Redis用汉字做索引的探索（redis汉字做key）

Redis用汉字做索引的探索

随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。如何高效、快速地处理大量数据成为各行业面临的重要问题。其中，以搜索引擎为代表的信息检索领域，对数据存储和查找速度的要求更加苛刻。为此，NoSQL数据库的兴起成为了提高系统性能的重要手段之一。

Redis作为一种高性能的NoSQL数据库，广泛应用于各种大规模系统中。Redis以内存作为存储介质，可以达到非常高的读写速度。同时，Redis实现了多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。这些数据结构可以分别用于不同领域的应用，比如缓存、计数器、消息队列等。但是，如果需要实现复杂的数据模型，就需要将这些数据结构进行组合和嵌套。为了解决这个问题，Redis提供了添加自定义命令的功能，可以将多个命令组合成一个更为复杂的操作。

本文将介绍一个利用Redis实现用汉字做索引的案例。对于一些需要对大量字符串进行搜索的应用场景，如地名、书名、人名等，用传统的关键字索引会面临很多困难。例如，如果要查找全部包含“长沙”的书籍，则需要对每个书籍进行遍历筛选，效率非常低下。为了加快搜索速度，可以考虑使用汉字索引。即将每个汉字作为一个独立的关键字，将倒排索引分别存储在Redis的哈希结构中。

假设需要建立一个图书馆的汉字索引，首先需要将所有的书名取出，并将书名中的汉字转化为ASCII码来存储。这里以Python脚本为例：

“`python

import redis

import re

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def add_book(name, id):

for word in re.findall(u'[\u4e00-\u9fff]+’, name):

ascii_word = ”.join([str(ord(char)) for char in word])

r.hset(word, id, ascii_word)

add_book函数遍历给定的书名，对其中的汉字进行提取，并将汉字转化为ASCII码。接着，将书籍ID和汉字的ASCII码存储在Redis的哈希结构中。如果要查找某个汉字的所有相关图书，只需要遍历哈希结构中该汉字对应的所有书籍ID，即可得到所有相关图书的信息。
```python
def get_books(word):
    books = []
    for book_id in r.hkeys(word):
        book = r.hgetall(book_id)
        books.append(book)
    return books

get_books函数遍历哈希结构中给定汉字的所有书籍ID，并获取每个ID对应的书籍信息。最后将所有书籍信息存储在列表中返回。

通过这种方法，可以快速、高效地实现汉字索引，将所有汉字分别作为关键字存储，避免了传统关键字索引的瓶颈问题。同时，Redis的高性能读写速度，也为这种方案提供了保障。这种思路也可以用于其他需要字符级别搜索的场景，如社交媒体中的用户名、标签等。

Redis的多种数据结构和自定义命令功能，为实现复杂数据模型提供了很大的灵活性。通过合理的结合和运用这些功能，可以实现更加高效、灵活的数据处理方案。