Redis点赞技术改变社交体验（redis 点赞技术）

随着社交网络的流行，点赞已经成为了一种常见的社交形式。用户可以通过点赞来表达对其他用户的喜爱或支持，也可以通过点赞来获取更多的关注和认可。然而，大量的点赞操作也给社交网络的服务器带来了巨大的负担，导致网站的运行速度变慢。为了解决这个问题，Redis点赞技术应运而生。

Redis是一种基于内存的高速缓存数据库系统，能够快速地存取数据，并且可以将数据存储在内存中，以提高数据的存取速度。通过Redis，我们可以实现高效的点赞操作，使得网站在处理大量点赞请求的时候不会出现延迟现象，同时也可以提高网站的运行效率。

下面我们来看看如何使用Redis实现点赞技术。

在Redis中创建一个“likes”的集合，表示所有点赞的用户列表。当用户点击点赞时，将用户的ID加入到这个集合中。根据Redis的集合操作，我们可以快速地进行添加、删除和查询操作，而且具有高效性能。

例如：

“`python

import redis

REDIS_HOST = ‘127.0.0.1’

REDIS_PORT = 6379

r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=0)

def like(user_id, post_id):

key = ‘post:%s:likes’ % post_id

if r.sismember(key, user_id):

r.srem(key, user_id)

else:

r.sadd(key, user_id)

def get_likes(post_id):

key = ‘post:%s:likes’ % post_id

return r.scard(key)

上面的代码定义了两个Redis操作函数，一个是“like”函数，用于实现点赞操作；另外一个是“get_likes”函数，用于获取某一篇帖子的点赞数目。在实现“like”函数的时候，我们使用了Redis的集合操作，通过“sismember”函数判断某个用户是否已经点过赞，如果点过则删除，否则添加到“likes”的集合中。在实现“get_likes”函数的时候，则使用了Redis的“scard”函数获取某个集合的元素数量。

在使用上述代码实现点赞操作的同时，我们还需要对数据库结构进行优化。在Redis中，我们可以使用“hash”类型存储帖子的信息，例如帖子标题、发布时间等。在这个“hash”中，我们还可以添加一个字段“likes”，表示当前帖子的点赞数目。

例如：

```python
def add_post(title, content):
    post_id = r.incr('post_id')
    key = 'post:%s' % post_id
    r.hmset(key, {
        'title': title,
        'content': content,
        'likes': 0,  # 初始点赞数量为0
    })
    return post_id
def get_post(post_id):
    key = 'post:%s' % post_id
    post = r.hgetall(key)
    post['likes'] = int(post['likes'])
    return post

在上述代码中，我们定义了两个Redis操作函数，一个是“add_post”函数，用于添加帖子的信息到数据库中；另外一个是“get_post”函数，用于获取某一篇帖子的信息。在“add_post”函数中，我们使用了Redis的“incr”函数自动将帖子的ID+1，将帖子信息存储到“hash”中。在“get_post”函数中，则使用了Redis的“hgetall”函数获取某个“hash”所有的字段及其值，在这个函数中，我们将“likes”字段的值转化为整数。

我们也需要使用Redis的Pub/Sub功能（即订阅/发布功能）实时更新用户所关注的帖子的点赞数目。当某个用户点赞某一篇帖子时，Redis会自动发布一个“post:%s:likes”类型的消息，通过这个消息，可以及时更新客户端的点赞数目。

例如：

“`python

def handle_likes():

pubsub = r.pubsub()

pubsub.subscribe(‘post:*:likes’)

for msg in pubsub.listen():

if msg[‘type’] == ‘message’:

post_id = msg[‘channel’].split(‘:’)[1]

likes = get_likes(post_id)

r.hset(‘post:%s’ % post_id, ‘likes’, likes)

在上述代码中，我们使用Redis的“pubsub”订阅对“post:*:likes”类型的消息，当客户端点赞某一篇帖子时，Redis会自动发布这个消息，通过这个函数，我们可以及时更新客户端的帖子点赞数目。

总结一下，Redis点赞技术通过高效的内存存储和快速的集合操作，实现了快速高效的点赞操作，也优化了帖子的数据库结构，提高了网站的运行效率。如果你是一个开发人员，希望在你的社交网络应用中使用点赞功能，Redis点赞技术绝对是一个非常好的选择。