基于Redis的点赞功能设计实践（redis 点赞功能设计）

基于Redis的点赞功能设计实践

随着社交媒体和社区网站的发展，点赞功能已经成为了一个不可或缺的功能。其中，Redis作为一种快速的数据存储和缓存解决方案，被广泛应用于点赞功能的设计。

一、点赞功能的设计需求

设计一个点赞功能，需要满足以下几方面的需求：

1. 快速响应：在用户进行点赞操作时，需要快速响应用户请求，可以通过Redis的快速响应性能来保证。

2. 防止重复点赞：在同一个用户或同一个IP地址多次点击点赞按钮后，不能重复计算点赞数量，需要对用户进行限制。

3. 计算总数：需要实时计算总点赞数量，以便展示给其他用户。

4. 防止恶意攻击：在执行点赞操作时需要对请求进行加密处理来防止恶意攻击。

二、点赞功能的实现

1. Redis数据结构的选择

Redis提供了多种数据结构，包括String、List、Set和Hash等。在实现点赞功能中，可以选择使用String、Set或Hash数据结构。

①使用String

可以使用Redis的String数据结构来记录点赞数量。当用户进行点赞操作时，先查询点赞数量的值，然后在此基础上增加点赞数量。该操作可以使用Redis的INCRBY命令来实现，示例代码如下：

//获取点赞数量
int count = jedis.get(key);
//增加点赞数量
jedis.incrBy(key, delta); 

但是，使用String只能记录最终点赞数量，不能记录哪些用户点了赞，因此不能解决防止重复点赞的问题。

②使用Set

使用Redis的Set数据结构可以方便地实现记录用户点赞的功能。每一个用户对应Set数据结构的一个元素，采用如下数据结构命名方式：“点赞对象ID:点赞类型:Set”，其中点赞对象ID为被点赞的对象ID，点赞类型可以是“like”或“dislike”，示例代码如下：

// 添加点赞
jedis.sadd(key, member);
// 删除点赞
jedis.srem(key, member);
// 获取点赞数量
jedis.scard(key);

使用Set可以很好地解决重复点赞的问题，但是Set不能实现统计点赞总数量的需求。

③使用Hash

Hash数据结构可以指定具体点赞人和点赞数量，相当于字符串和Set的结合体。使用以下数据结构命名方式：“点赞对象ID:点赞类型:Hash”，可解决上述问题：

// 添加点赞
jedis.hincrBy(key, field, delta);
// 删除点赞
jedis.hdel(key, field);
// 获取点赞人数和点赞数量
Map hgetAll = jedis.hgetAll(key);

使用Hash可以方便地记录每个用户的点赞和取消点赞操作，并且记录点赞总数量，同时也不会改变其他类型点赞的数量。

2. 防止重复点赞

为了防止重复点赞，可以通过记录每个用户的点赞操作，再次点赞时，先查询是否存在点赞记录，如果已经存在，则认为重复点击，不修改点赞数。

 if(jedis.sismember(key, member)){
   return false;
 }else{
   jedis.sadd(key, member);
   jedis.hincrBy(countKey, delta);
 }

3. 防止恶意攻击

防止恶意攻击，可以采用加密处理方式，通过生成随机字符串和时间戳，保证请求的唯一性。

String salt = UUID.randomUUID().toString();
String timeStamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
String encrypt = salt + timeStamp;
String key = DigestUtils.md5Hex(encrypt);

4. Redis客户端选择

Redis客户端有多种实现方案，例如Jedis、Lettuce等。其中，Jedis是一种比较常用的Java Redis客户端，稳定性较好，易于使用，而Lettuce则提供了更高级的功能，例如线程安全等。

三、总结

点赞功能是现代社交网络中普遍存在的功能，基于Redis的点赞功能设计不仅性能好，而且也能很好地解决重复点赞和恶意攻击等问题。在实现的过程中，选择合适的Redis数据结构和客户端，以及加密处理，都是设计中需要注意的地方。