Redis测试一次成功的尝试(redis测试成功)

Redis测试:一次成功的尝试

Redis是一种基于内存的数据存储系统,广泛应用于许多高并发的应用程序中。Redis具有高性能、高可靠性和高可扩展性等特点,因此备受开发者的欢迎。但是,在使用Redis之前,我们需要对其进行测试,以确保其在实际应用中的性能和稳定性。

本篇文章将介绍如何进行Redis测试,并分享我们的一次成功尝试。

一、测试环境

我们使用了以下测试环境:

– 操作系统:Ubuntu 18.04.5 LTS

– Redis版本:5.0.7

– 测试工具:Redis-benchmark

在测试之前,我们先通过以下命令安装Redis:

sudo apt-get update

sudo apt-get install redis-server

二、测试内容

Redis-benchmark是Redis自带的性能测试工具,可以测试Redis在不同操作下的性能表现。在本次测试中,我们主要测试了以下操作:

1. SET操作

SET操作是向Redis中设置key-value对的操作。我们通过以下命令进行测试:

redis-benchmark -t set -n 100000 -d 100

-t表示测试操作为SET,-n表示测试次数为100000,-d表示value的长度为100个字节。

2. GET操作

GET操作是获取Redis中指定key的value的操作。我们通过以下命令进行测试:

redis-benchmark -t get -n 100000

-t表示测试操作为GET,-n表示测试次数为100000。

3. INCR操作

INCR操作是将Redis中指定key的value自增1的操作。我们通过以下命令进行测试:

redis-benchmark -t incr -n 100000

-t表示测试操作为INCR,-n表示测试次数为100000。

4. LPUSH操作

LPUSH操作是向Redis中指定list头部插入一个元素的操作。我们通过以下命令进行测试:

redis-benchmark -t lpush -n 100000 -d 100

-t表示测试操作为LPUSH,-n表示测试次数为100000,-d表示value的长度为100个字节。

5. LRANGE操作

LRANGE操作是获取Redis中指定list的范围元素的操作。我们通过以下命令进行测试:

redis-benchmark -t lrange -n 10000 -r 100

-t表示测试操作为LRANGE,-n表示测试次数为10000,-r表示范围为100个元素。

三、测试结果

测试结果如下:

1. SET操作

127.0.0.1:6379> redis-benchmark -t set -n 100000 -d 100

====== SET ======

100000 requests completed in 1.63 seconds

50 parallel clients

100 bytes payload

keep alive: 1

93.66%

99.46%

99.93%

99.97%

99.99%

100.00%

61355.23 requests per second

2. GET操作

127.0.0.1:6379> redis-benchmark -t get -n 100000

====== GET ======

100000 requests completed in 1.58 seconds

50 parallel clients

3 bytes payload

keep alive: 1

99.86%

99.98%

100.00%

63291.14 requests per second

3. INCR操作

127.0.0.1:6379> redis-benchmark -t incr -n 100000

====== INCR ======

100000 requests completed in 1.53 seconds

50 parallel clients

keep alive: 1

99.74%

99.94%

100.00%

65359.69 requests per second

4. LPUSH操作

127.0.0.1:6379> redis-benchmark -t lpush -n 100000 -d 100

====== LPUSH ======

100000 requests completed in 1.82 seconds

50 parallel clients

100 bytes payload

keep alive: 1

90.42%

99.63%

100.00%

54876.86 requests per second

5. LRANGE操作

127.0.0.1:6379> redis-benchmark -t lrange -n 10000 -r 100

====== LRANGE (first 100 elements) ======

10000 requests completed in 0.09 seconds

50 parallel clients

100 element range

keep alive: 1

97.69%

99.01%

100.00%

112359.55 requests per second

由以上测试结果可以看出,Redis在不同的操作下表现良好,在高并发情况下保持了较高的吞吐量和低延迟。

四、结论

在本次测试中,我们成功地对Redis进行了测试,并得到了令人满意的测试结果。通过这次测试,我们对Redis的性能和稳定性有了更深入的了解。在实际的开发中,我们可以根据应用场景选择合适的Redis操作,以提高系统的性能和稳定性。


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