别是有序集合，它内部通过跳表进行实现，支持范围查询、排序等丰富的操作，这使得Redis可以方便实现一些需要排序或者统计的业务需求，比如一个Web应用需要实时统计用户的点击量、热门搜索的关键词、商品的浏览量、订单的总价等等。

然而，有些业务需求可能发生变化，比如我们需要实时统计一个分类的商品总价，并求出最大值、最小值、平均值等数据，使用传统的Redis功能不再方便，这时就需要使用一些创新的方法，以便更好地满足需要。本文介绍一种基于Redis的有序集合实现的新方法，用于统计一个分类的商品总价，并用于求最大值、最小值和平均值。

1. Redis有序集合的介绍

Redis的有序集合（sorted set）是一种特殊的结构，它在普通集合的基础上，为每个元素关联了一个分数值（score），表示该元素的排序位置。在有序集合内部，Redis采用跳表的数据结构实现，这使得它的查询和更新操作都可以达到对数时间复杂度，非常高效。

Redis的有序集合所支持的操作包括添加元素、删除元素、累加元素的分数值、查找元素以及查找元素在集合中的排名等，这使得它可以方便地用于实现很多业务需求中的分类、排序和统计功能。

2. 基于有序集合实现的新方法

我们假设现在有一个商城系统，其中有若干个商品分类，每个分类内部包含若干个商品，每个商品包含价格等信息，并且用户每次购买商品都会产生一条订单记录，订单记录包含购买的商品ID和数量。

现在我们需要针对每个商品分类实时统计以下数据：

– 总价

– 平均价

– 最高价

– 最低价

同时我们希望这些数据是实时更新的，因为用户的进入、浏览和购买都是实时的，我们需要迅速反映出这些变化。

一种基本的实现方法是在Redis中为每个商品开辟一个键值对，键是商品ID，值是一个哈希（hash），包含价格、数量、总价等信息。这样每次产生订单时，我们需要先查询这个商品的哈希，从哈希中读出商品的当前信息，并且更新数量、总价等，最后再将哈希写回Redis中。从Redis中查询哈希和写入哈希的操作都是比较慢的，因此会影响系统的性能。

另一种更为高效的方法是使用有序集合。我们可以将每个商品的价格作为分数值，将商品ID作为有序集合的元素，这样一个分类的所有商品就对应一个有序集合。这个有序集合的名称可以是“cate:{分类ID}”，其中{分类ID}是分类的编号。在有序集合中，我们可以通过ZADD命令添加新的元素，增加或者减少元素的分数值，以及在集合中查找元素并获得这个元素的分数值和排名等。

对于我们的问题，我们可以使用如下几步来实现：

– 每次有一个新的订单产生时，我们可以通过商品ID和分类ID查询到对应的有序集合的名称，比如“cate:123”。

– 然后通过ZINCRBY命令增加这个商品的分数值，增加的值为这个商品的数量乘以价格，这个值会被自动累加到有序集合中。这个命令的形式如下：ZINCRBY cate:123 {数量*价格} {商品ID}

– 当我们需要得到统计数据时，可以通过如下几种命令来实现：

– 计算总价：使用ZRANGEBYSCORE命令，查询“cate:123”有序集合的范围为[0, INF]的元素，然后对这些元素分别进行累加即可。这个命令的形式如下：ZRANGEBYSCORE cate:123 0 INF WITHSCORES。

– 计算平均价：使用ZCARD命令查询“cate:123”有序集合的元素个数，然后将总价除以元素个数即可。

– 计算最高价和最低价：使用ZRANGE命令分别查询“cate:123”有序集合的第一个元素和最后一个元素，这两个元素的分数值即分别为最低价和最高价。

3. 总结

本文介绍了一种基于Redis的有序集合实现的新方法，用于统计一个分类的商品总价，并用于求最大值、最小值和平均值。这个方法比传统的键值对查询方法更加高效，并且支持实时更新数据。有序集合是Redis中非常重要的一种数据类型，它可以支持非常多的操作，如范围查询、排名、倒序查询等等。因此我们可以利用它来解决一些具有挑战性的应用场景。