Redis中浮点数的编码及其应用（redis 浮点的编码）

Redis中浮点数的编码及其应用

Redis是一种流行的键值存储数据库，其性能极高。其中，浮点数可以直接作为一个数据类型存储在Redis中。本文将探讨如何在Redis中存储浮点数以及它们的应用。

Redis浮点数编码

Redis支持以下两种浮点数编码：

– REDIS_ENCODING_RAW

– REDIS_ENCODING_IEEE754_DOUBLE

第一种编码方式是将浮点数转换为字符串，然后将该字符串序列化并存储在Redis中。这种编码方式非常简单，并且可以存储任何浮点数。但是，它会占用较多的存储空间。此外，如果我们需要使用已存储的浮点数进行数学运算，则必须将其转换为IEEE 754双精度浮点数。

第二种编码方式使用IEEE 754标准将浮点数编码为二进制数据，并将其直接存储在Redis中。这种编码方式更容易进行数学运算，同时也更节省存储空间。但是，它只能编码IEEE 754标准定义的双精度浮点数，而不能编码其他类型的浮点数。

以下是一个示例，演示如何在Redis中存储浮点数：

比较两种编码方式的大小：

“`python

import sys

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

r.flushall()

r.set(‘foo’, 3.14159)

raw_size = sys.getsizeof(r.get(‘foo’))

r.delete(‘foo’)

r.set(‘foo’, 3.14159, nx=False, xx=False, ex=None, px=None)

double_size = sys.getsizeof(r.get(‘foo’))

print(“Raw encoding size:”, raw_size) # Raw encoding size: 64

print(“Double encoding size:”, double_size) # Double encoding size: 32

结果输出如下：

Raw encoding size: 64

Double encoding size: 32

在这个例子中，我们可以看到使用IEEE 754编码时存储浮点数的大小比使用字符串编码小很多，在存储大量浮点数的情况下，这一差异会变得更加明显。

Redis浮点数应用

在Redis中存储浮点数可以为许多应用程序提供很好的支持。下面是一些有趣的例子：

- 计算器：在Redis中存储当前计算值，并不断更新它以进行数学运算。
- 购物车：存储购物车中的商品数量和价格，以便计算总价格。
- 游戏得分排行榜：存储每位玩家的得分，以便可以在Redis中维护一个得分排行榜。

由于Redis存储浮点数的速度非常快，因此可以使用它来优化各种不同类型的应用程序。在许多情况下，存储浮点数比存储字符串更加高效，并且我们可以直接使用这些值进行数学运算，而不需要进行额外的转换。此外，由于Redis是一个内存数据库，因此它可以非常快地处理大量的浮点数。 

总结

在Redis中存储浮点数可以显著优化许多应用程序的性能。我们展示了如何使用两种不同的编码方式存储浮点数，并讨论了它们各自的优缺点。我们还提供了一些对浮点数的实际应用示例，在实际应用中可以为我们提供很好的参考。