的苦恼Redis让你不再厌烦让Redis解除你无法创建对象的苦恼（redis 没有创建对象）

Redis让你不再厌烦

Redis是一个高性能的键值存储系统，它的出现完全解除了我们关于键值缓存的困扰。在面对高并发情况时，缓存十分重要，它可以有效提升系统的性能表现。然而，在实践中，我们往往会遇到一些棘手的问题，比如对象创建问题。

让Redis解除你无法创建对象的苦恼

一些开发者在使用Redis时，会遇到无法创建大量对象的困扰。当数据量大，对象创建时间长，影响到整个系统请求速度，这时需要使用Redis来解决这个问题。

方案一：使用序列化

字节流序列化是将对象序列化为字节流形式的过程，使得对象的状态可以被存储，或者通过网络传输。常见的序列化方式有Java内置的序列化（Java Serialization）、JSON格式、XML格式、Hessian等。这种方式可以减少对象创建，提高性能，但同时也有一定的开销。示例代码如下：

“`java

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisUtil{

private Jedis jedis;//非切片额客户端连接

public RedisUtil(String ip,int port) {

jedis = new Jedis(ip, port);

}

//为对象设置随机key

public String getObjectKey(Object object){

String [] arr=object.getClass().toString().split(“\\.”);

int length=arr.length;

String key=arr[length-1]+”:obj:”;

String id=getId(object);

return key+id;

}

//通过反射获取对象中的唯一属性，比如说Id

public String getId(Object object){

try {

PropertyDescriptor pd = new PropertyDescriptor(“id”,object.getClass());

Method method = pd.getReadMethod();//获得get方法

String id = (String) method.invoke(object);//执行get方法返回一个Object

return id.toString();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return null;

}

}

//写入缓存

public void set(String key,Object obj){

//随机key，保证这个key是唯一的

key=getObjectKey(obj);

String value= JSON.toJSONString(obj); //将Object转换成json类型数据

jedis.set(key,value);

}

//获取缓存

public T get(String key,Class clazz){

//key=getObjectKey(clazz.getName(),id);

String value=jedis.get(key);

if(value!=null){

return JSON.parseObject(value, clazz);

}

return null;

}

}

方案二：使用Redis缓存

我们可以使用Redis作为缓存，将对象序列化后存入Redis中，需要时根据需要直接从Redis中取出数据。示例代码如下：

```java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RedisCache {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 获取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                byte[] keyByte = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key);
                byte[] valueByte = connection.get(keyByte);
                if (valueByte == null) {
                    return null;
                }
                return redisTemplate.getValueSerializer().deserialize(valueByte);
            }
        });
        return result;
    }
    /**
     * 设置缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                byte[] keyByte = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key);
                byte[] valueByte = redisTemplate.getValueSerializer().serialize(value);
                return connection.setNX(keyByte, valueByte);
            }
        });
        return result;
    }
    /**
     * 设置缓存，并且失效时间
     * @param key
     * @param value
     * @param limitedTime
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, final Long limitedTime) {
        boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                byte[] keyByte = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key);
                byte[] valueByte = redisTemplate.getValueSerializer().serialize(value);
                connection.setEx(keyByte, limitedTime, valueByte);
                return true;
            }
        });
        return result;
    }
    /**
     * 判断redis中是否有key的缓存值
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                byte[] keyByte = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key);
                return connection.exists(keyByte);
            }
        });
        return result;
    }
    /**
     * 删除redis中的缓存
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                byte[] keyByte = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key);
                connection.del(keyByte);
                return null;
            }
        });
    }
}

结语

在使用Redis进行键值缓存时，我们经常会遇到对象创建问题，这些问题会导致性能下降和用户体验不佳。通过本文介绍的两种方式，我们可以通过序列化和Redis缓存来解决这个问题，从而让Redis在我们的开发过程中发挥更大的作用。