Redis之恩怨屡删不清（redis没删掉）

Redis是一款非常流行的开源、内存数据结构存储服务，拥有着良好的性能和灵活的数据结构，被广泛应用于缓存、消息队列、任务队列等场景。但是，随着Redis运行的时间增长，我们也会发现有一些恩怨难以解开，那就是屡删不清的问题。

Redis中的数据处理非常快速，写入和删除的速度都非常快，但是删除一个键值对可能会引起实际内存的释放问题，导致内存占用量并不会减少。这便是“屡删不清”的来源。

一般情况下，当我们删除一个键值对时，Redis的行为是将该键值对放入回收站，等待一定时间后再进行实际的内存释放。这个时间限制称为TTL（time to live）。这样做的原因是为了避免频繁地进行内存分配和释放操作，从而提高Redis的性能。但是，如果我们频繁地删除大量的键值对，这些对象在回收站中堆积，可能会导致内存占用量暴增，一旦内存不够用，Redis就会出现OOM（out of memory）异常，从而导致服务不可用。

那么，如何解决“屡删不清”的问题呢？一种可行的方法就是手动或自动地清空回收站。手动清空可以通过使用FLUSHALL命令，强制Redis将所有数据清除，但是这样做会导致所有已存储的键值对被清除，可能会引发重要数据的丢失。建议在数据备份后再使用该命令。

自动清空回收站可以通过配置参数来实现。Redis提供了两个关键参数：maxmemory和maxmemory-policy。maxmemory用于配置Redis最大内存限制，而maxmemory-policy则用于配置内存不足时的处理策略。其中，maxmemory-policy可以配置为以下几种策略：

– noeviction：当内存不足时，直接报错

– volatile-lru：当内存不足时，淘汰掉最近最少使用的有过期时间的键值对

– volatile-ttl：当内存不足时，淘汰掉最近过期的有过期时间的键值对

– volatile-random：当内存不足时，随机淘汰掉有过期时间的键值对

– allkeys-lru：当内存不足时，淘汰掉最近最少使用的所有键值对

– allkeys-random：当内存不足时，随机淘汰掉所有键值对

我们可以根据实际情况选择合适的策略来配置maxmemory-policy参数，从而保证Redis的稳定运行。

综上所述，Redis的“屡删不清”问题可以通过手动或自动地清空回收站来解决。当然，我们也可以通过合理地配置Redis的参数来避免这个问题的产生。在应用Redis时，需要结合实际情况，综合考虑性能、稳定性和数据安全等因素，才能将Redis发挥到最大的优势。